本文關(guān)鍵詞：基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國軟科學(xué)2011年第5期

基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析

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黃德森，楊朝峰

（1.中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院，北京100872；2.中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京100038）

摘要：基于219家動(dòng)漫企業(yè)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型探討影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素及其之間的關(guān)系。

研究結(jié)果表明：在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境的變化有著較為顯著的影響；動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的效果；財(cái)政金融政策作為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國起到了一定的作用，

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)方程模型；動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)；因子分析中圖分類號：F062

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號：1002－9753（2011）05－0148－06

ResearchontheInfluenceFactorsuponAnimationIndustryBased

onStructuralEquationModelHUANGDe－sen1，YANGChao－feng2

（1.Financeschool，RenminUniversityofChina，Beijing100872，China；2.InstitutionofScientific＆TechnicalInformationofChina，Beijing100038，China）

Abstract：Usingsurveydataof219animationenterprises，thearticleconductsanempiricalstudyontheinfluencefactorsofanimationindustrybasedonstructuralequationmodel.Theresultsshowthat：Atpresent，thesocial，economicandfollowedbyindustrialpolicies.TheroletechnologicenvironmentisthemaindrivenpowerofChina＇sanimationindustry，offinancialpoliciesinanimationindustryisnotstatisticallyobvious．Keywords：structuralequationmodel；animationindustry；factoranalysis

一、引言

“創(chuàng)意”動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)是指以為核心，以動(dòng)畫、漫畫為表現(xiàn)形式，包含動(dòng)漫圖書、報(bào)刊、電影、電視、音像制品、舞臺(tái)劇和基于現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段的動(dòng)漫新品種等動(dòng)漫直接產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)、出版、播出、演出和銷售，以及與動(dòng)漫形象有關(guān)的服裝、玩具、電子游戲等衍生產(chǎn)品的生產(chǎn)和經(jīng)營的產(chǎn)業(yè)。動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)既產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益，又對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)推動(dòng)力，它是當(dāng)今世界最具成長性

的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。近年來，中國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了一些成績。2009年公映的中國動(dòng)畫電影達(dá)27部，較2008年增長68%。中國電視動(dòng)畫片的年產(chǎn)量增長非�？�。2009年中國制作完成的電視動(dòng)畫片共322部17多萬分鐘，比2008年增長了31%。雖然我國動(dòng)畫產(chǎn)品的產(chǎn)量已經(jīng)接近發(fā)達(dá)國家水平，能夠達(dá)到具有國際影響力的品牌作品卻非常少。目前我國本土的大多數(shù)動(dòng)畫制作公司仍然以承擔(dān)動(dòng)畫外包業(yè)務(wù)，為日、韓、美等國家和地

收稿日期：2010－12－20修回日期：2011－04－26

作者簡介：黃德森（1979－），男，福建閩侯人，中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院博士生，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)理論與政策。

理論·方法與案例基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析

區(qū)的動(dòng)畫片做加工為主。我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)仍然處于初級發(fā)展階段。

縱觀日、韓、美等動(dòng)漫強(qiáng)國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)代動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要特征程，

就是各國政府對該產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)力干預(yù)

［1］

二、研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型可分為結(jié)構(gòu)模型（StructuralModel）和測量模型（MeasurementModel）兩部分

［11］

。測量模型描述潛變量ξ、Yη與觀測變量X、

Y=ΛYη+εX=ΛXξ+σ

。沒有政府

之間的關(guān)系。

支持，這些國家的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不會(huì)像今天這樣繁榮。因此，研究影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素及其之間的關(guān)系，特別是研究公共政策對動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，對于制定和完善促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。近年來我國學(xué)術(shù)界對與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)有關(guān)的研究主要集中在動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素（蔣安國和詹蕙萍，2005；楊晟，2007）和我國動(dòng)漫2007；孫產(chǎn)業(yè)發(fā)展所存在的問題及對策（鄧明華，2008；肖昕，2009；李川，2009；曹學(xué)艷，2009）這亮，兩個(gè)方面

［2－8］

Y為內(nèi)生觀測變量組成的向量；X為外生觀測式中，

變量組成的向量；η為內(nèi)生潛變量；ξ為外生潛變量；ΛY為內(nèi)生觀測變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩它表示內(nèi)生潛變量η和其觀測變量Y之間的關(guān)陣，

