發(fā)布時(shí)間：2021-03-14 13:57

　　隨著我國將房地產(chǎn)稅立法納入到全國人大立法規(guī)劃,房地產(chǎn)稅落地開征的步伐也越來越近。為確保我國房地產(chǎn)稅征收工作的順利開展,房地產(chǎn)稅的征收與房地產(chǎn)稅稅基評(píng)估體系的構(gòu)建應(yīng)統(tǒng)籌進(jìn)行,構(gòu)建普遍適用的房地產(chǎn)稅基評(píng)估實(shí)施框架成為重中之重�；诖吮疚慕榻B了各國房地產(chǎn)稅稅基評(píng)估體系的構(gòu)建現(xiàn)狀,對(duì)各國的課稅依據(jù)、征稅對(duì)象、評(píng)估方法、評(píng)估模式、評(píng)估機(jī)構(gòu)、評(píng)估周期等方面進(jìn)行對(duì)比分析,從中獲得啟示并應(yīng)用到我國房地產(chǎn)稅基評(píng)估體系的構(gòu)建中^[2]。我國城市房地產(chǎn)數(shù)量規(guī)模大、分布廣、用途多,加之房地產(chǎn)價(jià)格經(jīng)常處于變動(dòng)中,因此房地產(chǎn)價(jià)格的準(zhǔn)確評(píng)估成為房地產(chǎn)稅征收的一項(xiàng)非常重要且艱巨的前置性工作,其關(guān)鍵在于構(gòu)建一個(gè)切實(shí)有效且公允公正的房地產(chǎn)稅基批量評(píng)估系統(tǒng),因此本文對(duì)房地產(chǎn)稅基評(píng)估體系構(gòu)建中的批量評(píng)估方法進(jìn)行深入探討,選擇新興的極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)用于批量評(píng)估模型的構(gòu)建,按照評(píng)估分區(qū)+選取可比交易實(shí)例+建立批量評(píng)估模型的評(píng)估模式,針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值兼具“模糊性”和“灰色”特征,提出將灰色模糊聚類法與極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的思路,利用灰色模糊聚類從房地產(chǎn)的眾多特征中提煉共性的特征,將具有相同特征的評(píng)估區(qū)域聚為一類。在... 

【文章來源】：青島理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

住宅小區(qū)樣本分布圖

GA優(yōu)化ELM過程曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)稅基評(píng)估體系構(gòu)建的國際比較與啟示[J]. 董德坤,侯晨,時(shí)妍,張俐,陸亞萍.  價(jià)值工程. 2017(29)
[2]房地產(chǎn)稅征收管理的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)[J]. 朱為群,許建標(biāo),姜琳玲.  財(cái)經(jīng)論叢. 2017(03)
[3]住宅房地產(chǎn)批量評(píng)估模型的構(gòu)建[J]. 張思雪,林漢川,呂臣,方巍.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(03)
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[5]基于特征價(jià)格模型（HPM）的房地產(chǎn)評(píng)估研究綜述[J]. 王娟娟,毛博.  行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù). 2016(01)
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[7]基于GAPSO算法優(yōu)化的ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 陳福光,劉溪,黃煬.  內(nèi)燃機(jī). 2015(05)
[8]基于遺傳算法改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障診斷[J]. 呂忠,周強(qiáng),周琨,陳立,申雙葵.  高壓電器. 2015(08)
[9]熵權(quán)遺傳算法及極限學(xué)習(xí)機(jī)地鐵隧道沉降預(yù)測(cè)[J]. 高彩云,崔希民,高寧.  測(cè)繪科學(xué). 2016(02)
[10]基于粒子群優(yōu)化算法的房地產(chǎn)稅基評(píng)估——以武漢市10個(gè)區(qū)的數(shù)據(jù)為例[J]. 吳桐儀,鄧大松.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2015(02)

博士論文
[1]基于極限學(xué)習(xí)的系統(tǒng)辨識(shí)方法及應(yīng)用研究[D]. 楊易旻.湖南大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究[D]. 廖洪一.中國民用航空飛行學(xué)院 2016
[2]基于隨機(jī)森林模型的房產(chǎn)稅稅基批量評(píng)估研究[D]. 陳釗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]城市住宅房產(chǎn)稅稅基批量評(píng)估研究[D]. 田源.西安建筑科技大學(xué) 2015
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)批量評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 李菊.昆明理工大學(xué) 2015
[5]批量評(píng)估方法在我國物業(yè)稅稅基評(píng)估中應(yīng)用研究[D]. 王健.北京交通大學(xué) 2014
[6]基于批量評(píng)估技術(shù)的我國房產(chǎn)稅稅基評(píng)估體系構(gòu)建[D]. 蒲勇進(jìn).西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[7]基于半?yún)?shù)方法的西曲江新區(qū)商品住宅特征價(jià)格研究[D]. 劉立芳.西安建筑科技大學(xué) 2011
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘聚類分析的房地產(chǎn)市場(chǎng)信息處理技術(shù)的應(yīng)用研究[D]. 王洋.黑龍江大學(xué) 2010
[9]非參數(shù)回歸在商品住宅特征價(jià)格評(píng)估方法中的應(yīng)用研究[D]. 姜吉坤.浙江大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3082315