為了分析出江蘇省服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率,采用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）與Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法,選取江蘇省2013—2017年服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建評價指標(biāo)體系進行分析研究。研究結(jié)果表明:江蘇省服務(wù)業(yè)存在資源投入不合理、發(fā)展不穩(wěn)定、各地級市之間發(fā)展程度差異化較大的問題。根據(jù)以上研究結(jié)果,給出了調(diào)整資源投入、優(yōu)化資源配置、加強區(qū)域交流、發(fā)展高新技術(shù)的建議。 

【文章來源】：南陽理工學(xué)院學(xué)報. 2020,12(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析原理
        （1）C2R模型
        （2）BC2模型
    1.2 Malmquist指數(shù)
2 評價指標(biāo)的構(gòu)建
    （1）投入指標(biāo)
    （2）產(chǎn)出指標(biāo)
3 計算與分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 靜態(tài)分析
        3.2.1 純技術(shù)效率分析
            （1）技術(shù)有效
            （2）技術(shù)無效
        3.2.2 規(guī)模效率分析
            （1）規(guī)模有效。
            （2）規(guī)模無效呈遞增態(tài)勢。
            （3）規(guī)模無效呈遞減態(tài)勢。
        3.2.3 綜合效率分析
    3.3 動態(tài)分析
        3.3.1 總體分析
        3.3.2 區(qū)域差異分析
        3.3.3 年度變化分析
4 結(jié)論與建議
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 建議
        （1）調(diào)整投入規(guī)模
        （2）優(yōu)化資源配置
        （3）加強區(qū)域交流
        （4）發(fā)展高新技術(shù)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國服務(wù)業(yè)資本投入與生產(chǎn)效率測算[J]. 席瑋,程希冉.  調(diào)研世界. 2018(02)
[2]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)升級的促進:基于DEA方法的效率評價[J]. 杜宇瑋,劉東皇.  科技管理研究. 2016(14)
[3]我國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的變動軌跡及啟示（19782012）——基于DEA技術(shù)的省際分析[J]. 王婧.  中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報. 2014(05)
[4]中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實證分析[J]. 姚戰(zhàn)琪.  黑龍江社會科學(xué). 2014(03)
[5]基于DEA和SFA方法的信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究[J]. 程慧平.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2013(04)
[6]三階段DEA模型的中國服務(wù)業(yè)效率[J]. 林秀梅,臧霄鵬.  北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2012(03)
[7]現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異的實證分析[J]. 衛(wèi)海英,駱紫薇.  商業(yè)經(jīng)濟與管理. 2012(01)
[8]中國分地區(qū)信息服務(wù)業(yè)競爭優(yōu)勢的綜合評價分析[J]. 王炳清,胡平,陸燕萍.  科技管理研究. 2011(21)
[9]基于三階段Malmquist模型的我國服務(wù)業(yè)效率研究[J]. 黃森,蒲勇健.  山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2011(07)
[10]DEA和TOBIT模型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率研究[J]. 田家林,黃濤珍.  求索. 2010(11)



本文編號：3019154