發(fā)布時間：2021-03-13 02:34

　　中國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率在時間和空間上不斷發(fā)生變化,并導(dǎo)致區(qū)域之間的差異。本文運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法和馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型測度分析了30余年來（1978²012）各省區(qū)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率值,從時間和空間兩個角度定量化研究了其演變特征與規(guī)律。結(jié)果表明:（1）服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率在時間和空間兩個維度變化,服務(wù)業(yè)技術(shù)效率整體有很大提高。當(dāng)前東部地區(qū)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率主要居于較高水平,內(nèi)部服務(wù)業(yè)技術(shù)效率差異較大;中部地區(qū)主要居于較高水平;西部地區(qū)內(nèi)部差異較小,都居于較高水平。（2）各地區(qū)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率水平越低,變化的幅度和速度越大;水平越高,變化的幅度和速度越小。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015,34(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引 言
1 文獻(xiàn)回顧
2 研究方法與模型
    2. 1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型
    2. 2 馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型
3 變量選取與數(shù)據(jù)說明
4 實(shí)證分析
    4. 1 服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的測度及其時空變化
    4. 2 基于馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型的服務(wù)業(yè)技術(shù)效率轉(zhuǎn)換
        4. 2. 1 服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的變動情況分析
        4. 2. 2 服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的馬爾可夫轉(zhuǎn)換矩陣分析
    4. 3基于馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型的服務(wù)業(yè)技術(shù)效率預(yù)測
5 結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于馬爾科夫隨機(jī)波動和極值理論的風(fēng)險測度[J]. 姬新龍,周孝華.  中國管理科學(xué). 2014(10)
[2]基于空間馬爾科夫鏈的關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平時空演變研究[J]. 薛亮.  生產(chǎn)力研究. 2014(01)
[3]中國產(chǎn)業(yè)動態(tài)比較優(yōu)勢的實(shí)證研究——基于馬爾科夫鏈的方法[J]. 余典范.  經(jīng)濟(jì)管理. 2013(12)
[4]基于馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型的滬深股市波動率的估計[J]. 楊繼平,張春會.  中國管理科學(xué). 2013(02)
[5]基于馬爾科夫鏈的房價預(yù)測研究[J]. 谷秀娟,李超.  消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2012(05)
[6]我國服務(wù)業(yè)區(qū)位專業(yè)化與比較優(yōu)勢變動——基于對稱性比較優(yōu)勢指數(shù)與馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣的分析[J]. 尚濤,陶蘊(yùn)芳.  華中科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2011(04)
[7]基于馬爾可夫鏈的四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時空演變[J]. 何一鳴,蒲英霞,王結(jié)臣,陳剛,馬勁松.  中國人口.資源與環(huán)境. 2011(04)
[8]基于馬爾可夫模型的旅游目的地人數(shù)預(yù)測[J]. 樊國敬.  統(tǒng)計與決策. 2010(21)
[9]基于狀態(tài)轉(zhuǎn)換的貨幣危機(jī)預(yù)警模型——時變概率馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型的Griddy-Gibbs取樣法和應(yīng)用[J]. 朱鈞鈞,謝識予,朱弘鑫,盧書泉.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2010(09)
[10]基于馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型的風(fēng)險價值度量——對我國股市波動區(qū)制的識別與預(yù)警[J]. 孫葉萌,王晨.  經(jīng)濟(jì)縱橫. 2010(03)



本文編號：3079421