本文選題：大數(shù)據(jù) + 關(guān)聯(lián)規(guī)則�。� 參考：《地理科學(xué)》2017年09期

【摘要】：信息技術(shù)與電商平臺(tái)的發(fā)展,產(chǎn)生了各種各樣的大數(shù)據(jù)。在城市服務(wù)業(yè)中,商家在電商平臺(tái)上注冊(cè)自己帶有坐標(biāo)的信息,構(gòu)成了空間服務(wù)業(yè)的空間大數(shù)據(jù)源。首先建立限定距離閾值的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)模型,介紹該模型產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法與步驟。最后利用Python爬取糯米網(wǎng)南寧站的商家信息,用Apriori算法做出了10~1 000 m 6種距離閾值的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則和服務(wù)業(yè)空間頻繁項(xiàng)集。
[Abstract]:The development of information technology and electric business platform has produced a variety of big data . In the city service industry , the merchants register their own coordinate information on the electric business platform and form the spatial large data source of the space service industry . Firstly , the spatial association rule data model with the distance threshold is established , and the method and the step of generating frequent itemsets and association rules are introduced . Finally , using Python to crawl the merchant information of the Nanning station , the spatial association rules and the frequent itemsets of service industry space are made with Apriori algorithm .
【作者單位】： 廣西大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;廣西大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71363005) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(13CGL109)資助~~
【分類號(hào)】：F719;TP311.13

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本文編號(hào)：2094139