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房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-27 00:24

  本文關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


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【摘要】:房地產(chǎn)行業(yè)屬于國家的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),它是國民經(jīng)濟(jì)的根本,是國家真實(shí)經(jīng)濟(jì)水平的體現(xiàn),它的健康發(fā)展是國家經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展的保障。不平衡的房地產(chǎn)發(fā)展模式很容易對社會及民族的正常發(fā)展造成極大的危害,是不具有長久發(fā)展?jié)摿Φ。近年?我國房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)了虛假的“繁榮”現(xiàn)象,使得對于房地產(chǎn)業(yè)的預(yù)警成為了眾多學(xué)者研究的新熱點(diǎn),很多的專家、學(xué)者分別研究出了不同的評估與分析方法。針對我國房地產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀和高速發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能技術(shù),本文的研究旨在建立科學(xué)的智能房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警體系。根據(jù)我國房地產(chǎn)發(fā)展的實(shí)際情況,結(jié)合房地產(chǎn)周期波動(dòng)成因和周期波動(dòng)理論,從內(nèi)因和外因兩方面著手,分別分析影響房地產(chǎn)市場的諸多因素,從而科學(xué)的構(gòu)建出房地產(chǎn)指標(biāo)體系。根據(jù)已有的房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的不足,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)方法,建立了基于支持向量機(jī)的房地產(chǎn)市場預(yù)警模型。通過,仿真實(shí)驗(yàn)證明,該模型在房地產(chǎn)市場預(yù)警的實(shí)際應(yīng)用中是可行且有效的。最后,本文設(shè)計(jì)與開發(fā)了房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警系統(tǒng),同時(shí)將上述基于支持向量機(jī)的房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警模型應(yīng)用到了實(shí)際的系統(tǒng)中。在本系統(tǒng)上線后,房地產(chǎn)數(shù)據(jù)真正的實(shí)現(xiàn)智能采集、篩選及預(yù)警等要求,使得整個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)透明度得到極大的提高,管理人員隨時(shí)可以查看本地房地產(chǎn)項(xiàng)目的信息情況;同時(shí)政府部門可以對當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場進(jìn)行有效的監(jiān)控,做出及時(shí)的預(yù)警與決策。
【關(guān)鍵詞】:房地產(chǎn) 預(yù)警 支持向量機(jī) 房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP277
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-16
  • 1.1 課題研究背景及意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.1 國外房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 國內(nèi)房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)和分析方法14-15
  • 1.3.1 論文的結(jié)構(gòu)14-15
  • 1.3.2 論文的分析方法15
  • 1.4 小結(jié)15-16
  • 第2章 房地產(chǎn)預(yù)警相關(guān)概念與方法16-24
  • 2.1 房地產(chǎn)預(yù)警知識16-19
  • 2.1.1 預(yù)警的概念16
  • 2.1.2 房地產(chǎn)預(yù)警16
  • 2.1.3 房地產(chǎn)預(yù)警方法16-18
  • 2.1.4 房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的組成要素18-19
  • 2.2 房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論19-21
  • 2.2.1 房地產(chǎn)周期波動(dòng)的成因19-20
  • 2.2.2 房地產(chǎn)周期波動(dòng)的警源20
  • 2.2.3 房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論對系統(tǒng)的指導(dǎo)意義20-21
  • 2.3 支持向量機(jī)21-23
  • 2.3.1 支持向量機(jī)的發(fā)展21-22
  • 2.3.2 支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)22-23
  • 2.4 小結(jié)23-24
  • 第3章 基于支持向量機(jī)的房地產(chǎn)市場預(yù)警模型24-33
  • 3.1 房地產(chǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建24-25
  • 3.2 預(yù)警指標(biāo)體系的確立25-28
  • 3.3 預(yù)警模型的輸入和輸出28-30
  • 3.3.1 支持向量機(jī)輸入節(jié)點(diǎn)的確定28-29
  • 3.3.2 支持向量機(jī)輸出節(jié)點(diǎn)的確定29
  • 3.3.3 預(yù)警模型的訓(xùn)練和檢測29-30
  • 3.4 預(yù)警模型的仿真實(shí)驗(yàn)30-32
  • 3.5 小結(jié)32-33
  • 第4章 預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)33-48
  • 4.1 預(yù)警系統(tǒng)分析33-34
  • 4.2 預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)34-39
  • 4.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)34-36
  • 4.2.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)36-37
  • 4.2.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)37-39
  • 4.3 系統(tǒng)部分功能實(shí)現(xiàn)39-44
  • 4.3.1 系統(tǒng)登陸39
  • 4.3.2 房地產(chǎn)信息管理39-41
  • 4.3.3 房地產(chǎn)預(yù)警應(yīng)用41-43
  • 4.3.4 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)43-44
  • 4.4 系統(tǒng)部分核心代碼44-47
  • 4.5 小結(jié)47-48
  • 第5章 系統(tǒng)測試48-54
  • 5.1 系統(tǒng)測試規(guī)劃48
  • 5.2 系統(tǒng)功能測試48-52
  • 5.3 系統(tǒng)性能測試52
  • 5.4 小結(jié)52-54
  • 結(jié)論54-56
  • 參考文獻(xiàn)56-59
  • 致謝59

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉爽;陳鵬;李錫祚;;用于多類別分類的一種加權(quán)超球支持向量機(jī)算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2015年01期

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3 龐首顏;陳松;魏建猛;張?jiān)獎(jiǎng)?;基于類中心的SVM訓(xùn)練樣本集縮減改進(jìn)策略[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

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5 夏杰;徐繼偉;荊瑞俊;;支持向量機(jī)增量學(xué)習(xí)在污染預(yù)測中的研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

6 劉毅男;張勝修;張超;;基于遞歸約簡的在線自適應(yīng)最小二乘支持向量回歸機(jī)[J];控制與決策;2014年01期

7 姚敏;周潮;;中國經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的特征和影響因素研究[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2013年07期

8 左琳;;序列最小優(yōu)化工作集選擇算法的改進(jìn)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

9 王盛;翟青;白雨晨;;上海房地產(chǎn)市場預(yù)警的理論模型和實(shí)證分析[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版);2013年03期

10 王越;呂奇峰;王泉;曾晶;;一種改進(jìn)的支持向量機(jī)序列最小優(yōu)化算法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2013年03期

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本文編號:743487

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