發(fā)布時(shí)間：2024-02-20 02:52

　　本文以國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)為背景,對(duì)房地產(chǎn)業(yè)近幾十年的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了初步研究,并在此基礎(chǔ)上對(duì)國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)建立了ARMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。 在文章的第三部分,我們分別對(duì)國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)常住人口變化情況、房地產(chǎn)業(yè)的投資開(kāi)發(fā)情況以及國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行了分析和探討。本文運(yùn)用了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、平穩(wěn)性分析、ADF檢驗(yàn)等方法,得到了1992年-2007年間房地產(chǎn)行業(yè)的增加值、增長(zhǎng)率及占GDP的比重都是非平穩(wěn)序列,GDP的貢獻(xiàn)率是平穩(wěn)序列的結(jié)論。隨后,我們又對(duì)這四個(gè)序列分別進(jìn)行了回歸擬合,得到的回歸方程為：xf1=896193.2-449.4383 t+1.105133Xt-11+0.155901 xt-21+0.335704Xt-31-0.088315 Xt-41-0.097913Xt-51+0.912867Xt-61.xt2=-3315.636+1.663423 t-0.548474 xt-12-0.013403 xt-22+0.137781 xt-32+0.340514 xt-42.xt3=0.893319+0.824929 xt-13-0.125995 xt-23-0.030363 xt...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 問(wèn)題背景和研究現(xiàn)狀
2. 模型假設(shè)
3. 國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)初步研究
    3.1 中國(guó)城鎮(zhèn)常住人口變化情況
    3.2 國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)的投資開(kāi)發(fā)情況
        3.2.1 總體情況分析
        3.2.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
    3.3 國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析
        3.3.1 平穩(wěn)性分析
        3.3.2 ADF檢驗(yàn)
        3.3.3 預(yù)測(cè)分析
4. 國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)銷售價(jià)格指數(shù)基于ARMA模型的預(yù)測(cè)分析
    4.1 ARMA模型建立
        4.1.1 AR模型
        4.1.2 MA模型
        4.1.3 ARMA模型
    4.2 模型求解
        4.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        4.2.2 相關(guān)性檢驗(yàn)
        4.2.3 參數(shù)(p,q)的確定
        4.2.4 用RLS-LS算法估計(jì)模型參數(shù)及預(yù)測(cè)分析
        4.2.5 用GA-LS算法估計(jì)模型參數(shù)及預(yù)測(cè)分析
    4.3 RLS-LS算法和GA-LS算法的結(jié)果對(duì)比分析
    4.4 GA-LS算法和RLS-LS算法的優(yōu)缺點(diǎn)
    4.5 ARMA模型及GA-LS算法的評(píng)價(jià)和改進(jìn)
5. 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3903728