系；ΛX為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，它表示外生潛變量ξ和其觀測變量X之間的關(guān)系；ε和σ為測量方程的殘差矩陣。

結(jié)構(gòu)模型說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系。這種關(guān)系以圖形的形式表達(dá)出來就形成路徑圖。

η=Bη+Γξ+ζ

B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，式中，它表示結(jié)構(gòu)模型中內(nèi)生潛變量η的構(gòu)成因素之間的互相影響；Γ為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示結(jié)構(gòu)模型中外生潛變量ξ對內(nèi)生潛變量η的影響；ζ為結(jié)構(gòu)模型的殘差矩陣。

三、量表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和樣本統(tǒng)計(jì)

為了保證問卷的可靠性，首先分別在5家動(dòng)漫企業(yè)開展了問卷的前測工作，并同相關(guān)人員進(jìn)行了深度訪談，確定問卷的主體部分以及具體的問題。隨后，將問卷發(fā)放給學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)相關(guān)領(lǐng)域的專家，讓他們就此提出修改意見，然后根據(jù)反饋意見進(jìn)行問卷的修改和完善；其次再選擇動(dòng)漫10家企業(yè)進(jìn)行小范圍預(yù)試，進(jìn)一步修正完善問卷，最后形成動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要影響因素共46個(gè)題項(xiàng)①。整個(gè)量表分為5個(gè)分量表，量表，

分別是內(nèi)部能力量表（8個(gè)題項(xiàng)）、經(jīng)濟(jì)環(huán)境量表（8個(gè)題項(xiàng)）、社會(huì)環(huán)境量表（5個(gè)題項(xiàng)）、技術(shù)環(huán)境量表（3個(gè)題項(xiàng)）以及政策環(huán)境量表（22個(gè)題項(xiàng)）。其中政策環(huán)境又分為財(cái)政金融政策、產(chǎn)業(yè)政策以及科教文政策3個(gè)部分。問卷采用了李克特（Likert）

。這些文獻(xiàn)描述性研究較多，缺乏

產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證研究，很少有實(shí)證考察動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素之間的關(guān)系。蔣安國、詹蕙萍（2005）雖然對影響臺(tái)灣動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素進(jìn)行了實(shí)證分析，但他們在用主成分方法分析出4個(gè)關(guān)鍵因素之后，并沒有進(jìn)一步分析各個(gè)主成分之間的關(guān)系。影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素中既有觀測變量，又有潛變量，同時(shí)，社會(huì)科學(xué)研究中問卷調(diào)研所采集的數(shù)據(jù)也無法做到完全而且毫無偏差的反映各變量的狀況，自變量和因變量存在測量誤差是必然的

［9］

。使用傳統(tǒng)回歸方法無法很好的處理這些問

題，因此本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralE-quationModel）對動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，整合了因子分析、路徑分析和多重線性回歸分析等方法

［10］

。結(jié)構(gòu)方

程模型不僅能夠同時(shí)處理多個(gè)因變量的相互關(guān)系，還允許自變量和因變量含有測量誤差，由此恰好可以解決模型設(shè)定時(shí)遇到的上述問題。鑒于此，本文試圖根據(jù)中國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況，從相關(guān)理論出發(fā)，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，構(gòu)建動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，實(shí)證考察影響中國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素以及這些因素之間的關(guān)系以及強(qiáng)度。

①由于題項(xiàng)較多，文中沒有集中列出，但這48個(gè)題項(xiàng)在后文均會(huì)提到。

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中國軟科學(xué)2011年第5期

表1

樣本屬性統(tǒng)計(jì)

1為非常不滿意，2為不太滿意，3標(biāo)準(zhǔn)五點(diǎn)量表，

4為比較滿意，5為非常滿意為一般，

［12］

s球形很多，適合進(jìn)行因子分析。此外，從Bartlett’自由度為1035，達(dá)到顯著，說明檢驗(yàn)的值為5975，

母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適合進(jìn)行因素分析。隨后，本文采用最大似然法作為因子的抽取方法，選擇最大方差旋轉(zhuǎn)Varimax方法獲得更加清晰的因子解，在進(jìn)行迭代式多輪主成分因發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有8個(gè)。其中產(chǎn)業(yè)子分析后，

