W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價與控制研究
發(fā)布時間:2022-01-14 00:34
房地產(chǎn)行業(yè)作為我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)支柱中較為重要的一部分,該行業(yè)的發(fā)展對其衍生企業(yè)的生存和發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用,同時也是國民生存與生活的依托所在。然而隨著我國房地產(chǎn)行業(yè)的不斷發(fā)展,逐漸走向融資收緊的趨勢,提高了房地產(chǎn)市場的集中度。并且在十九大召開之后,各地政府為了能夠優(yōu)化房地產(chǎn)市場,根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的情況制定了調(diào)控政策,從而達(dá)到控制房地產(chǎn)價格走向的目的。房地產(chǎn)行業(yè)作為典型的資金密集型行業(yè),存在著投入資金成本高、投資回收期長、資金回籠速度慢、資金變現(xiàn)能力弱以及一些不確定因素的問題,財務(wù)風(fēng)險對于房地產(chǎn)公司而言是至關(guān)重要的一方面,關(guān)系到其未來的生存與發(fā)展。在房地產(chǎn)行業(yè)激烈競爭的大環(huán)境下,房地產(chǎn)公司要時刻關(guān)注公司的各個階段,對于公司的籌資、投資、營運以及盈利等風(fēng)險要嚴(yán)加把控,做好公司的風(fēng)險識別、防范與控制才能在房地產(chǎn)這種高收益、高風(fēng)險的行業(yè)中立足于長遠(yuǎn)發(fā)展。本文以W房地產(chǎn)公司為研究目標(biāo),識別了其近5年來存在的財務(wù)風(fēng)險,通過層次分析法引入財務(wù)評價指標(biāo)以及非財務(wù)評價指標(biāo),對其存在的財務(wù)風(fēng)險進行研究。首先,通過分析所研究題目的背景和意義,在對國內(nèi)外研究進行分析歸納的基礎(chǔ)上提出了本文的理論基礎(chǔ)、研究方法和研...
【文章來源】:重慶理工大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
W房地產(chǎn)公司風(fēng)險管理架構(gòu)
4W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價24第一,建立模糊評判等級集。將非財務(wù)評價指標(biāo)的評價等級分為優(yōu)、良、中、差,對應(yīng)的模糊評價等級集A=〖優(yōu)、良、中、差〗,對應(yīng)的分?jǐn)?shù)集B=〖100、80、60、30〗。第二,根據(jù)10位專家對W房地產(chǎn)公司非財務(wù)評價指標(biāo)的評價,構(gòu)造隸屬度矩陣。第三,將隸屬度矩陣與通過層次分析法得出的權(quán)重集相乘可得到綜合評價結(jié)果,經(jīng)過歸一化處理后,得出綜合評價矩陣。第四,綜合評價矩陣的數(shù)值與其數(shù)值相對應(yīng)的分?jǐn)?shù)相乘最終得到非財務(wù)評價指標(biāo)的評價分?jǐn)?shù)。4.2財務(wù)評價指標(biāo)分析4.2.1層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)建選取了相關(guān)的財務(wù)評價指標(biāo)之后,建立起W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價體系中財務(wù)評價指標(biāo)的層次機構(gòu)。財務(wù)評級指標(biāo)中主要分為兩層,包括二級指標(biāo)和三級指標(biāo),具體如下圖4-1:圖4-1財務(wù)評級指標(biāo)層次機構(gòu)4.2.2指標(biāo)權(quán)重的確定4.2.2.1各級指標(biāo)權(quán)重為了構(gòu)造W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價體系的判斷矩陣,本文運用德爾菲法,向W房地產(chǎn)公司的相關(guān)人員寄去了十份調(diào)查問卷,調(diào)查W房地產(chǎn)公司的財務(wù)風(fēng)險評價,其中包括高層管理人員三份,內(nèi)部工作人員二份,其余的是W房地產(chǎn)公司的利益相關(guān)者,在得到意見之后,進行統(tǒng)計、整理、歸納,再匿名反饋給相關(guān)人員,再次征求意見,再集中,再反饋,直至基本達(dá)成共識。經(jīng)過數(shù)據(jù)整理后,得到財務(wù)評級指標(biāo)的判斷矩陣如表4-5所示:財務(wù)評價指標(biāo)
重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文31非財務(wù)評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)建與財務(wù)評價指標(biāo)類似。非財務(wù)評價指標(biāo)也分為兩層,包括二級指標(biāo)和三級指標(biāo),具體如圖4-2:圖4-2非財務(wù)評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)4.3.2指標(biāo)權(quán)重的確定非財務(wù)評價指標(biāo)的權(quán)重確定與財務(wù)評價指標(biāo)同理,通過成對比較法,采用相同的評價尺度將目標(biāo)層的各要素與因素層的各個子要素進行成對比較形成判斷矩陣,將判斷矩陣運用數(shù)學(xué)處理方法得出權(quán)重比例。非財務(wù)評價指標(biāo)的判斷矩陣如表4-17:表4-17非財務(wù)評價指標(biāo)k判斷矩陣非財務(wù)評價指標(biāo)k經(jīng)濟形勢K1市場與政策K2股權(quán)結(jié)構(gòu)K3內(nèi)部控制K4權(quán)重經(jīng)濟形勢K1153754.19%市場與政策K21/513524.17%股權(quán)結(jié)構(gòu)K31/31/31516.66%內(nèi)部控制K41/71/51/514.98%表4-18經(jīng)濟形勢(K1)判斷矩陣經(jīng)濟形勢K1GDP變動趨勢K11居民收入水平K12權(quán)重GDP變動趨勢K111266.67%居民收入水平K121/2133.33%表4-19市場與政策(K2)判斷矩陣市場與政策K2政策變動風(fēng)險K21房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)K22權(quán)重政策變動風(fēng)險K2111/233.33%房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)K222166.67%
