北京市CPI的分析與預(yù)測(cè)
本文關(guān)鍵詞:北京市CPI的分析與預(yù)測(cè)
更多相關(guān)文章: 北京市CPI 季節(jié)性ARIMA模型 向量自回歸預(yù)測(cè)模型
【摘要】:消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)是反映消費(fèi)者購(gòu)買商品價(jià)格水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),與居民生活水平密切相關(guān),它表現(xiàn)的是商品和服務(wù)的價(jià)格變化趨勢(shì)或幅度。北京作為政治、經(jīng)濟(jì)與文化中心的國(guó)際大都市,有著與全國(guó)差異的地域性CPI特殊波動(dòng)特征,因此研究與北京市民生息息相關(guān)的CPI波動(dòng)規(guī)律和內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素具有十分重要意義。 本文首先運(yùn)用了北京市從2001年1月到2013年12月的月度CPI短期時(shí)間序列數(shù)據(jù)與1978年——2013年年度CPI時(shí)間序列數(shù)據(jù),一方面探討居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)及包括食品、服裝、房地產(chǎn)等分指數(shù)在內(nèi)的波動(dòng)特征,分析了北京市CPI歷年包括長(zhǎng)期和短期的變化特征,得出了食品與住房是主要驅(qū)動(dòng)因素。其次,本文在描述分析的基礎(chǔ)上,綜合考慮了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型,根據(jù)短期數(shù)據(jù)分別運(yùn)用季節(jié)性ARIMA模型和向量自回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)北京市CPI時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行月度和年度的短期預(yù)測(cè),并驗(yàn)證了其可行性,得出北京市2014年CPI整體趨于平穩(wěn)。 本文的最后從理論和經(jīng)驗(yàn)上運(yùn)用整體的分析方法,考慮北京消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)重點(diǎn)分析了北京市近幾年與2014年CPI特殊性的變化趨勢(shì)及原因,通過(guò)對(duì)于北京市CPI的預(yù)測(cè)與驗(yàn)證,為北京市政策的制定者提供一定的決策依據(jù)提供了方法,這對(duì)促進(jìn)北京市經(jīng)濟(jì)秩序及市民生活水平提高具有一定的理論的意義
【關(guān)鍵詞】:北京市CPI 季節(jié)性ARIMA模型 向量自回歸預(yù)測(cè)模型
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F726
【目錄】:
- 致謝5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-8
- 目錄8-10
- 1 引言10-20
- 1.1 選題背景及意義10-12
- 1.1.1 選題背景10-11
- 1.1.2 選題意義11-12
- 1.2 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)12-13
- 1.2.1 研究?jī)?nèi)容12
- 1.2.2 研究目標(biāo)12-13
- 1.3 相關(guān)文獻(xiàn)回顧13-18
- 1.3.1 CPI變化成因及趨勢(shì)的研究14-17
- 1.3.2 北京市CPI差異性研究17-18
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)框架18
- 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)及不足18-20
- 2 CPI基本概念及傳導(dǎo)機(jī)制理論概述20-27
- 2.1 CPI的基本概念20-23
- 2.1.1 CPI指數(shù)的定義20
- 2.1.2 CPI指數(shù)的權(quán)數(shù)構(gòu)成20-21
- 2.1.3 北京市CPI統(tǒng)計(jì)與權(quán)重的說(shuō)明21-23
- 2.2 CPI相關(guān)理論概述23-27
- 2.2.1 總需求-供給模型23-25
- 2.2.2 通貨膨脹理論25-27
- 3 北京市CPI指數(shù)的特征分析27-38
- 3.1 北京市CPI年度特征分析27-29
- 3.1.1 總指數(shù)短期環(huán)比分析27-28
- 3.1.2 CPI分項(xiàng)指數(shù)分析28-29
- 3.2 北京市CPI分指數(shù)研究的原理29-31
- 3.3 北京市CPI分指數(shù)的實(shí)證研究31-37
- 3.4 小結(jié)37-38
- 4 北京市CPI預(yù)測(cè)的模型分析38-53
- 4.1 北京市CPI的SARIMA預(yù)測(cè)模型38-44
- 4.1.1 預(yù)測(cè)模型介紹39
- 4.1.2 SARIMA模型預(yù)測(cè)北京市CPI39-44
- 4.2 北京市CPI的向量自回歸預(yù)測(cè)模型44-52
- 4.2.1 預(yù)測(cè)模型介紹44-45
- 4.2.2 向量自回歸模型預(yù)測(cè)北京市CPI45-52
- 4.3 小結(jié)52-53
- 5 北京市CPI的判斷與政策建議53-59
- 5.1 北京市歷年物價(jià)水平的基本判斷53
- 5.2 2014年北京市物價(jià)水平的分析53-55
- 5.2.1 2014年北京市居民消費(fèi)價(jià)格判斷53-54
- 5.2.2 2014年北京市CPI波動(dòng)原因說(shuō)明54-55
- 5.3 政策建議55-59
- 5.3.1 北京市居民消費(fèi)價(jià)格調(diào)控政策建議55-56
- 5.3.2 北京市穩(wěn)定物價(jià)水平的政策建議56-59
- 結(jié)論59-60
- 參考文獻(xiàn)60-63
- 附錄63-71
- 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果71-73
- 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集7
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 劉芳,周云,趙繼文;北京城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J];北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年03期
2 張鳴芳,項(xiàng)燕霞,齊東軍;居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)季節(jié)調(diào)整實(shí)證研究[J];財(cái)經(jīng)研究;2004年03期
3 高玲;李時(shí)椿;;關(guān)于我國(guó)近年貨幣供給和CPI的實(shí)證分析[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2008年11期
4 應(yīng)劍烈;華國(guó)棟;劉耀年;;基于v-SVR的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期
5 匡王番;史佳卉;;我國(guó)CPI波動(dòng)的源泉及其走勢(shì)預(yù)測(cè)——基于結(jié)構(gòu)模型的實(shí)證研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理;2011年01期
6 于海芳;;我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的區(qū)域差異分析[J];調(diào)研世界;2011年04期
7 陳碧瓊;何燕;;我國(guó)外匯儲(chǔ)備與CPI波動(dòng)動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制研究[J];國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索;2009年05期
8 范躍進(jìn);馮維江;;核心通貨膨脹測(cè)量及宏觀調(diào)控的有效性:對(duì)中國(guó)1995~2004的實(shí)證分析[J];管理世界;2005年05期
9 王敏;鄭艷麗;;北京消費(fèi)特點(diǎn)與潛力的分析判斷[J];調(diào)研世界;2013年01期
10 王璐;;基于VAR模型的我國(guó)GDP與M2對(duì)CPI的影響[J];懷化學(xué)院學(xué)報(bào);2010年10期
,本文編號(hào):971051
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