增加值占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境和市場競爭激烈程度三個(gè)題項(xiàng)與其他題項(xiàng)都不收斂，因此不屬于任何一個(gè)維度。去掉該題項(xiàng)后進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有6個(gè)。采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載截取點(diǎn)為0.5，對在任意因子上負(fù)載都低于0.5或在多個(gè)因子上負(fù)載大于0.5的題項(xiàng)進(jìn)行剔除［15］，結(jié)果可以提取5個(gè)因子�！皩ν饨涣髂芰Α�、從旋轉(zhuǎn)后因子矩陣中可以發(fā)現(xiàn)，

“經(jīng)濟(jì)開放度”、“基礎(chǔ)設(shè)施狀況”、“人均GDP”、“技術(shù)人才素質(zhì)”、“新技術(shù)的獲得與應(yīng)用”、“共享”、“產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)管理機(jī)構(gòu)”、“產(chǎn)業(yè)技術(shù)的共享與開發(fā)

、“產(chǎn)業(yè)布局（產(chǎn)業(yè)園區(qū)建發(fā)展總體規(guī)劃引導(dǎo)”

）”、“作品獎(jiǎng)勵(lì)政策”、“作品評優(yōu)與推薦政策”、設(shè)

“動(dòng)漫播出時(shí)間規(guī)定”和“產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策（限制進(jìn)14個(gè)題項(xiàng)在所有因子上的負(fù)載均低于0.5，口）”

故將這14個(gè)題項(xiàng)予以剔除。剩余29個(gè)題項(xiàng)收斂且每個(gè)題項(xiàng)的因子負(fù)載均大于0.5，為5個(gè)因子，

分析結(jié)果如表2所示。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，累計(jì)因子貢獻(xiàn)率為61.876%，說明46個(gè)變量六成以上可以用這5個(gè)公共因子（分別是產(chǎn)業(yè)政策公共因子Ind-pol、社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子Setenv、財(cái)政金融政策公共因子Finpol、企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap）來解釋，問卷各變量之間的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是合理的。

。本次調(diào)

查共發(fā)放調(diào)查問卷300份，其中有效回收的問卷219份，有效回收率為73%。樣本屬性統(tǒng)計(jì)見表1。

由表1可以看出，按企業(yè)所有制劃分，被調(diào)研動(dòng)漫企業(yè)中比重較大的是非國有控股企業(yè)（民營企業(yè)和三資企業(yè)），占被調(diào)研企業(yè)的78.1%，而國有控股企業(yè)所占比重相對很小。按企業(yè)年銷售收入劃分，規(guī)模以上動(dòng)漫企業(yè)（銷售收入500萬元以上）占大多數(shù)（70.3%）。這些企業(yè)大多分布在我國東部沿海地區(qū)。

四、實(shí)證分析

在對問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，首先要對量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)

［13］

。運(yùn)用SPSS16.0中

的信度分析對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。對整個(gè)量表Cronbach’sα值為0.962，的信度分析表明，表明該量表具有較高的信度。而各分量表信度分析結(jié)果表明：內(nèi)部能力、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境sα值分別以及政策環(huán)境5個(gè)潛變量的Cronbach’

0.793、0.710、0.745和0.952，為0.858、均滿足大于0.70的要求，并且各個(gè)題項(xiàng)與潛變量的相關(guān)系數(shù)比較高。因此，該量表具有較高的一致性和可靠性。

由于對潛變量的測量具有良好的信度和效度，因此，本文進(jìn)一步展開探索性因子分析。探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個(gè)數(shù)以及各因子和各觀測變量之間的相關(guān)程度

［14］

。利用SPSS16.0對全部46個(gè)影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)

發(fā)展的因素進(jìn)行分析。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果得知取樣適當(dāng)性系數(shù)KMO值為0.944，表示變量間的共同因素

理論·方法與案例

表2

題

企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境（sofcap1）員工的創(chuàng)新意識(shí)（sofcap2）創(chuàng)新人才的可獲得性（sofcap3）企業(yè)激勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)制（sofcap4）

市場營銷及版權(quán)經(jīng)營與管理能力（sofcap5）技術(shù)設(shè)備水平（harcap1）財(cái)務(wù)能力（harcap2）產(chǎn)業(yè)集聚程度（setenv1）消費(fèi)結(jié)構(gòu)（setenv2）

