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房地產(chǎn)市場風(fēng)險測度及可持續(xù)發(fā)展路徑研究

發(fā)布時間:2020-12-28 02:23
  為了有效測度房地產(chǎn)市場風(fēng)險,探索其可持續(xù)發(fā)展路徑,以安徽省16個地級市房地產(chǎn)市場為調(diào)研對象,通過實(shí)地訪談、專家論證等方式,從庫存、價格、資金鏈、政策環(huán)境等四個方面甄別房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素;運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)實(shí)證研究房地產(chǎn)市場風(fēng)險對可持續(xù)發(fā)展的作用路徑,詮釋房地產(chǎn)市場風(fēng)險的形成機(jī)理。研究結(jié)果表明:對房地產(chǎn)市場健康可持續(xù)發(fā)展作用效果影響最大的風(fēng)險因素是資金鏈,其次是庫存,價格的作用效應(yīng)值較小,政策環(huán)境的作用效應(yīng)值最小。據(jù)此,為房地產(chǎn)市場健康可持續(xù)發(fā)展探索新的路徑,為房地產(chǎn)市場調(diào)控提出針對性的對策建議。 

【文章來源】:技術(shù)與創(chuàng)新管理. 2020年02期

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

房地產(chǎn)市場風(fēng)險測度及可持續(xù)發(fā)展路徑研究


房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素作用關(guān)系及運(yùn)算結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速增長的房地產(chǎn)投資是否推升了勞動力成本?——基于中國地級及以上城市的證據(jù)[J]. 劉煥鵬,徐煒,董利紅.  現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報). 2018(04)
[2]家規(guī)家訓(xùn)與生活滿意度研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J]. 王琪延,韋佳佳.  調(diào)研世界. 2018(03)
[3]人口老齡化趨勢、區(qū)域差異與房地產(chǎn)價格波動的實(shí)證分析[J]. 郭娜,胡佳琪.  統(tǒng)計與決策. 2018(05)
[4]KMV模型在我國上市房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險度量中的應(yīng)用[J]. 王慧,張國君.  經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[5]中國城市房價時空特征與影響機(jī)制研究——基于貝葉斯分域時空模型的實(shí)證[J]. 韓秀蘭,李俊明.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2018(05)
[6]人口結(jié)構(gòu)對中日美房地產(chǎn)市場影響的比較研究[J]. 武力超,林俊民,韓華桂,陳玉春.  審計與經(jīng)濟(jì)研究. 2018(02)
[7]市場競爭與負(fù)債融資的替代效應(yīng)研究——基于中國房地產(chǎn)上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗[J]. 朱佳俊,周方召.  會計之友. 2017(19)
[8]市場份額、負(fù)債融資與企業(yè)價值——基于中國房地產(chǎn)上市公司的實(shí)證研究[J]. 朱佳俊,周方召.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[9]新常態(tài)下中國房地產(chǎn)市場風(fēng)險特征及影響因素研究[J]. 王大港,劉伊生.  東岳論叢. 2016(10)
[10]煤礦企業(yè)安全管理能力風(fēng)險因素結(jié)構(gòu)模型[J]. 何葉榮,孟祥瑞,李慧宗,王向前,楊超宇.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(03)

博士論文
[1]新常態(tài)下中國城市房地產(chǎn)風(fēng)險評價及調(diào)控策略研究[D]. 王大港.北京交通大學(xué) 2017

碩士論文
[1]新常態(tài)下烏海市房地產(chǎn)信貸風(fēng)險研究[D]. 于潔.內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號:2942955

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