分別使用雙指數(shù)平滑模型、ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)與NAR神經(jīng)網(wǎng)絡4種單項預測模型,對山東省1990—2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)進行預測。利用灰色關聯(lián)度指標和有效度指標對單一預測方法進行篩選,將篩選后的單項預測模型用于構建結合決策理論中的IOWGA算子的組合預測模型。分析各項預測結果可以看出,新構建的組合預測模型具有較高的預測精度,其預測效果優(yōu)于單項預測模型。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 組合預測模型
    1.1 IOWGA算子
    1.2 單項預測模型的篩選
2 山東省第三產(chǎn)業(yè)增加值的模型預測
    2.1 單項模型預測
        2.1.1 ARI MA模型預測
        2.1.2 指數(shù)平滑模型預測
        2.1.3 GM(1,1）模型預測
        2.1.4 NAR神經(jīng)網(wǎng)絡預測
    2.2 單項預測模型篩選
    2.3 組合預測模型
3 結束語



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