市場整體需求規(guī)模（setenv3）

社會(huì)觀念對動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的認(rèn)同度（setenv4）文化創(chuàng)作活躍程度（setenv5）產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的競合關(guān)系（setenv6）文化傳播媒介的成熟程度（setenv7）動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)相關(guān)的稅收優(yōu)惠政策（finpol1）文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金（finpol2）風(fēng)險(xiǎn)投資基金（finpol3）貼息貸款（finpol4）政府采購（finpol5）

動(dòng)漫作品出版、發(fā)行、播出獎(jiǎng)勵(lì)政策（indpol1）

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)園區(qū)土地出讓、辦公場所租金優(yōu)惠政策（indpol2）動(dòng)漫作品出口補(bǔ)貼鼓勵(lì)政策（indpol3）人才流動(dòng)、人才引進(jìn)政策（indpol4）公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)（indpol5）動(dòng)漫人才培養(yǎng)、就業(yè)培訓(xùn)政策（indpol6）動(dòng)漫展會(huì)推介政策（indpol7）

文化體制改革（文化事業(yè)單位改企業(yè)、出版機(jī)構(gòu)改革等）（indpol8）版權(quán)保護(hù)政策（indpol9）版權(quán)交易政策（indpol10）

0.5840.5560.6600.5760.5960.6340.5620.5870.5090.632

項(xiàng)

基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析

我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素探索性因子分析

因子

Indpol

Setenv

Finpol

Softcap0.7590.6020.6120.5100.541

0.5980.569

0.5920.5300.5010.6540.5370.5890.524

0.5750.6930.6400.7650.636

Hardcap

在運(yùn)用探索性因子分析確定因素后，，本文建立結(jié)構(gòu)方程模型，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，分析軟件是Lisrel8.70。圖1為我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素

結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖①，此圖給出了模型中潛變量和觀測變量之間的關(guān)系，并描述了模型路徑系數(shù)。圖中橢圓形代表潛變量，矩形代表觀測變量。

①在結(jié)構(gòu)方程模型中由于模型識(shí)別問題，將企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap合并為內(nèi)部能力公共因子Incap。

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中國軟科學(xué)2011年第5期

圖1我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

從相關(guān)擬合指數(shù)評估的結(jié)果來看，模型卡方自由度為371，卡方/自由度=統(tǒng)計(jì)值為889.61，

2.397＜3，表明模型擬合較好。近似誤差均方根RMSEA為0.080＜0.1；絕對擬合優(yōu)度指數(shù)GFI為0.78，相對擬合指數(shù)CFI為0.96，非基準(zhǔn)擬合指數(shù)NNFI為0.96。這些指標(biāo)均達(dá)到了可接受的范圍，說明該結(jié)構(gòu)方程模型擬合較好。模型參數(shù)估計(jì)值見表3。

表3

路徑關(guān)系Setenv→IncapFinpol→IncapIndpol→Incap

徑系數(shù)為負(fù)，但不具有顯著性。由此可見，我國動(dòng)其漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展是內(nèi)因和外因共同起作用的結(jié)果，中外因又通過內(nèi)因推動(dòng)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境的變化對其有著較為顯著的影響，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.66。這說明我國近年來宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)環(huán)境的改善對于促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了巨大的作用。產(chǎn)業(yè)政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)只有0.33，這說明我國的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策（文化產(chǎn)業(yè)政

模型參數(shù)估計(jì)值

T值5.59－1.892.77

顯著性在1%水平下顯著在1%水平下不顯著在1%水平下顯著

標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

0.66－0.250.33

策）雖然對我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了一定的作用，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的效果。財(cái)政金融政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)不顯著，說明財(cái)政金融政策作為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中還沒有起到明顯的作用。

五、結(jié)論與政策建議

國家政策的導(dǎo)向支持與否對一個(gè)產(chǎn)業(yè)的初期形成和發(fā)展具有決定性的作用和影響，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上也促使國家制定相關(guān)政策對其予

從得到的模型參數(shù)估計(jì)值可知，社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子（Setenv）、產(chǎn)業(yè)政策公共因子（In-dpol）與內(nèi)部能力公共因子（Incap）之間的路徑系數(shù)為正，并且具有顯著性。財(cái)政金融政策公共因子（Finpol）與內(nèi)部能力公共因子（Incap）之間的路

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