本文關(guān)鍵詞：預(yù)期、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與居民資產(chǎn)配置的有限參與——來自30個(gè)大中城市房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)預(yù)期 風(fēng)險(xiǎn)偏好 資產(chǎn)配置 有限參與

【摘要】：資產(chǎn)配置的有限參與是世界普遍現(xiàn)象,也是導(dǎo)致金融市場(chǎng)羊群行為的重要原因�；贑RRA模型,從行為金融理論出發(fā),分別討論了預(yù)期和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度影響有限參與的傳導(dǎo)機(jī)制。結(jié)果表明:中國(guó)30個(gè)大中城市的6 000多份調(diào)查問卷顯示,中國(guó)居民家庭資產(chǎn)配置存在有限參與特征。其中,風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度通過跨期替代彈性影響著有限參與的程度,而預(yù)期通過影響資產(chǎn)的方向,決定著有限參與的方向。為避免過度的有限參與,決策層應(yīng)該高度關(guān)注并引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期,一方面通過供給側(cè)改革加大中國(guó)金融市場(chǎng)上的資產(chǎn)供給,消除資產(chǎn)短缺,另一方面合理地運(yùn)用稅收、貨幣等宏觀政策引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期走向,避免因羊群行為而引發(fā)的金融市場(chǎng)動(dòng)蕩。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 房地產(chǎn)預(yù)期 風(fēng)險(xiǎn)偏好 資產(chǎn)配置 有限參與
【基金】：國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目(12CJY018) 安徽工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)新研究基金(2014121)
【分類號(hào)】：F299.23
【正文快照】： 一、引言傳統(tǒng)投資理論認(rèn)為,理性人的投資行為應(yīng)遵循分散組合原則,即“將雞蛋裝入不同籃子里”,以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)隔離。然而一些學(xué)者調(diào)查發(fā)現(xiàn),現(xiàn)實(shí)中很多居民家庭資產(chǎn)配置卻并非如此,往往存在投資組合單一、比重過于集中的問題。這與馬克維茨的分散化投資理論[1,2]相悖,被學(xué)術(shù)界

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張道海;杜建國(guó);;基于零售商風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2011年10期

2 何貴兵;決策任務(wù)特征對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響[J];人類工效學(xué);1996年02期

3 廖娟;;收入風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人職業(yè)選擇——基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的研究[J];北京行政學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

4 張連懷;周寶剛;郭亞軍;;基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的兩級(jí)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)與優(yōu)化[J];運(yùn)籌與管理;2012年06期

5 郭新燕;原毅軍;王勤;;基于成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度變化的合作研發(fā)動(dòng)態(tài)激勵(lì)機(jī)制研究[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2008年06期

6 高海霞;;基于消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的賦權(quán)價(jià)值購(gòu)買模型[J];中大管理研究;2010年01期

7 全世文;曾寅初;劉媛媛;;消費(fèi)者對(duì)國(guó)內(nèi)外品牌奶制品的感知風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度——基于三聚氰胺事件后的消費(fèi)者調(diào)查[J];中國(guó)農(nóng)村觀察;2011年02期

8 羅杰;;不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度投資者對(duì)賣空交易的選擇[J];財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2013年11期

9 王新宇;邱菀華;;風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度可變特征對(duì)證券市場(chǎng)投資者博弈的影響[J];金融研究;2005年11期

10 費(fèi)鐘琳;趙順龍;;主體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)校企聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移模式的影響[J];軟科學(xué);2010年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 侯春悅;杜秀芳;;技能成分對(duì)不確定性決策中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

2 陳景秋;吳超榮;;不同風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的中美態(tài)度差異:整體思維的調(diào)節(jié)作用[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張巖 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院;個(gè)體行為多樣性挑戰(zhàn)政府應(yīng)急決策[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2011年

2 李金珍;小概率高風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)判斷與決策的影響[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2010年

3 峰;今年有望再創(chuàng)新高[N];國(guó)際經(jīng)貿(mào)消息;2000年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡月;幼兒冒險(xiǎn)傾向及其與家長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的關(guān)系[D];西南大學(xué);2015年

2 舒藝;供應(yīng)中斷下考慮風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的四級(jí)設(shè)施選址—庫(kù)存模型與算法研究[D];東北大學(xué);2014年

3 侯春悅;技能成分對(duì)不確定性決策中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響[D];山東師范大學(xué);2009年

4 王勤;基于合作研發(fā)成員風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的激勵(lì)機(jī)制研究[D];大連理工大學(xué);2005年

5 李建蘭;云南山地農(nóng)戶旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與應(yīng)災(zāi)行為響應(yīng)的典型研究[D];云南大學(xué);2015年

6 何黎勝;風(fēng)險(xiǎn)信息形式對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響[D];華東師范大學(xué);2013年

7 孫慧榮;風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與匯率泡沫相關(guān)性的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[D];江蘇大學(xué);2007年

8 熊遠(yuǎn)來;風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、概率結(jié)構(gòu)對(duì)偏好反轉(zhuǎn)的影響[D];浙江大學(xué);2006年

9 孫超;基于差異逃離及風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的TeamReasoning游離博弈研究[D];清華大學(xué);2012年

10 張曉嬌;風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與家庭金融資產(chǎn)組合[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：預(yù)期、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與居民資產(chǎn)配置的有限參與——來自30個(gè)大中城市房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)預(yù)期 風(fēng)險(xiǎn)偏好 資產(chǎn)配置 有限參與

，

本文編號(hào)：513949