全球制造業(yè)格局面臨重大調整,我國重視提升創(chuàng)新引領能力,以大數據為代表的新一代信息技術成為制造業(yè)服務化轉型升級新的驅動力。論文首先總結了基于大數據分析的制造企業(yè)服務化實施現狀,其次根據大數據技術在服務化進程中應用的實際狀況分析了現階段存在的三大主要問題,最后從體系創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和產業(yè)政策幾個角度針對性地提出了改進方法。 

【文章來源】：現代商貿工業(yè). 2020,41(13)

【文章頁數】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 制造業(yè)服務化發(fā)展及大數據分析應用現狀
    (1)分析把握顧客需求熱點和趨勢。
    (2)優(yōu)化組織設計和業(yè)務流程。
    (3)推動資源整合與共享。
2 基于大數據分析的企業(yè)服務化實施中存在的問題
    2.1 大數據技術應用單一,參與比例不高
    2.2 大數據智能服務化體系不完善,產業(yè)政策缺乏同步
3 解決方法
    3.1 健全校企人才交流機制和多層次人才培養(yǎng)體系
    3.2 優(yōu)化產業(yè)政策,營造公平競爭市場環(huán)境
4 結論與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]制造企業(yè)服務化與企業(yè)績效影響機理研究[D]. 馬阿雙.重慶郵電大學 2019



本文編號：3599381