如今,大量房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)為了占據(jù)更大的市場(chǎng),紛紛開始進(jìn)行跨區(qū)域擴(kuò)張、布局,因此城市房地產(chǎn)市場(chǎng)投資潛力的評(píng)價(jià)成為了其舉足輕重的工作。前不久,《第一財(cái)經(jīng)周刊》新一線城市研究所公布并更新了2019年的我國(guó)15座"新一線"城市名單,這些"新一線"城市的房地產(chǎn)市場(chǎng)逐漸成為了各大開發(fā)商們關(guān)注的焦點(diǎn)。通過建立影響城市房地產(chǎn)投資潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在廣泛使用的主成分分析評(píng)價(jià)法的基礎(chǔ)上,再結(jié)合了灰色關(guān)聯(lián)度分析法、K-means快速聚類分析法,建立了房地產(chǎn)投資潛力評(píng)價(jià)模型,從宏觀經(jīng)濟(jì)上對(duì)2019年"新一線城市"進(jìn)行評(píng)價(jià),以期找到具有投資潛力的城市房地產(chǎn)市場(chǎng),為房地產(chǎn)開發(fā)商、政府相關(guān)管理部門提供了決策、管理的參考依據(jù)。 

【文章來源】：中國(guó)房地產(chǎn). 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引文
2 相關(guān)研究概述
    2.1 相關(guān)概念
    2.2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
3 房地產(chǎn)投資潛力評(píng)價(jià)研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 研究方法
    3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
4 房地產(chǎn)投資潛力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與實(shí)證分析
    4.1 數(shù)據(jù)獲取與標(biāo)準(zhǔn)化
    4.2 主成分分析適用情況檢驗(yàn)
    4.3 主成分-灰色關(guān)聯(lián)度分析計(jì)算
        4.3.1 二級(jí)指標(biāo)主成分得分計(jì)算
        4.3.2 綜合評(píng)價(jià)得分計(jì)算
        4.3.3 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算
        4.3.4 結(jié)果驗(yàn)證分析
    4.4 聚類、均值分析
5 房地產(chǎn)投資潛力評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    5.1 主成分-灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果
    5.2 聚類分析結(jié)果
6 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]城市商業(yè)地產(chǎn)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力研究[D]. 高文曄.華東師范大學(xué) 2017
[4]中部六省省會(huì)城市房地產(chǎn)投資潛力評(píng)價(jià)研究[D]. 宋婧蕾.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[5]我國(guó)城市住宅開發(fā)潛力動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 趙宏朋.重慶大學(xué) 2014
[6]城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)及實(shí)證研究[D]. 莊儒常.華中師范大學(xué) 2012
[7]武漢市房地產(chǎn)投資開發(fā)潛力實(shí)證分析[D]. 劉文平.華中師范大學(xué) 2012
[8]基于因子分析的城市住宅開發(fā)潛力研究[D]. 項(xiàng)秀偉.華東師范大學(xué) 2010



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