離散數(shù)據(jù)的歸一化處理在計稅核價系統(tǒng)中應用研究
發(fā)布時間:2022-01-26 06:14
過去40年,我國活躍的房地產(chǎn)市場交易已經(jīng)使得我國部分大城市逐步進入存量房市場,這對評估系統(tǒng)的準確性提出了更高要求。在分析目前房地產(chǎn)評估過程中數(shù)據(jù)存在的問題基礎上,結(jié)合空間的垂直、水平和時間等多維度考慮,分析和定義了相關概念,提出房地產(chǎn)適應性估價模型和平均數(shù)校準歸一的計算方法,以期充分體現(xiàn)影響房地產(chǎn)價格的各項實體因素和區(qū)位因素,減小數(shù)據(jù)差異性引入的不準確性,進而實現(xiàn)高精度、低成本的系統(tǒng)、科學、客觀地批量評估目標。最后,以上海市某小區(qū)為例進行實證分析計算。
【文章來源】:微型電腦應用. 2020,36(10)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
按照價格排序的曲線趨勢擬合
從表4數(shù)據(jù)看,經(jīng)過3-4輪校準后都能夠使數(shù)據(jù)收斂,且沒有改變原來數(shù)據(jù)的趨勢。相比較而言3種方法收斂速度都比較快,均能夠落在合理區(qū)間內(nèi),第三種方法先校準迭代最后歸一法相對更加合理。4 總結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)稅稅基評估區(qū)位理論綜述及啟發(fā)[J]. 張彩英,周艷秋. 內(nèi)蒙古財經(jīng)大學學報. 2019(03)
[2]用聚類與判別分析的房地產(chǎn)特征因素識別與分類方法研究[J]. 鄭江暉. 福建論壇(人文社會科學版). 2014(10)
本文編號:3609970
【文章來源】:微型電腦應用. 2020,36(10)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
按照價格排序的曲線趨勢擬合
從表4數(shù)據(jù)看,經(jīng)過3-4輪校準后都能夠使數(shù)據(jù)收斂,且沒有改變原來數(shù)據(jù)的趨勢。相比較而言3種方法收斂速度都比較快,均能夠落在合理區(qū)間內(nèi),第三種方法先校準迭代最后歸一法相對更加合理。4 總結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)稅稅基評估區(qū)位理論綜述及啟發(fā)[J]. 張彩英,周艷秋. 內(nèi)蒙古財經(jīng)大學學報. 2019(03)
[2]用聚類與判別分析的房地產(chǎn)特征因素識別與分類方法研究[J]. 鄭江暉. 福建論壇(人文社會科學版). 2014(10)
本文編號:3609970
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