本文選題：軟件外包 + 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析��； 參考：《商業(yè)時代》2012年20期

【摘要】：本文首先介紹和比較了效率研究中常用的兩種方法—數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和隨機前沿方法(SFA),指出數(shù)據(jù)包絡(luò)方法在分析此問題的局限性,接著選用了基于對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法,以14個承接城市軟件外包產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)為樣本建立隨機前沿模型,并利用軟件Frontier Version4.1對效率進行測算和分析。結(jié)果顯示:在不同城市之間效率存在著比較明顯的差異,大連的技術(shù)效率水平最高。通過對比分析,本文提出了承接城市提高軟件外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)對策和建議。
[Abstract]:This paper first introduces and compares two methods commonly used in efficiency research, data Envelopment Analysis and Random Frontier method, and points out the limitation of data Envelope method in analyzing this problem. Then, the random frontier production function method based on logarithmic Cobb-Douglas production function is selected, and the stochastic frontier model is established based on 14 samples of urban software outsourcing industry input and output data. And use the software Frontier Version4.1 to calculate and analyze the efficiency. The results show that there are obvious differences in efficiency among different cities, and Dalian has the highest level of technical efficiency. Through comparison and analysis, this paper puts forward the relevant countermeasures and suggestions for undertaking cities to improve the development of software outsourcing industry.
【作者單位】： 江蘇大學(xué);
【分類號】：F224;F719;F426.672

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1955411