本文關鍵詞：基于特征價格模型的地鐵對周邊住宅價格影響研究

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【摘要】：近年來,我國城市軌道交通得到了快速的發(fā)展,城市軌道交通在緩解城市交通狀況的同時,也對城市產(chǎn)生了巨大的外部經(jīng)濟效益,提升了周邊的土地價值,促進周邊房地產(chǎn)價格上漲。本文在研究國內(nèi)外學者關于軌道交通與房地產(chǎn)價值之間關系的基礎上,做了以下幾方面的工作:第一,歸納總結了房地產(chǎn)價值的影響因素,分別從區(qū)位效應、經(jīng)濟效應、空間效應以及社會效應四個方面分析了地鐵對房地產(chǎn)價值的影響機制;第二,分析了南京市地鐵發(fā)展現(xiàn)狀、南京市宏觀經(jīng)濟發(fā)展狀況以及房地產(chǎn)市場發(fā)展狀況,在此基礎上,選擇南京市地鐵3號線為研究對象,研究地鐵對周邊房地產(chǎn)價格的影響;第三,對比分析了交通成本模型、支出系統(tǒng)需求函數(shù)綜合模型以及特征價格模型這三種房地產(chǎn)估價模型,最終選擇特征價格模型作為本文研究的模型形式;第四,結合南京市房地產(chǎn)市場的實際狀況,分別從時間變量、區(qū)位特征變量、鄰里特征變量以及結構特征變量這四種變量當中共選取22個特征價格因素,建立特征價格模型;第五,以Arc GIS10.1為平臺,建立空間數(shù)據(jù)庫,借助統(tǒng)計分析軟件分別從空間效應和時間效應兩個方面對地鐵對周邊房地產(chǎn)價格的影響進行實證分析。通過分析得出:當剔除其他影響因素,只考慮地鐵這一個因素時,住宅與地鐵之間的距離和住宅價格成反比,并且在距離站點一定距離之外,地鐵的影響效應消失;另一方面,從時間效應上來看,南京市地鐵3號線對站點周邊住宅價格的影響也是正面的。
【關鍵詞】：地鐵 住宅價格 特征價格模型 時空效應
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F572.3;F299.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 選題背景10-11
• 1.2 選題目的和意義11-12
• 1.2.1 選題目的11
• 1.2.2 選題意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究方法與內(nèi)容16-17
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.2 研究內(nèi)容17
• 1.5 技術路線17-20
• 2 地鐵對房地產(chǎn)價值的影響機理20-32
• 2.1 南京市地鐵建設、規(guī)劃現(xiàn)狀分析20-22
• 2.2 南京市宏觀經(jīng)濟和房地產(chǎn)市場發(fā)展狀況分析22-28
• 2.2.1 南京市宏觀經(jīng)濟發(fā)展狀況分析22-25
• 2.2.2 南京市房地產(chǎn)市場發(fā)展狀況分析25-28
• 2.3 房地產(chǎn)價值影響因素28-30
• 2.3.1 房地產(chǎn)價值構成28
• 2.3.2 房地產(chǎn)價值影響因素28-30
• 2.4 地鐵對房地產(chǎn)價值的影響機制30-32
• 2.4.1 地鐵對房地產(chǎn)影響的區(qū)位效應30
• 2.4.2 地鐵對房地產(chǎn)影響的經(jīng)濟效應30-31
• 2.4.3 地鐵對房地產(chǎn)影響的空間效應31
• 2.4.4 地鐵對房地產(chǎn)影響的社會效應31-32
• 3 房地產(chǎn)估價模型分析和選擇32-40
• 3.1 相關計量模型分析32-37
• 3.1.1 交通成本模型32-33
• 3.1.2 支出系統(tǒng)需求函數(shù)綜合模型33-36
• 3.1.3 特征價格模型36-37
• 3.2 模型比較與選擇37-40
• 4 地鐵對周邊住宅價格影響模型的構建40-46
• 4.1 特征變量的選擇40-41
• 4.1.1 區(qū)位特征變量40
• 4.1.2 鄰里特征變量40
• 4.1.3 結構特征變量40-41
• 4.2 樣本數(shù)據(jù)的來源與處理41
• 4.3 參數(shù)估計41-42
• 4.4 模型的檢驗42-46
• 4.4.1 經(jīng)濟檢驗42-43
• 4.4.2 統(tǒng)計檢驗43-44
• 4.4.3 計量經(jīng)濟學檢驗44-46
• 5 地鐵對周邊住宅價格的空間效應分析46-64
• 5.1 數(shù)據(jù)預處理46-51
• 5.1.1 數(shù)據(jù)收集46
• 5.1.2 數(shù)據(jù)庫的建立46-51
• 5.2 模型設計51-55
• 5.2.1 特征變量的選取和量化51-55
• 5.2.2 特征價格模型函數(shù)形式的選擇55
• 5.3 地鐵對周邊住宅價格的空間效應55-64
• 5.3.1 描述性統(tǒng)計56-58
• 5.3.2 模型檢驗58-61
• 5.3.3 回歸結果61-64
• 6 地鐵對周邊住宅價格的時間效應分析64-72
• 6.1 數(shù)據(jù)預處理和變量設置64
• 6.2 描述性分析64-65
• 6.3 模型檢驗65-67
• 6.4 模型回歸67-72
• 7 研究結論與展望72-74
• 7.1 主要研究成果72
• 7.2 論文的不足之處和展望72-74
• 參考文獻74-78
• 致謝78

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3 關s，

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