基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析
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動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析
中國軟科學(xué)2011年第5期
表1
樣本屬性統(tǒng)計(jì)
1為非常不滿意,2為不太滿意,3標(biāo)準(zhǔn)五點(diǎn)量表,
4為比較滿意,5為非常滿意為一般,
[12]
s球形很多,適合進(jìn)行因子分析。此外,從Bartlett’自由度為1035,達(dá)到顯著,說明檢驗(yàn)的值為5975,
母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,適合進(jìn)行因素分析。隨后,本文采用最大似然法作為因子的抽取方法,選擇最大方差旋轉(zhuǎn)Varimax方法獲得更加清晰的因子解,在進(jìn)行迭代式多輪主成分因發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有8個(gè)。其中產(chǎn)業(yè)子分析后,
增加值占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境和市場競爭激烈程度三個(gè)題項(xiàng)與其他題項(xiàng)都不收斂,因此不屬于任何一個(gè)維度。去掉該題項(xiàng)后進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有6個(gè)。采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載截取點(diǎn)為0.5,對在任意因子上負(fù)載都低于0.5或在多個(gè)因子上負(fù)載大于0.5的題項(xiàng)進(jìn)行剔除[15],結(jié)果可以提取5個(gè)因子!皩ν饨涣髂芰Α薄男D(zhuǎn)后因子矩陣中可以發(fā)現(xiàn),
“經(jīng)濟(jì)開放度”、“基礎(chǔ)設(shè)施狀況”、“人均GDP”、“技術(shù)人才素質(zhì)”、“新技術(shù)的獲得與應(yīng)用”、“共享”、“產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)管理機(jī)構(gòu)”、“產(chǎn)業(yè)技術(shù)的共享與開發(fā)
、“產(chǎn)業(yè)布局(產(chǎn)業(yè)園區(qū)建發(fā)展總體規(guī)劃引導(dǎo)”
)”、“作品獎(jiǎng)勵(lì)政策”、“作品評優(yōu)與推薦政策”、設(shè)
“動(dòng)漫播出時(shí)間規(guī)定”和“產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策(限制進(jìn)14個(gè)題項(xiàng)在所有因子上的負(fù)載均低于0.5,口)”
故將這14個(gè)題項(xiàng)予以剔除。剩余29個(gè)題項(xiàng)收斂且每個(gè)題項(xiàng)的因子負(fù)載均大于0.5,為5個(gè)因子,
分析結(jié)果如表2所示。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,累計(jì)因子貢獻(xiàn)率為61.876%,說明46個(gè)變量六成以上可以用這5個(gè)公共因子(分別是產(chǎn)業(yè)政策公共因子Ind-pol、社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子Setenv、財(cái)政金融政策公共因子Finpol、企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap)來解釋,問卷各變量之間的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是合理的。
。本次調(diào)
查共發(fā)放調(diào)查問卷300份,其中有效回收的問卷219份,有效回收率為73%。樣本屬性統(tǒng)計(jì)見表1。
由表1可以看出,按企業(yè)所有制劃分,被調(diào)研動(dòng)漫企業(yè)中比重較大的是非國有控股企業(yè)(民營企業(yè)和三資企業(yè)),占被調(diào)研企業(yè)的78.1%,而國有控股企業(yè)所占比重相對很小。按企業(yè)年銷售收入劃分,規(guī)模以上動(dòng)漫企業(yè)(銷售收入500萬元以上)占大多數(shù)(70.3%)。這些企業(yè)大多分布在我國東部沿海地區(qū)。
四、實(shí)證分析
在對問卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,首先要對量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)
[13]
。運(yùn)用SPSS16.0中
的信度分析對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。對整個(gè)量表Cronbach’sα值為0.962,的信度分析表明,表明該量表具有較高的信度。而各分量表信度分析結(jié)果表明:內(nèi)部能力、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境sα值分別以及政策環(huán)境5個(gè)潛變量的Cronbach’
0.793、0.710、0.745和0.952,為0.858、均滿足大于0.70的要求,并且各個(gè)題項(xiàng)與潛變量的相關(guān)系數(shù)比較高。因此,該量表具有較高的一致性和可靠性。
由于對潛變量的測量具有良好的信度和效度,因此,本文進(jìn)一步展開探索性因子分析。探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個(gè)數(shù)以及各因子和各觀測變量之間的相關(guān)程度
[14]
。利用SPSS16.0對全部46個(gè)影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)
發(fā)展的因素進(jìn)行分析。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果得知取樣適當(dāng)性系數(shù)KMO值為0.944,表示變量間的共同因素
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本文編號:210605
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