青島市房地產(chǎn)市場預(yù)測模型研究
發(fā)布時間:2021-03-29 16:28
中國的房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟中的支柱產(chǎn)業(yè),穩(wěn)定健康的房地產(chǎn)市場對于國民經(jīng)濟穩(wěn)定快速的發(fā)展有著不可或缺的作用。隨著房地產(chǎn)市場不斷的發(fā)展,很多問題也隨之浮現(xiàn)。對于房地產(chǎn)市場目前存在的問題,各級政府在不斷摸索中解決,在取得一定成效的同時也飽受各界人士的爭議。很多房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)人士指出出現(xiàn)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策“頭痛治頭,腳痛治腳”的根本原因,是我國缺少合理的、完善的房地產(chǎn)市場預(yù)測和預(yù)警體系。本文正是基于目前國內(nèi)房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀,希望能建立一種行之有效的數(shù)學(xué)模型,對青島市房地產(chǎn)市場加以模擬預(yù)測,并對其得到的數(shù)據(jù)加以分析和說明,為青島市房地產(chǎn)市場預(yù)測模型的建立進行一次有意義嘗試。房地產(chǎn)市場與眾多因素有著密不可分的聯(lián)系,這也使得要建立房地產(chǎn)市場預(yù)測模型并不是簡單。如果我們僅僅是使用單個預(yù)測模型來進行房地產(chǎn)市場相關(guān)指標(biāo)的預(yù)測的話,往往不能取得良好的實際效果。所以本文準(zhǔn)備運用兩種不同的思想來建立模型,從趨勢預(yù)測和因素分析兩個方面來建立組合預(yù)測模型。本文首先運用改進型的灰色預(yù)測方法對相關(guān)房地產(chǎn)指標(biāo)進行趨勢性的預(yù)測,然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想建立模型從影響因素方面著手進行預(yù)測。最后運用信息論中的熵值法來組合這兩個模型...
【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
青島市地理位置
2.2.2 青島市房地產(chǎn)市場概述近年來,隨著青島城市化進程的不斷推進,青島市房地產(chǎn)市場以穩(wěn)健的腳步向前邁進,目前也逐漸成為了全國房地產(chǎn) 40 個熱點城市之一。進入新世紀(jì)以來,青島市經(jīng)濟綜合實力和城市核心競爭力不斷加強,使得青島房地產(chǎn)市場進入了新的一輪高速發(fā)展期。下面我就簡單的介紹以下 2000—2010 年十年內(nèi)青島房地產(chǎn)市場的具體情況[35] [36]。2009 年,青島全市(包括市內(nèi) 4 區(qū),市郊 3 區(qū))土地購置面積為 301 萬平方米,開發(fā)面積為 379 萬平方米,較上年分別下降 15.4%和 17.2%。由圖 2-2可以看出,2000-2009 年全市土地購置面積和開發(fā)面積的增長率波動較大。其中2006 年是青島市土地開發(fā)面積和土地購置面積最多的年份,分別為 948 萬平方米和 749 萬平方米。
青島市房地產(chǎn)市場預(yù)測模型研究2001-2009 青島對其房地產(chǎn)開發(fā)投資額年均增長 23.8%,比全國同期平均水平低了近 0.6 個百分點。僅在 2005、2009 年這兩年中其平均增長率超過了全國同期平均水平。2009 年青島全市(包括市內(nèi) 4 區(qū),市郊 3 區(qū))房地產(chǎn)開發(fā)投資額為 459.4 億元,同比增長 23.1%,較全國水平相比高出了 4.4 個百分點。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測研究[J]. 李萬慶,張金水,孟文清. 河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(01)
[2]商業(yè)銀行信用風(fēng)險評價指標(biāo)的熵權(quán)選擇方法[J]. 張渝,周宗放. 電子科技大學(xué)學(xué)報. 2006(05)
[3]房地產(chǎn)價格與房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)研究[J]. 劉洪玉,孫嶠. 建筑經(jīng)濟. 2006(02)
[4]灰色預(yù)測模型的改進[J]. 陳潔,許長新. 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(03)
[5]住宅需求量預(yù)測的灰色馬爾柯夫模型及應(yīng)用[J]. 趙瑞,申金山. 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報. 2004(03)
[6]房地產(chǎn)泡沫的成因及防范措施探討[J]. 李濤,伍建平. 山東理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2004(02)
[7]房地產(chǎn)泡沫、房地產(chǎn)熱與景氣周期的學(xué)術(shù)觀點辨析[J]. 陳則明. 中國房地產(chǎn). 2004(01)
[8]回歸模型在房地產(chǎn)市場方面的應(yīng)用[J]. 葛金輝,桑玉杰. 沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2003(04)
