在健康中國戰(zhàn)略背景下,康養(yǎng)旅游地建設(shè)是旅游科學研究和實踐的重點問題。文章運用平均最近鄰、核密度分析法分析我國康養(yǎng)旅游地空間布局,進而結(jié)合熵值賦權(quán)法和地理探測器模型探索其影響因素。結(jié)果表明:①從全國尺度看,康養(yǎng)旅游地呈現(xiàn)以長三角城市群、太行山豫晉冀邊區(qū)和喀斯特高原貴渝川邊區(qū)為核心的三足鼎立局面和"沿線、環(huán)城、傍景"的分布規(guī)律與大集中、小分散的空間特征;②從省域尺度看,除貴、瓊、蘇三省為稠密均勻型,其他省份康養(yǎng)旅游地分布多呈稠密集聚型和一般均勻型;③康養(yǎng)旅游地空間布局影響因素的解釋力由大到小排序依次為:交通運輸能力、自然資源稟賦、潛在康養(yǎng)人口、環(huán)境質(zhì)量狀況、旅游投資水平和經(jīng)濟發(fā)展水平,其中,旅游投資水平在各因素合力作用中起著至關(guān)重要的作用,表明我國康養(yǎng)旅游業(yè)還處于靠投資拉動的初級階段。 

【文章來源】：經(jīng)濟地理. 2020,40(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

中國各類康養(yǎng)旅游地核密度圖

6個維度進行定量評價，并將這6個維度分別標記為x1、x2、x3、x4、x5、x6；為更清楚揭示康養(yǎng)旅游地探測因子的空間特征，利用ArcGIS中的自然斷裂法將其劃分為5種類型，將熵值評價結(jié)果分級設(shè)色并與康養(yǎng)旅游地分布圖進行疊置分析得出圖4。最后運用地理探測器，探測其對康養(yǎng)旅游地空間分布的影響力大小，探測結(jié)果見表3。整體上，各因素對于康養(yǎng)旅游地空間分布的影響力存在顯著差異，影響力從大到小依次為交通運輸能力、自然資源稟賦、潛在康養(yǎng)人口、環(huán)境質(zhì)量狀圖4康養(yǎng)旅游地影響因素疊置分析圖Fig.4Overlayinganalysisofinfluencingfactorsofhealthtourismdestination表3我國康養(yǎng)旅游地影響因素探測結(jié)果Tab.3DetectingresultsofinfluencingfactorsofrecreationsitesinChina具體指標森林覆蓋面積山地丘陵面積濕地水域面積≥10°積溫年均降水量水環(huán)境質(zhì)量空氣優(yōu)良率60歲以上人口殘疾人口入院人數(shù)中等偏上收入群體公路網(wǎng)密度鐵路網(wǎng)密度陸路客運量人均可支配收入人均社會零售商總額購買力指數(shù)旅行社數(shù)量星級酒店數(shù)量A級景區(qū)數(shù)量指標權(quán)重0.19340.24190.32030.10070.17370.50000.50000.25000.25000.25000.25000.35520.30140.34340.40510.34720.24770.35320.31230.3346影響因素自然資源稟賦x1環(huán)境質(zhì)量狀況x2潛在康養(yǎng)人口x3交通運輸能力x4經(jīng)濟發(fā)展水平x5旅游投資水平x6q值（所有康養(yǎng)旅游地）0.3940*0.25720.3908*0.5228*0.10030.2377q值（自然類康旅地）0.3821*0.21460.28710.4852*0.12620.1946q值（人文類康旅地）0.18280.2

成明顯的集聚態(tài)勢。33.2.3潛在康養(yǎng)人口潛在康養(yǎng)人口對我國康養(yǎng)旅游地空間布局的影響力較大，q值為0.3908且通過了顯著性檢驗，充分印證了胡煥庸人口線（圖7）區(qū)位效應(yīng)中的旅游市場潛力效應(yīng)［35］；且該因素對人文類康養(yǎng)旅游地的空間分布影響力很大，q值為0.3903且通過了顯著性檢驗，人作為旅游活動的主體，人口數(shù)量決定著旅游地客源市場和發(fā)展?jié)摿Φ拇笮�，人文類康養(yǎng)旅游圖5康養(yǎng)旅游地與水域、地形疊置分析圖Fig.5Overlayinganalysisofhealthtourismdestinationandwaterareaorterrain圖6康養(yǎng)旅游地與環(huán)境質(zhì)量疊置分析圖Fig.6Overlayanalysisofhealthtourismdestinationandenvironmentalquality204經(jīng)濟地理第40卷

【參考文獻】：
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本文編號：3008750