近年來,房地產(chǎn)行業(yè)高速發(fā)展,其發(fā)展狀況涉及到上下游多種行業(yè),已成為國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè),深刻影響著居民的生產(chǎn)生活。然而高速發(fā)展的背后也隱藏著危機,一線城市的房價收入比遠遠超越國際標準,投機行為讓普通消費者苦不堪言,探尋房價上漲背后的原因?qū)Ψ�(wěn)定市場秩序和人民生活的意義重大。2019年中央經(jīng)濟工作會議再提“只住不炒”的住房保障基調(diào),房價波動再次引起了各行各業(yè)人群熱議。在對影響房價波動的因素研究上,以往更多的專家學者集中在宏觀基本經(jīng)濟面層面,而對消費者微觀基礎這一重要因素關注不夠,隨著房地產(chǎn)市場的成熟發(fā)展,“炒房收益”的刺激,消費者逐漸對住房投資行為有了自己的預判,消費者預期是影響房地產(chǎn)市場發(fā)展的重要因素,將微觀基礎和宏觀經(jīng)濟條件結合起來,更能準確解釋房價波動的現(xiàn)象。本文旨在研究非理性預期對房價波動的影響,通過改進在金融市場中常見的噪聲交易理論模型（DSSW）,推導出房價的影響因素,其中包括供需方面的原因及噪聲投資者的預期等。根據(jù)預期理論得出非理性預期的定量表達,從供需、區(qū)域經(jīng)濟、成本方面選擇非理性預期、人均可支配收入、人口密度、住宅商品房銷售面積比重、工業(yè)化水平、地價等9個變量,基于35個... 

【文章來源】：云南財經(jīng)大學云南省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景及意義
        一、研究背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 研究方法及技術路線
        一、研究方法
        二、研究內(nèi)容及技術路線
        三、本文創(chuàng)新點與不足
第二章 文獻綜述
    第一節(jié) 影響房地產(chǎn)價格波動的因素研究
    第二節(jié) 非理性預期影響房價波動的研究
    第三節(jié) 非理性預期的測算方式
    第四節(jié) 本章小結
第三章 相關理論基礎
    第一節(jié) 我國房價波動的基本特征
        一、房價波動總體特征
        二、房價的地區(qū)差別與區(qū)域協(xié)同并存
        三、房價的長期增長與循環(huán)波動
    第二節(jié) 非理性預期基本理論
        一、非理性預期的分類
        二、預期的傳導過程
    第三節(jié) 非理性預期產(chǎn)生的心理原因分析
        一、情感偏差-過度自信
        二、意志偏差-羊群效應
        三、認知偏差-錨定效應
        四、正反饋交易行為
第四章 非理性預期與房價波動的理論模型及傳導
    第一節(jié) 房地產(chǎn)市場中的噪聲交易
    第二節(jié) 購房者非理性預期與房價波動:基于DSSW模型的分析
        一、模型基礎假設
        二、函數(shù)構建及推導
第五章 非理性預期對房價波動影響的實證分析
    第一節(jié) 非理性預期實證模型的設定及變量的選取
        一、非理性預期實證模型的設定
        二、變量選擇與數(shù)據(jù)說明
    第二節(jié) 非理性預期實證模型的估計結果和分析
        一、35個城市非理性預期對房價波動影響分析
        二、東中西部區(qū)域非理性預期對房價波動影響比較分析
        三、不同時段非理性預期對房價波動影響比較分析
    第三節(jié) 穩(wěn)健性檢驗
第六章 基于行為經(jīng)濟學的非理性預期存在性檢驗
    第一節(jié) 認知偏差下錨定效應檢驗
    第二節(jié) 認知偏差下錨定效應估計結果及分析
    第三節(jié) 正反饋效應實證模型的設定
    第四節(jié) 正反饋效應實證模型的估計結果及分析
第七章 研究結論與建議
    第一節(jié) 主要結論與分析
    第二節(jié) 政策建議
    第三節(jié) 不足與改進
參考文獻
致謝
本人在讀期間完成的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]預期及政策因素對我國住宅市場價格影響——以長江三角洲為例[J]. 時夢雅,何元斌.  特區(qū)經(jīng)濟. 2019(07)
[2]媒體報道、預期與房價波動[J]. 趙偉,耿勇,何雅靜.  經(jīng)濟評論. 2018(02)
[3]市場參與者預期與商品住宅價格的動態(tài)關系研究——基于時間維和空間維的比較分析[J]. 李斌,張所地,武斌.  河海大學學報(哲學社會科學版). 2017(06)
[4]預期沖擊、房價波動與經(jīng)濟波動[J]. 王頻,侯成琪.  經(jīng)濟研究. 2017(04)
[5]房價波動、調(diào)控政策立場估計及其影響效應研究——基于1998-2014年數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 鄭世剛,嚴良.  財經(jīng)研究. 2016(06)
[6]居民對房價的預期如何影響房價變動[J]. 孫偉增,鄭思齊.  統(tǒng)計研究. 2016(05)
[7]市場預期對房價的作用研究——基于DSSW模型和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析[J]. 李斌,張所地,武斌.  軟科學. 2015(12)
[8]經(jīng)濟學的人性回歸:行為經(jīng)濟學研究綜述[J]. 劉思佳.  中南財經(jīng)政法大學研究生學報. 2014(05)
[9]長三角地區(qū)房地產(chǎn)市場基于羊群行為的公眾預期管理研究——以上海、杭州、南京、蘇州等六市為例[J]. 莊茜,趙琳,石磊,顧悅婷,朱敏敏.  時代金融. 2014(17)
[10]噪聲交易者預期與房地產(chǎn)泡沫——基于35個大中城市的實證研究[J]. 賈生華,李航.  審計與經(jīng)濟研究. 2014(03)

碩士論文
[1]投資者非理性預期影響房價變動的研究[D]. 宋敏蘭.上海社會科學院 2018
[2]基于噪聲交易的上海市商品住宅價格泡沫研究[D]. 張澤文.重慶大學 2018
[3]基于行為金融學理論的普通住宅市場非理性泡沫研究[D]. 王波.西安建筑科技大學 2013



本文編號：3167348