本文關(guān)鍵詞：基于技術(shù)接受模型的酒店在線預(yù)訂意愿研究

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【摘要】：伴隨互聯(lián)網(wǎng)的普及,酒店在線預(yù)訂漸漸成為一種新的預(yù)訂渠道。相對于線下預(yù)訂方式,網(wǎng)上預(yù)訂有著不受時空限制、價格便宜、種類齊全、酒店信息豐富等優(yōu)勢,使得酒店在線預(yù)訂也發(fā)展迅速。但在國內(nèi),使用網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂酒店的用戶數(shù)較少。而阻礙網(wǎng)上預(yù)訂發(fā)展的主要因素是感知風(fēng)險。因此,對消費者接受網(wǎng)上預(yù)訂的主要因素進行研究,將有助于中國網(wǎng)上預(yù)訂酒店的快速發(fā)展。本文對感知風(fēng)險理論、技術(shù)接受模型和消費者購買意愿相關(guān)研究進行回顧的基礎(chǔ)上,提出了基于技術(shù)接受模型和感知風(fēng)險理論的消費者網(wǎng)上預(yù)訂意愿模型。在實證研究中,首先通過問卷調(diào)查,收集數(shù)據(jù),然后利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件包進行描述性統(tǒng)計分析、探索性因子分析,并利用AMOS7.O進行驗證性因子分析、路徑分析,檢驗研究假設(shè)。研究結(jié)果顯示:酒店在線預(yù)訂感知風(fēng)險由七維構(gòu)成,分別是隱私風(fēng)險、時間風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險、功能風(fēng)險、服務(wù)風(fēng)險、心理風(fēng)險和社會風(fēng)險;感知風(fēng)險不僅直接影響預(yù)訂態(tài)度和預(yù)訂意愿,而且還通過感知有用和預(yù)訂態(tài)度間接影響預(yù)訂意愿;感知有用直接影響預(yù)訂態(tài)度和預(yù)訂意愿;感知易用分別通過感知有用、感知風(fēng)險和預(yù)訂態(tài)度對預(yù)訂意愿產(chǎn)生間接的影響;預(yù)訂態(tài)度直接影響預(yù)訂意愿。最后,本文對研究結(jié)果進行歸納總結(jié),提出了酒店在線預(yù)訂服務(wù)商從事電子商務(wù)工作的相關(guān)建議,并對后續(xù)研究做出展望。
【關(guān)鍵詞】：技術(shù)接受模型 感知風(fēng)險 態(tài)度 預(yù)訂意愿
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F719.2;F274
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 1 緒論12-17
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的與意義13-15
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究的理論意義13-14
• 1.2.3 研究的實踐意義14-15
• 1.3 研究方法及內(nèi)容15-17
• 1.3.1 研究方法15
• 1.3.2 研究內(nèi)容及框架15-17
• 2 文獻回顧17-29
• 2.1 感知風(fēng)險相關(guān)研究17-22
• 2.1.1 感知風(fēng)險定義17-19
• 2.1.2 感知風(fēng)險維度19-22
• 2.2 技術(shù)接受模型理論22-25
• 2.2.1 技術(shù)接受模型22-23
• 2.2.2 電子商務(wù)中TAM模型的應(yīng)用23-25
• 2.3 購買意愿25-27
• 2.3.1 購買意愿的概念25
• 2.3.2 消費者購買決策過程25-27
• 2.4 酒店在線預(yù)訂27-29
• 3 研究設(shè)計29-36
• 3.1 變量定義29-30
• 3.2 研究假設(shè)30-34
• 3.2.1 感知風(fēng)險30-31
• 3.2.2 感知有用31-32
• 3.2.3 感知易用32-34
• 3.2.4 態(tài)度34
• 3.3 研究模型34-35
• 3.4 問卷設(shè)計35-36
• 3.4.1 問卷結(jié)構(gòu)35
• 3.4.2 變量的測量指標(biāo)及其來源35-36
• 4 酒店在線預(yù)訂感知風(fēng)險量表開發(fā)36-46
• 4.1 感知風(fēng)險維度的初步確定36
• 4.2 量表的形成36-39
• 4.2.1 焦點小組訪談36-38
• 4.2.2 初始測量題項成38-39
• 4.3 預(yù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析39-45
• 4.3.1 數(shù)據(jù)收集與樣本描述39-40
• 4.3.2 內(nèi)部一致性信度分析40-42
• 4.3.3 探索性因子分析42-43
• 4.3.4 驗證性因子分析43-45
• 4.4 本章研究結(jié)果討論45-46
• 5 消費者酒店在線預(yù)訂意愿實證分析46-53
• 5.1 問卷發(fā)放與回收46
• 5.2 數(shù)據(jù)分析方法46-47
• 5.3 樣本描述性統(tǒng)計分析47
• 5.3.1 性別47
• 5.3.2 年齡47
• 5.3.3 受教育程度47
• 5.3.4 月收入47
• 5.3.5 職業(yè)47
• 5.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗47-49
• 5.4.1 量表信度檢驗47-48
• 5.4.2 變量量表的結(jié)構(gòu)效度檢驗48-49
• 5.5 路徑分析49-53
• 5.5.1 初始模型總體評價49-50
• 5.5.2 模型修正50-51
• 5.5.3 假設(shè)檢驗結(jié)果51-53
• 6 結(jié)論與管理啟示53-58
• 6.1 研究結(jié)論53-54
• 6.2 管理啟示54-56
• 6.3 研究局限及展望56-58
• 6.3.1 研究局限56-57
• 6.3.2 研究展望57-58
• 參考文獻58-65
• 附錄 165-68
• 附錄 268-69
• 致謝69-70

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