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談房地產(chǎn)財務(wù)管理中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的有效控制[J]. 孫娟. 納稅. 2019(35)
[2]淺析新形勢下房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險控制[J]. 吳夫娟. 財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2019(17)
[3]房地產(chǎn)退市風(fēng)險企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究——基于主成分分析與logistic模型對比[J]. 田珅,陳文熙. 沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(04)
[4]基于AHP的房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評價[J]. 吳媚,朱家明. 上海商學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[5]房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)財務(wù)內(nèi)部控制的優(yōu)化措施[J]. 林杰輝. 管理觀察. 2019(12)
[6]房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的特點及其防范研究[J]. 姜勇. 全國流通經(jīng)濟. 2019(05)
[7]房地產(chǎn)財務(wù)風(fēng)險管理問題研究[J]. 武文昭. 納稅. 2019(02)
[8]企業(yè)財務(wù)管理風(fēng)險的模糊多屬性評價法[J]. 王博,王建玲. 統(tǒng)計與決策. 2019(01)
[9]資本效率、財務(wù)風(fēng)險與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價——2018中國資金管理智庫高峰論壇綜述[J]. 江瑋瀅,高睿璇,宋曉繽. 財務(wù)與會計. 2018(23)
[10]試論房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警管理[J]. 張小輝. 財會學(xué)習(xí). 2018(15)
碩士論文
[1]基于杠桿效應(yīng)的房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[D]. 陸忠慧.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于AHP的CF公司財務(wù)風(fēng)險評價研究[D]. 杜響應(yīng).河北師范大學(xué) 2018
[3]ZH公司財務(wù)風(fēng)險評價與防范研究[D]. 劉潔平.西安理工大學(xué) 2017
[4]房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部控制有效性對財務(wù)風(fēng)險的影響研究[D]. 陳婭.重慶大學(xué) 2016
本文編號:3587443
【文章來源】:重慶理工大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
W房地產(chǎn)公司風(fēng)險管理架構(gòu)
4W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價24第一,建立模糊評判等級集。將非財務(wù)評價指標(biāo)的評價等級分為優(yōu)、良、中、差,對應(yīng)的模糊評價等級集A=〖優(yōu)、良、中、差〗,對應(yīng)的分?jǐn)?shù)集B=〖100、80、60、30〗。第二,根據(jù)10位專家對W房地產(chǎn)公司非財務(wù)評價指標(biāo)的評價,構(gòu)造隸屬度矩陣。第三,將隸屬度矩陣與通過層次分析法得出的權(quán)重集相乘可得到綜合評價結(jié)果,經(jīng)過歸一化處理后,得出綜合評價矩陣。第四,綜合評價矩陣的數(shù)值與其數(shù)值相對應(yīng)的分?jǐn)?shù)相乘最終得到非財務(wù)評價指標(biāo)的評價分?jǐn)?shù)。4.2財務(wù)評價指標(biāo)分析4.2.1層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)建選取了相關(guān)的財務(wù)評價指標(biāo)之后,建立起W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價體系中財務(wù)評價指標(biāo)的層次機構(gòu)。財務(wù)評級指標(biāo)中主要分為兩層,包括二級指標(biāo)和三級指標(biāo),具體如下圖4-1:圖4-1財務(wù)評級指標(biāo)層次機構(gòu)4.2.2指標(biāo)權(quán)重的確定4.2.2.1各級指標(biāo)權(quán)重為了構(gòu)造W房地產(chǎn)公司財務(wù)風(fēng)險評價體系的判斷矩陣,本文運用德爾菲法,向W房地產(chǎn)公司的相關(guān)人員寄去了十份調(diào)查問卷,調(diào)查W房地產(chǎn)公司的財務(wù)風(fēng)險評價,其中包括高層管理人員三份,內(nèi)部工作人員二份,其余的是W房地產(chǎn)公司的利益相關(guān)者,在得到意見之后,進行統(tǒng)計、整理、歸納,再匿名反饋給相關(guān)人員,再次征求意見,再集中,再反饋,直至基本達(dá)成共識。經(jīng)過數(shù)據(jù)整理后,得到財務(wù)評級指標(biāo)的判斷矩陣如表4-5所示:財務(wù)評價指標(biāo)