[9]GM(1,1)改進模型及其應(yīng)用[J]. 王鐘羨,吳春篤. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2003(09)
[10]房地產(chǎn)市場有效需求分析的灰色數(shù)學(xué)方法[J]. 宋喜民,周書敬. 河北建筑科技學(xué)院學(xué)報. 2003(01)
碩士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 王莎.中南大學(xué) 2008
[2]關(guān)于組合預(yù)測中的權(quán)重確定及應(yīng)用[D]. 毛開翼.成都理工大學(xué) 2007
[3]前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力與訓(xùn)練算法的研究[D]. 陳森林.西安電子科技大學(xué) 2003
本文編號:3107832
【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
青島市地理位置
2.2.2 青島市房地產(chǎn)市場概述近年來,隨著青島城市化進程的不斷推進,青島市房地產(chǎn)市場以穩(wěn)健的腳步向前邁進,目前也逐漸成為了全國房地產(chǎn) 40 個熱點城市之一。進入新世紀(jì)以來,青島市經(jīng)濟綜合實力和城市核心競爭力不斷加強,使得青島房地產(chǎn)市場進入了新的一輪高速發(fā)展期。下面我就簡單的介紹以下 2000—2010 年十年內(nèi)青島房地產(chǎn)市場的具體情況[35] [36]。2009 年,青島全市(包括市內(nèi) 4 區(qū),市郊 3 區(qū))土地購置面積為 301 萬平方米,開發(fā)面積為 379 萬平方米,較上年分別下降 15.4%和 17.2%。由圖 2-2可以看出,2000-2009 年全市土地購置面積和開發(fā)面積的增長率波動較大。其中2006 年是青島市土地開發(fā)面積和土地購置面積最多的年份,分別為 948 萬平方米和 749 萬平方米。
青島市房地產(chǎn)市場預(yù)測模型研究2001-2009 青島對其房地產(chǎn)開發(fā)投資額年均增長 23.8%,比全國同期平均水平低了近 0.6 個百分點。僅在 2005、2009 年這兩年中其平均增長率超過了全國同期平均水平。2009 年青島全市(包括市內(nèi) 4 區(qū),市郊 3 區(qū))房地產(chǎn)開發(fā)投資額為 459.4 億元,同比增長 23.1%,較全國水平相比高出了 4.4 個百分點。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測研究[J]. 李萬慶,張金水,孟文清. 河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(01)
[2]商業(yè)銀行信用風(fēng)險評價指標(biāo)的熵權(quán)選擇方法[J]. 張渝,周宗放. 電子科技大學(xué)學(xué)報. 2006(05)
[3]房地產(chǎn)價格與房地產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)研究[J]. 劉洪玉,孫嶠. 建筑經(jīng)濟. 2006(02)
[4]灰色預(yù)測模型的改進[J]. 陳潔,許長新. 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(03)
[5]住宅需求量預(yù)測的灰色馬爾柯夫模型及應(yīng)用[J]. 趙瑞,申金山. 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報. 2004(03)
[6]房地產(chǎn)泡沫的成因及防范措施探討[J]. 李濤,伍建平. 山東理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2004(02)
[7]房地產(chǎn)泡沫、房地產(chǎn)熱與景氣周期的學(xué)術(shù)觀點辨析[J]. 陳則明. 中國房地產(chǎn). 2004(01)
[8]回歸模型在房地產(chǎn)市場方面的應(yīng)用[J]. 葛金輝,桑玉杰. 沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2003(04)
[9]GM(1,1)改進模型及其應(yīng)用[J]. 王鐘羨,吳春篤. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2003(09)
[10]房地產(chǎn)市場有效需求分析的灰色數(shù)學(xué)方法[J]. 宋喜民,周書敬. 河北建筑科技學(xué)院學(xué)報. 2003(01)
碩士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 王莎.中南大學(xué) 2008
[2]關(guān)于組合預(yù)測中的權(quán)重確定及應(yīng)用[D]. 毛開翼.成都理工大學(xué) 2007
[3]前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力與訓(xùn)練算法的研究[D]. 陳森林.西安電子科技大學(xué) 2003
本文編號:3107832
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