安徽省房地產(chǎn)泡沫測度分析
發(fā)布時間:2022-05-08 17:18
針對2001~2017年安徽省是否存在房地產(chǎn)泡沫以及程度大小問題,從供給、需求、資金信貸和價格評價四個維度選取11個指標(biāo),基于2001~2017年安徽省房地產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建房地產(chǎn)泡沫綜合評價指標(biāo)體系,采用主成分分析法進(jìn)行實證研究,結(jié)果表明:2001~2017年安徽省房地產(chǎn)泡沫呈平穩(wěn)下降趨勢,其中,部分年份房地產(chǎn)泡沫得分起伏較大。最后從行政監(jiān)管、稅收制度、土地市場、金融監(jiān)管四個方面,針對安徽省房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀提出完善房地產(chǎn)調(diào)控的政策建議。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、房地產(chǎn)泡沫測度指標(biāo)選取
1. 供給類指標(biāo)
2. 需求類指標(biāo)
3. 資金信貸類指標(biāo)
4. 價格評價類指標(biāo)
三、房地產(chǎn)泡沫測度實證分析
1. 樣本選取
2. 主成分分析及測度過程
3. 房地產(chǎn)泡沫測度模型建立
4. 測度結(jié)果
四、政策建議
1. 加強(qiáng)行政監(jiān)督
2. 完善房地產(chǎn)稅收制度
3. 規(guī)范土地市場
4. 加大金融監(jiān)管力度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下加強(qiáng)個人信息安全與隱私保護(hù)的對策建議[J]. 魏來,陳洋. 沈陽工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[2]加拿大資本市場監(jiān)管及對我國的啟示[J]. 孫宏英,胡可果. 沈陽工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[3]房地產(chǎn)泡沫測度研究——以安徽省為例[J]. 李海香,劉啟龍,林琳,張婧. 德州學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[4]供給側(cè)改革背景下房地產(chǎn)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度研究——基于因子分析、格蘭杰因果檢驗[J]. 朱芬華. 沈陽工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[5]基于測度體系模型的蘭州市房地產(chǎn)泡沫測度研究[J]. 張文斌. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(01)
[6]基于功效系數(shù)法的房地產(chǎn)泡沫預(yù)警實證研究——以哈爾濱為例[J]. 張亞娟,張曉鵬,曹建. 建筑經(jīng)濟(jì). 2014(06)
[7]房地產(chǎn)泡沫的判斷與測度研究——以上海、南京、淮安為例[J]. 封海洋,尚正永. 開發(fā)研究. 2013(06)
[8]房地產(chǎn)價格泡沫測度及區(qū)域差異性研究——以中國35個大中城市為例[J]. 范新英,張所地,馮江茹. 經(jīng)濟(jì)問題. 2013(11)
[9]基于主成分分析的包頭市房地產(chǎn)泡沫程度評價[J]. 邵梅,徐偉. 北方經(jīng)濟(jì). 2013(07)
[10]基于因子分析法的我國房地產(chǎn)泡沫測度分析[J]. 馮利英,李海霞. 中國房地產(chǎn). 2012(24)
碩士論文
[1]基于因子分析法的房地產(chǎn)泡沫問題研究[D]. 趙步云.鄭州大學(xué) 2019
[2]我國房價波動對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的影響[D]. 湯愛麗.上海社會科學(xué)院 2018
[3]合肥市房地產(chǎn)泡沫測度及其對策研究[D]. 葛立新.安徽建筑大學(xué) 2017
[4]基于指標(biāo)法的房地產(chǎn)泡沫測度模型的實證研究[D]. 蘇立熙.浙江理工大學(xué) 2014
本文編號:3652059
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、房地產(chǎn)泡沫測度指標(biāo)選取
1. 供給類指標(biāo)
2. 需求類指標(biāo)
3. 資金信貸類指標(biāo)
4. 價格評價類指標(biāo)
三、房地產(chǎn)泡沫測度實證分析
1. 樣本選取
2. 主成分分析及測度過程
3. 房地產(chǎn)泡沫測度模型建立
4. 測度結(jié)果
四、政策建議
1. 加強(qiáng)行政監(jiān)督
2. 完善房地產(chǎn)稅收制度
3. 規(guī)范土地市場
4. 加大金融監(jiān)管力度
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下加強(qiáng)個人信息安全與隱私保護(hù)的對策建議[J]. 魏來,陳洋. 沈陽工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[2]加拿大資本市場監(jiān)管及對我國的啟示[J]. 孫宏英,胡可果. 沈陽工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[3]房地產(chǎn)泡沫測度研究——以安徽省為例[J]. 李海香,劉啟龍,林琳,張婧. 德州學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[4]供給側(cè)改革背景下房地產(chǎn)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度研究——基于因子分析、格蘭杰因果檢驗[J]. 朱芬華. 沈陽工程學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[5]基于測度體系模型的蘭州市房地產(chǎn)泡沫測度研究[J]. 張文斌. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(01)
[6]基于功效系數(shù)法的房地產(chǎn)泡沫預(yù)警實證研究——以哈爾濱為例[J]. 張亞娟,張曉鵬,曹建. 建筑經(jīng)濟(jì). 2014(06)
[7]房地產(chǎn)泡沫的判斷與測度研究——以上海、南京、淮安為例[J]. 封海洋,尚正永. 開發(fā)研究. 2013(06)
[8]房地產(chǎn)價格泡沫測度及區(qū)域差異性研究——以中國35個大中城市為例[J]. 范新英,張所地,馮江茹. 經(jīng)濟(jì)問題. 2013(11)
[9]基于主成分分析的包頭市房地產(chǎn)泡沫程度評價[J]. 邵梅,徐偉. 北方經(jīng)濟(jì). 2013(07)
[10]基于因子分析法的我國房地產(chǎn)泡沫測度分析[J]. 馮利英,李海霞. 中國房地產(chǎn). 2012(24)
碩士論文
[1]基于因子分析法的房地產(chǎn)泡沫問題研究[D]. 趙步云.鄭州大學(xué) 2019
[2]我國房價波動對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的影響[D]. 湯愛麗.上海社會科學(xué)院 2018
[3]合肥市房地產(chǎn)泡沫測度及其對策研究[D]. 葛立新.安徽建筑大學(xué) 2017
[4]基于指標(biāo)法的房地產(chǎn)泡沫測度模型的實證研究[D]. 蘇立熙.浙江理工大學(xué) 2014
本文編號:3652059
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3652059.html
最近更新
教材專著