房地產業(yè)網(wǎng)絡協(xié)調機制研究
【圖文】:
差的 73.705%?傮w上,這 6 個因子反映了原有變量的大部分信息,因子分析效果較理想。第三組數(shù)據(jù)描述了經過旋轉后最終因子解的情況?梢,因子旋轉后累計方差比沒有改變,但重新分配了各個因子解釋原有變量的方差,改變了各個因子的方差貢獻,使得因子更易于解釋。從下面的圖 4:碎石圖可以看到,在第 6 個因子處,曲線劇烈下降,并一直處于平滑狀態(tài),圖中橫坐標為因子數(shù)目,縱坐標為特征值?梢姡 1 個因子的特征值很高,對解釋原有變量的貢獻最大;第 6 個以后的因子特征值都較小,對解釋原有變量的貢獻很小,已經成為可被忽略的“高山腳下的碎石”,因此綜合以上表 4 數(shù)據(jù)的結果,本文認為提取 6 個公共因子是適合的。
【學位授予單位】:東北師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F293.3
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本文編號:2673500
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