本文關(guān)鍵詞：酒店旅客線上訂購影響因素的研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的酒店開始在線上預(yù)訂平臺上銷售房間，而線上訂購也成為消費(fèi)者群體中越來越普及的消費(fèi)方式。已有關(guān)于線上銷量影響因素的研究主要針對某單一方面因素，例如西方學(xué)者較多研究口碑點(diǎn)評分對線上銷量的影響或價(jià)格的促銷作用機(jī)制。從消費(fèi)者角度出來，在進(jìn)行購買決策前通常需要參考多方面的因素，比較重要的是價(jià)格和口碑。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，將價(jià)格、口碑信息以及酒店基本屬性信息納入同一模型中，以得到對線上銷量最具解釋力的回歸模型。 在梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文提出了線上售價(jià)、折扣、點(diǎn)評平均分、點(diǎn)評分方差對線上銷量影響的假設(shè)。采集了雅高達(dá)網(wǎng)站上珠三角地區(qū)302家酒店完整數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，研究結(jié)果表明：（1）線上售價(jià)、折扣、點(diǎn)評平均分均為影響酒店線上銷量的因素，并得出了影響酒店線上銷量的解釋模型。線上售價(jià)越低、折扣越優(yōu)惠，越能促進(jìn)線上銷量的提高。（2）星級對折扣與線上銷量之間的關(guān)系存在調(diào)節(jié)作用，四、五星級酒店線上銷量受折扣影響更大。當(dāng)折扣很優(yōu)惠時(shí)，消費(fèi)者很可能進(jìn)行品牌轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)而預(yù)訂更高星級的酒店。（3）點(diǎn)評分對線上銷量存在雙重作用，反映在模型上是點(diǎn)評分對線上銷量的影響呈現(xiàn)倒U型，說明點(diǎn)評分對線上銷量影響存在兩面性，當(dāng)點(diǎn)評分低于拐點(diǎn)時(shí)，，線上銷量會隨著點(diǎn)評分升高而提高。但當(dāng)點(diǎn)評分高于拐點(diǎn)時(shí)，點(diǎn)評分的提高對線上銷量產(chǎn)生抑制作用。結(jié)果反映出消費(fèi)者對過高點(diǎn)評分的不信任，也是對商家操控點(diǎn)評分的一種適應(yīng)行為。（4）點(diǎn)評分波動(dòng)不是影響線上銷量的因素，反映了我國消費(fèi)者還沒有從大量點(diǎn)評中提取關(guān)鍵信息進(jìn)行購買決策的習(xí)慣，也可能與大量常用線上平臺沒有進(jìn)行充分點(diǎn)評信息展示有關(guān)系。 本文的主要貢獻(xiàn)在于：找出了對珠三角地區(qū)酒店線上銷量最具解釋率的回歸模型，從而能夠依據(jù)酒店在網(wǎng)絡(luò)銷售平臺上的售價(jià)、折扣、點(diǎn)評分、星級等信息判斷酒店線上銷量的水平。另一方面，研究發(fā)現(xiàn)折扣對四、五星級酒店線上銷量影響作用更大，并發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在低折扣情況下傾向訂購更高級的酒店，這一結(jié)論有助于不同星級酒店采用不同的價(jià)格戰(zhàn)略進(jìn)行營銷。除此之外，研究發(fā)現(xiàn)了點(diǎn)評分對線上銷量的影響不同于已有的西方學(xué)者的結(jié)論。主要體現(xiàn)在點(diǎn)評分對線上銷量影響的兩面性，以及點(diǎn)評分波動(dòng)對線上銷量影響不顯著。相對于西方社會，我國電子商務(wù)起步較晚，線上訂購發(fā)展仍不成熟，尤其是市場監(jiān)管力度不足，造成商家售賣商品名不副實(shí)，甚至雇傭網(wǎng)絡(luò)水軍操控點(diǎn)評，使得消費(fèi)者對線上購物中評價(jià)過高的商品存在不信任。而消費(fèi)者購買決策仍不夠理性，尤其缺乏從多途徑、間接信息中判斷商品質(zhì)量的能力。這些現(xiàn)狀可能是造成研究結(jié)論與西方學(xué)者結(jié)論不同的重要原因。 針對以上研究結(jié)果，研究分別對酒店經(jīng)營者、在線訂購平臺給出建議，以幫助在線銷售平臺建立良好的誠信氛圍，提高酒店在線訂購平臺的知名度，并最終提高酒店在線銷售量。
【關(guān)鍵詞】：線上銷量 價(jià)格 折扣 口碑 多元回歸
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F274;F719