重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文31非財務(wù)評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)建與財務(wù)評價指標(biāo)類似。非財務(wù)評價指標(biāo)也分為兩層,包括二級指標(biāo)和三級指標(biāo),具體如圖4-2:圖4-2非財務(wù)評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)4.3.2指標(biāo)權(quán)重的確定非財務(wù)評價指標(biāo)的權(quán)重確定與財務(wù)評價指標(biāo)同理,通過成對比較法,采用相同的評價尺度將目標(biāo)層的各要素與因素層的各個子要素進行成對比較形成判斷矩陣,將判斷矩陣運用數(shù)學(xué)處理方法得出權(quán)重比例。非財務(wù)評價指標(biāo)的判斷矩陣如表4-17:表4-17非財務(wù)評價指標(biāo)k判斷矩陣非財務(wù)評價指標(biāo)k經(jīng)濟形勢K1市場與政策K2股權(quán)結(jié)構(gòu)K3內(nèi)部控制K4權(quán)重經(jīng)濟形勢K1153754.19%市場與政策K21/513524.17%股權(quán)結(jié)構(gòu)K31/31/31516.66%內(nèi)部控制K41/71/51/514.98%表4-18經(jīng)濟形勢(K1)判斷矩陣經(jīng)濟形勢K1GDP變動趨勢K11居民收入水平K12權(quán)重GDP變動趨勢K111266.67%居民收入水平K121/2133.33%表4-19市場與政策(K2)判斷矩陣市場與政策K2政策變動風(fēng)險K21房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)K22權(quán)重政策變動風(fēng)險K2111/233.33%房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)K222166.67%
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談房地產(chǎn)財務(wù)管理中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的有效控制[J]. 孫娟. 納稅. 2019(35)
[2]淺析新形勢下房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險控制[J]. 吳夫娟. 財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2019(17)
[3]房地產(chǎn)退市風(fēng)險企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究——基于主成分分析與logistic模型對比[J]. 田珅,陳文熙. 沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(04)
[4]基于AHP的房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評價[J]. 吳媚,朱家明. 上海商學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[5]房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)財務(wù)內(nèi)部控制的優(yōu)化措施[J]. 林杰輝. 管理觀察. 2019(12)
[6]房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的特點及其防范研究[J]. 姜勇. 全國流通經(jīng)濟. 2019(05)
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[8]企業(yè)財務(wù)管理風(fēng)險的模糊多屬性評價法[J]. 王博,王建玲. 統(tǒng)計與決策. 2019(01)
[9]資本效率、財務(wù)風(fēng)險與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價——2018中國資金管理智庫高峰論壇綜述[J]. 江瑋瀅,高睿璇,宋曉繽. 財務(wù)與會計. 2018(23)
[10]試論房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警管理[J]. 張小輝. 財會學(xué)習(xí). 2018(15)
碩士論文
[1]基于杠桿效應(yīng)的房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[D]. 陸忠慧.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于AHP的CF公司財務(wù)風(fēng)險評價研究[D]. 杜響應(yīng).河北師范大學(xué) 2018
[3]ZH公司財務(wù)風(fēng)險評價與防范研究[D]. 劉潔平.西安理工大學(xué) 2017
[4]房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部控制有效性對財務(wù)風(fēng)險的影響研究[D]. 陳婭.重慶大學(xué) 2016
本文編號:3587443
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