北京市人工智能政策推動服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文選取2011年-2017年北京服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)作為研究樣本,結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn)了北京市人工智能政策對服務(wù)業(yè)的就業(yè)狀況在不同條件下的促進(jìn)效應(yīng)和破壞效應(yīng)。并以此為理論基礎(chǔ)提出了"北京市人工智能政策會促進(jìn)北京市服務(wù)業(yè)的就業(yè)"這一研究假設(shè)。通過雙重差分法對研究樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證了研究假設(shè),得出了"北京市人工智能政策會促進(jìn)北京市服務(wù)業(yè)的就業(yè)"的結(jié)論。以期對人工智能政策與就業(yè)狀況關(guān)系的研究提供幫助。 

【文章來源】：時(shí)代經(jīng)貿(mào). 2020,(17)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
    （一）研究背景及意義
    （二）本人創(chuàng)新
    （三）研究方法和研究思路
    （四）北京市人工智能政策現(xiàn)狀
    （五）北京市服務(wù)業(yè)GDP提高
二、研究設(shè)計(jì)
    （一）研究假設(shè)
    （二）樣本選取
    （三）變量定義和數(shù)據(jù)描述
    （四）識別策略與模型設(shè)定
三、實(shí)證分析
    （一）描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）建立模型
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]人工智能與職業(yè)教育變革[J]. 陳衍,袁柳,裴姍姍.  中國高�？萍�. 2019(Z1)
[3]人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述[J]. 楊偉國,邱子童,吳清軍.  中國人口科學(xué). 2018(05)
[4]人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J]. 曹靜,周亞林.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2018(01)
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[6]人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對策[J]. 王君,張于喆,張義博,洪群聯(lián).  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)



本文編號：3218806