本文關(guān)鍵詞： 第三產(chǎn)業(yè) IOWGA算子 組合預(yù)測(cè)　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年19期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章分別采用指數(shù)平滑法、ARIMA模型、回歸與時(shí)間序列結(jié)合的三種精度相對(duì)較高的單一預(yù)測(cè)方法,對(duì)我國(guó)1980~2012年間第三產(chǎn)業(yè)GDP進(jìn)行擬合,然后建立基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型比其他任一單項(xiàng)預(yù)測(cè)效果都要好,能有效彌補(bǔ)單一模型預(yù)測(cè)的不足�；贗O-WGA算子得到的權(quán)重,預(yù)測(cè)我國(guó)2013~2017年的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。結(jié)果表明,未來(lái)五年,我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)總量還是處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),并且名義增速維持在16%左右。
[Abstract]:In this paper, the exponential smoothing method and Arima model are used respectively, and three single prediction methods with relatively high precision are proposed, which are combined with regression and time series. The GDP of tertiary industry in China from 1980 to 2012 was fitted. Then the combination prediction model based on IOWGA operator is established. The results show that the combination prediction model based on IOWGA operator is better than any other single prediction model. Based on the weight of IO-WGA operator, the third industry output value of our country from 2013 to 2017 is forecasted. The result shows that the next five years. China's tertiary industry is still in the growth trend, and nominal growth rate is maintained at about 16%.
【作者單位】： 池州學(xué)院;安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12BTJ008) 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(ACYC2013053)
【分類號(hào)】：F719;F224
【正文快照】： 0引言第三產(chǎn)業(yè),最初是由英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、新西蘭奧塔哥大學(xué)教授費(fèi)希爾1953年在《安全與進(jìn)步的沖突》中提出來(lái)的。第三產(chǎn)業(yè)是指除第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)。主要包括流通和服務(wù)兩大部門。近年來(lái),第三產(chǎn)業(yè)GDP是宏觀經(jīng)濟(jì)中非常受關(guān)注的數(shù)字,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重更是目前各

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 張子默;;基于第三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重影響因素的實(shí)證分析[J];經(jīng)營(yíng)管理者;2010年12期

2 占健智;連高社;葛建軍;;X11-ARIMA模型在我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)季度GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年17期

3 殷春武;;基于灰色關(guān)聯(lián)度的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)組合預(yù)測(cè)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年13期

4 陳華友,劉春林,盛昭瀚;IOWHA算子及其在組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理科學(xué);2004年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 熊興吾;孟茁超;;基于時(shí)間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟巖隧道變形預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J];交通科學(xué)與工程;2012年02期

2 袁宏俊;胡凌云;劉國(guó)璧;;改進(jìn)的加權(quán)調(diào)和平均算子及其在多屬性決策中應(yīng)用[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

3 鄭永備;;FDI與我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)集中度相關(guān)性的實(shí)證分析[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年01期

4 陳洋林;陳立剛;;房地產(chǎn)價(jià)格、流動(dòng)性關(guān)系的實(shí)證分析與中央銀行政策選擇[J];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年01期

5 盧琰;李靜;買思怡;解志嬌;;城市化、能源消費(fèi)與二氧化硫的關(guān)系研究[J];管理工程師;2014年01期

6 周建再;代寶珍;薛繼豪;;江蘇省縣域農(nóng)村商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)[J];保險(xiǎn)研究;2014年02期

7 曹磊;;美國(guó)貨幣政策對(duì)人民幣升值影響的實(shí)證分析[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

8 孫巍;趙天宇;;市場(chǎng)需求對(duì)重工業(yè)投資影響的非對(duì)稱性誘導(dǎo)效應(yīng)研究[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2014年01期

9 趙婧;黃澤先;;中國(guó)股指期貨“助漲助跌效應(yīng)”實(shí)證研究[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2014年02期

10 杜朋;;新疆服務(wù)業(yè)要素貢獻(xiàn)度和全要素生產(chǎn)率測(cè)算——基于C-D函數(shù)分析[J];北方經(jīng)貿(mào);2014年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 何迎東;吳婉瑩;郭u&;陳華友;;基于離消度的組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[A];第十屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十四屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2012年

2 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預(yù)測(cè)模型及在卷煙消費(fèi)需求中應(yīng)用[A];第十一屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十五屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2013年

3 趙俊曄;張峭;;我國(guó)水果市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)閩值研究[A];風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)中的信息技術(shù)--中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第六屆年會(huì)論文集[C];2014年

4 馬鴿;陳建中;;固定資產(chǎn)投資、政府消費(fèi)及居民消費(fèi)對(duì)貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——基于VAR模型的實(shí)證分析[A];系統(tǒng)工程理論與應(yīng)用——貴州省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 吳建濤;人民幣匯率制度改革的政策效果和經(jīng)濟(jì)影響研究[D];南開(kāi)大學(xué);2010年

2 關(guān)大宇;基于貨幣政策傳導(dǎo)的金融條件指數(shù)構(gòu)建及應(yīng)用研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

3 郭金童;能源經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)分析及能效水平研究[D];天津大學(xué);2007年

4 衛(wèi)貴武;幾類模糊多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2009年

5 龔科;基于軟集合理論的外貿(mào)出口量預(yù)測(cè)方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 劉潤(rùn)芳;人力資本的居民收入分配效應(yīng)研究[D];西北大學(xué);2012年

7 劉金培;基于集成算子的多屬性決策與時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法[D];天津大學(xué);2012年

8 趙建鳳;上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)內(nèi)部控制有效性的影響研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2013年

9 周禮剛;幾類廣義信息集成算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2013年

10 付詩(shī)涵;開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下中國(guó)貨幣政策目標(biāo)制選擇的實(shí)證研究[D];南開(kāi)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 羅艷;江蘇省公眾和農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益研究[D];南京信息工程大學(xué);2011年

2 石靜;我國(guó)貨幣政策價(jià)格型和數(shù)量型工具有效性檢驗(yàn)[D];財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所;2011年

3 何燕;結(jié)構(gòu)主義哲學(xué)視角下的中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[D];北京工商大學(xué);2010年

4 李奇t，

本文編號(hào)：1465515