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)：蓬勃發(fā)展的新市場12-13
• 1.1.2 多樣的信息：消費(fèi)者線上訂購的重要參考13-14
• 1.2 研究問題及意義14-15
• 1.2.1 問題的提出14-15
• 1.2.2 研究意義15
• 1.3 研究方法與技術(shù)路線15-17
• 1.3.1 研究思路15-16
• 1.3.2 研究方法16
• 1.3.3 技術(shù)路線16-17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排17-18
• 1.5 本章小結(jié)18-19
• 第二章 理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)19-33
• 2.1 理論基礎(chǔ)19-26
• 2.1.1 價(jià)格19-20
• 2.1.2 折扣20-21
• 2.1.3 酒店星級21-22
• 2.1.4 網(wǎng)絡(luò)口碑22-26
• 2.2 研究假設(shè)26-31
• 2.2.1 售價(jià)對線上銷量的影響26-28
• 2.2.2 折扣對線上銷量的影響28-29
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)口碑對線上銷量的影響29-30
• 2.2.4 酒店星級對折扣的調(diào)節(jié)作用30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第三章 研究設(shè)計(jì)33-41
• 3.1 二手?jǐn)?shù)據(jù)法33-35
• 3.1.1 一手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)與缺陷33-34
• 3.1.2 二手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)34-35
• 3.2 數(shù)據(jù)收集35-38
• 3.2.1 目標(biāo)網(wǎng)站選擇35-36
• 3.2.2 數(shù)據(jù)采集方案36-38
• 3.3 數(shù)據(jù)分析38-39
• 3.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析38
• 3.3.2 酒店線上價(jià)格與門市價(jià)格間的折扣38-39
• 3.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法39-40
• 3.4.1 多元回歸39-40
• 3.4.2 分層多元回歸40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 實(shí)證分析41-53
• 4.1 酒店旅客線上銷售基本模型41-43
• 4.1.1 基本模型構(gòu)建41-42
• 4.1.2 基本模型回歸結(jié)果42-43
• 4.2 星級調(diào)節(jié)作用模型43-46
• 4.2.1 星級調(diào)節(jié)作用模型構(gòu)建43-44
• 4.2.2 星級調(diào)節(jié)作用模型結(jié)果44-46
• 4.3 點(diǎn)評分倒 U 型影響模型46-50
• 4.3.1 點(diǎn)評分倒 U 型模型構(gòu)建46-48
• 4.3.2 點(diǎn)評分倒 U 型模型結(jié)果48-50
• 4.4 點(diǎn)評分波動(dòng)影響模型50-52
• 4.4.1 點(diǎn)評分波動(dòng)影響模型構(gòu)建50-51
• 4.4.2 點(diǎn)評分波動(dòng)影響模型結(jié)果51-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第五章 結(jié)果討論與管理啟示53-58
• 5.1 價(jià)格對線上銷量的影響53
• 5.2 折扣對線上銷量的影響53-55
• 5.3 口碑對線上銷量的影響55-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果66-67
• 致謝67-68
• 附件68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊雪青;;口碑與網(wǎng)絡(luò)口碑的比較研究[J];西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2011年06期

本文編號：705002