【摘要】：文章首先分析服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出的機(jī)制,接著利用非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)對(duì)我國(guó)2003-2011年14個(gè)服務(wù)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解進(jìn)行了測(cè)算,最后設(shè)定面板回歸模型就服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)方面發(fā)揮了主要作用,各行業(yè)的異質(zhì)性決定了全要素生產(chǎn)率的變化有所不同;除房地產(chǎn)業(yè)外,服務(wù)業(yè)FDI確實(shí)存在著技術(shù)溢出效應(yīng),其顯著地促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步及全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),但是非線性特征不明顯;服務(wù)行業(yè)內(nèi)部一些因素也會(huì)影響服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化。
[Abstract]:This paper first analyzes the mechanism of FDI technology spillover in service industry, and then calculates the total factor productivity and its decomposition of 14 service industries in China from 2003 to 2011 by using non-parametric DEA-Malmquist index. Finally, the panel regression model is set up to analyze the technology spillover effect of service industry FDI. It is found that the technological progress of service industry plays a major role in promoting the growth of TFP, and the heterogeneity of each industry determines the change of TFP. In addition to the real estate industry, the service industry FDI does have the technology spillover effect, which promotes the service industry technology progress and the total factor productivity growth significantly, but the non-linear characteristic is not obvious. Some factors within the service industry will also affect the change of total factor productivity (TFP) of the service industry.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(08BJY087)
【分類號(hào)】：F224;F719;F832.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 歐陽(yáng)\，

本文編號(hào)：2461506