本文選題：在線預(yù)訂　切入點(diǎn)：營銷策略　出處：《沈陽師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)的發(fā)展,酒店行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在線預(yù)訂作為現(xiàn)代旅游業(yè)主要預(yù)訂方式,是酒店企業(yè)銷售業(yè)績中重要構(gòu)成因素。為保證企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,優(yōu)化企業(yè)營銷策略,投入大量資源分析顧客在線預(yù)訂行為,對(duì)顧客信息進(jìn)行聚類分析和數(shù)據(jù)挖掘成為酒店業(yè)管理層關(guān)注的重點(diǎn)�，F(xiàn)階段,酒店從業(yè)人員在顧客信息日常運(yùn)營和管理過程中需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長,這為聚類分析和數(shù)據(jù)挖掘工作提出了新的挑戰(zhàn)。采用傳統(tǒng)的單機(jī)處理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)單機(jī)處理,不僅需要花費(fèi)大量的時(shí)間和人力資源,同時(shí)由于單機(jī)的處理能力有限,日益增長的信息量最終會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的時(shí)間超過企業(yè)可接受的范圍。因此,酒店管理體系中需要構(gòu)建一種高效的信息處理方式,對(duì)海量的顧客信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理,研究顧客的預(yù)訂行為。一般來說,有兩種途徑。第一種是提高單機(jī)處理效率,并增加內(nèi)部存儲(chǔ)。這樣的方式效果明顯,可以在短時(shí)間內(nèi)滿足企業(yè)信息處理的需求,但設(shè)備的更新和存儲(chǔ)單元的購置通常需要花費(fèi)較大成本。第二種也是本文所采用的分布式并行處理的思想,將廉價(jià)的小型機(jī)或者微型機(jī)構(gòu)成一個(gè)處理集群,將K-means算法運(yùn)用到分布式體系中,以期對(duì)H酒店顧客預(yù)訂行為進(jìn)行分析和研究。全文共分為六個(gè)章節(jié)。第一章為本文研究背景、研究意義、研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述。第二章介紹了本文涉及到的相關(guān)理論和概念。第三章為H酒店背景介紹及其顧客在線預(yù)訂行為現(xiàn)狀的分析,提出改進(jìn)H酒店在線預(yù)訂管理的必要性。第四章和第五章全文核心章節(jié),第四章對(duì)H酒店的顧客資料進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、變量選擇、聚類分析等流程,最后對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行論述。第五章采用行為事件訪談法對(duì)第四章中分類出的不同類別顧客的預(yù)訂行為影響因素進(jìn)行探究。第六章,根據(jù)第四章和第五章的分析結(jié)果,提出了基于顧客群細(xì)分的營銷策略,包括個(gè)性化服務(wù)策略、新型促銷模式、新型產(chǎn)品策略等。最后,本文總結(jié)了該系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中存在的不足,并就相關(guān)問題進(jìn)行了展望。
[Abstract]:With the development of domestic economy and tourism, the competition of hotel industry is becoming more and more intense. As the main booking method of modern tourism industry, online booking is an important factor in the sales performance of hotel enterprises. Optimizing enterprise marketing strategy, investing a lot of resources to analyze customer online reservation behavior, clustering analysis of customer information and data mining have become the focus of hotel management. In the daily operation and management of customer information, the scale of data needed to be processed by hotel employees has increased exponentially, which presents a new challenge for clustering analysis and data mining. Not only does it take a lot of time and human resources, but also because of the limited processing capacity of a single machine, the growing amount of information eventually leads to data processing times that exceed what is acceptable to the enterprise. In the hotel management system, we need to build an efficient information processing method, collect and organize the massive customer information data, study customer reservation behavior. Generally speaking, there are two ways. The first is to improve the efficiency of single machine processing. And increase internal storage. The effect of this way is obvious and can meet the needs of enterprise information processing in a short period of time. The second is the idea of distributed parallel processing, which combines cheap minicomputers or microstructures into a processing cluster. The K-means algorithm is applied to the distributed system in order to analyze and study the customer reservation behavior of H Hotel. The whole paper is divided into six chapters. Chapter one is the background of this paper, the significance of the study, The second chapter introduces the related theories and concepts involved in this paper. The third chapter is the background introduction of H Hotel and the analysis of customer online reservation behavior. This paper puts forward the necessity of improving H hotel online reservation management. Chapter 4th and 5th are the core chapters of this paper. Chapter 4th deals with the processes of data collection, data preprocessing, variable selection, cluster analysis and so on. Finally, the results are discussed. Chapter 5th uses behavioral event interview method to explore the influencing factors of different types of customer reservation behavior in Chapter 4th. Chapter 6th, according to the analysis results of Chapter 4th and Chapter 5th. The marketing strategy based on customer group segmentation is put forward, including personalized service strategy, new promotion mode, new product strategy and so on. Finally, this paper summarizes the shortcomings in the design of the system, and looks forward to the related problems.
【學(xué)位授予單位】：沈陽師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;F724.6;F719

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本文編號(hào)：1571364