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南京市商品住宅價(jià)格空間分異及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-09 18:40
  為探究南京市住宅價(jià)格空間分異現(xiàn)象及形成原因,依托地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析南京市住宅價(jià)格空間自相關(guān)和分布情況,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用地理加權(quán)模型探究其形成原因。研究結(jié)果顯示:南京市商品住宅價(jià)格在整體上具有顯著空間正相關(guān)的聚集效應(yīng),市內(nèi)各地區(qū)發(fā)展不平衡,住宅價(jià)格分布表現(xiàn)為單中心城市模式的圈層結(jié)構(gòu);周邊醫(yī)療、教育、環(huán)境、交通設(shè)施特征變量對(duì)南京市商品住宅價(jià)格的影響起主導(dǎo)作用,影響程度存在空間差異。因此,政府在推進(jìn)城市建設(shè)中,應(yīng)考慮區(qū)位相關(guān)的配套基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)分布,促進(jìn)各個(gè)區(qū)域平衡發(fā)展。 

【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2020,42(01)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
1 商品住宅價(jià)格探索性空間數(shù)據(jù)分析
    1.1 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布
    1.2 數(shù)據(jù)離群值和全局趨勢(shì)分析
    1.3 空間自相關(guān)分析
    1.4 克里金法空間插值
2 商品住宅價(jià)格影響因素建模分析
    2.1 商品住宅價(jià)格的影響因素
    2.2 基于GWR模型的商品住宅價(jià)格影響因素探究
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]湖北省房地產(chǎn)投資環(huán)境的時(shí)序全局主成分分析[J]. 程鴻群,鄒敏,張洛熙,佘佳雪.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2015(04)
[4]GIS支持下的城市房?jī)r(jià)變化分析[J]. 張占偉.  黑龍江科技信息. 2015(17)
[5]我國(guó)城市居住空間分異研究進(jìn)展及方法評(píng)述[J]. 蔣德超,何浪.  福建建筑. 2015(06)
[6]中國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間統(tǒng)計(jì)分析——全局Moran’s20I、Moran散點(diǎn)圖與LISA集聚圖的組合研究[J]. 王雪青,陳媛,劉炳勝.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(01)
[7]城市居住空間分異的動(dòng)力機(jī)制研究——從城市空間資源使用談起[J]. 王昕,潘綏銘.  中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
[8]中國(guó)城市住宅價(jià)格的空間分異格局及影響因素[J]. 王洋,王德利,王少劍.  地理科學(xué). 2013(10)
[9]基于地理加權(quán)回歸的上海市房?jī)r(jià)空間分異及其影響因子研究[J]. 湯慶園,徐偉,艾福利.  經(jīng)濟(jì)地理. 2012(02)
[10]居住空間分異及貧困階層聚居的影響與對(duì)策[J]. 單菁菁.  現(xiàn)代城市研究. 2011(10)

碩士論文
[1]基于GWR模型的上饒市住宅地價(jià)空間分異研究[D]. 徐曉惠.江西師范大學(xué) 2014



本文編號(hào):3177819

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