基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國(guó)城市電力消費(fèi)模擬影響因素
發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 22:58
鑒于很少有系統(tǒng)探究城市夜間燈光與電力消費(fèi)量關(guān)系影響因素的研究,提出了一種基于對(duì)數(shù)模型的評(píng)估方法 ,在不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素下,探究夜間燈光數(shù)據(jù)作為城市電力消費(fèi)量模擬指標(biāo)的能力及其可能的影響因素。以2013年為例,基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS 2類衛(wèi)星夜間燈光數(shù)據(jù)和IPAT公式,建立對(duì)數(shù)模型,評(píng)估了城市人口、富裕程度、科技水平、平均氣溫和燈光離散系數(shù)等因素對(duì)中國(guó)城市夜間燈光亮度-電力消費(fèi)量關(guān)系的影響。結(jié)果表明:相較于DMSP-OLS衛(wèi)星,NPP-VIIRS衛(wèi)星的夜間燈光亮度(NTL)與電力消費(fèi)量(EPC)具有更好的相關(guān)性;城市EPC隨人類活動(dòng)的聚集和溫度的升高而增加;城市EPC隨市轄區(qū)人口比例、地區(qū)GDP、科學(xué)技術(shù)支出的升高而增加,除西部貧困地區(qū)和東北地區(qū)外,隨人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)GDP占比的升高而增加。
【文章來(lái)源】:遙感信息. 2020年04期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
1.1 NPP-VIIRS數(shù)據(jù)的處理
1.2 研究區(qū)域
2 模型構(gòu)建
2.1 CV和AT對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響模型
2.2 不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響模型
2.3 多因素影響下的NTL-EPC模擬模型
3 實(shí)驗(yàn)與分析
3.1 不同衛(wèi)星的NTL-EPC相關(guān)關(guān)系
3.2 人口指標(biāo)(P)對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響
3.3 富裕指標(biāo)(A)對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響
3.4 科技指標(biāo)(T)對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響
3.5 多因素影響下的NTL-EPC模型
3.6 離散燈光系數(shù)(CV)和溫度(AT)對(duì)EPC影響
4 討論
4.1 不同衛(wèi)星的NTL-EPC相關(guān)關(guān)系
4.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素不可忽視
4.3 燈光離散系數(shù)(CV)、年均溫度(AT)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)EPC的影響
4.4 模型改進(jìn)方向
5 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)的人口分布圖繪制——以大連金普新區(qū)為例[J]. 李欣欣,王利,何飛. 遙感信息. 2018(04)
[2]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國(guó)經(jīng)濟(jì)參量[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[3]基于夜間燈光與LUC數(shù)據(jù)的川渝地區(qū)人口空間化研究[J]. 胡云鋒,趙冠華,張千力. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的我國(guó)省域電力消費(fèi)模擬研究[J]. 馬忠玉,肖宏偉. 中國(guó)能源. 2017(01)
[5]NPP/VIIRS和DMSP/OLS夜光數(shù)據(jù)模擬社會(huì)經(jīng)濟(jì)參量對(duì)比[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋. 遙感信息. 2016(04)
[6]基于多源遙感信息的電力消費(fèi)量估算與影響因素分析——以浙江省為例[J]. 楊續(xù)超,康麗莉,張斌,冀春曉. 地理科學(xué). 2013(06)
[7]1995-2008年中國(guó)大陸電力消費(fèi)量時(shí)空動(dòng)態(tài)[J]. 李通,何春陽(yáng),楊洋,劉志鋒. 地理學(xué)報(bào). 2011(10)
[8]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市人口估算——以湖北省各縣市為例[J]. 曹麗琴,李平湘,張良培. 遙感信息. 2009(01)
本文編號(hào):2934487
【文章來(lái)源】:遙感信息. 2020年04期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
1.1 NPP-VIIRS數(shù)據(jù)的處理
1.2 研究區(qū)域
2 模型構(gòu)建
2.1 CV和AT對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響模型
2.2 不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響模型
2.3 多因素影響下的NTL-EPC模擬模型
3 實(shí)驗(yàn)與分析
3.1 不同衛(wèi)星的NTL-EPC相關(guān)關(guān)系
3.2 人口指標(biāo)(P)對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響
3.3 富裕指標(biāo)(A)對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響
3.4 科技指標(biāo)(T)對(duì)NTL-EPC關(guān)系的影響
3.5 多因素影響下的NTL-EPC模型
3.6 離散燈光系數(shù)(CV)和溫度(AT)對(duì)EPC影響
4 討論
4.1 不同衛(wèi)星的NTL-EPC相關(guān)關(guān)系
4.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素不可忽視
4.3 燈光離散系數(shù)(CV)、年均溫度(AT)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)EPC的影響
4.4 模型改進(jìn)方向
5 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)的人口分布圖繪制——以大連金普新區(qū)為例[J]. 李欣欣,王利,何飛. 遙感信息. 2018(04)
[2]利用DMSP/OLS夜間燈光影像模擬中國(guó)經(jīng)濟(jì)參量[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋,倪愿. 遙感信息. 2018(01)
[3]基于夜間燈光與LUC數(shù)據(jù)的川渝地區(qū)人口空間化研究[J]. 胡云鋒,趙冠華,張千力. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的我國(guó)省域電力消費(fèi)模擬研究[J]. 馬忠玉,肖宏偉. 中國(guó)能源. 2017(01)
[5]NPP/VIIRS和DMSP/OLS夜光數(shù)據(jù)模擬社會(huì)經(jīng)濟(jì)參量對(duì)比[J]. 江威,何國(guó)金,劉慧嬋. 遙感信息. 2016(04)
[6]基于多源遙感信息的電力消費(fèi)量估算與影響因素分析——以浙江省為例[J]. 楊續(xù)超,康麗莉,張斌,冀春曉. 地理科學(xué). 2013(06)
[7]1995-2008年中國(guó)大陸電力消費(fèi)量時(shí)空動(dòng)態(tài)[J]. 李通,何春陽(yáng),楊洋,劉志鋒. 地理學(xué)報(bào). 2011(10)
[8]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市人口估算——以湖北省各縣市為例[J]. 曹麗琴,李平湘,張良培. 遙感信息. 2009(01)
本文編號(hào):2934487
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