【摘要】：近年來，ABMS方法在管理科學領域逐漸受到了人們的關注，成為研究復雜問題的一種重要手段。但是目前關于ABMS方法本身的研究還有諸多不完善之處，不僅缺乏簡便易行的建模方法，而且一些重要的技術問題也有待解決，這些缺陷影響了ABMS方法的進一步發(fā)展和應用。為此，論文基于多主體系統(tǒng)仿真過程控制方法與貝葉斯網(wǎng)絡決策建模問題研究展開研究，旨在從完善ABMS方法本身的角度進行一些有價值的工作，即設計適合多主體系統(tǒng)的仿真事件調(diào)度方法、研究不確定性信息下Agent決策過程建模方法，以及面向管理專家的ABMS建模方法。研究成果對于豐富ABMS方法理論、提高ABMS方法在復雜管理問題中的應用水平具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 論文借鑒離散事件仿真理論原理，結(jié)合MAS的特點，提出了適用于復雜事件調(diào)度邏輯下的MAS仿真過程控制方法——5步掃描法。本著將仿真調(diào)度邏輯與Agent行為邏輯及交互邏輯分離的原則，該方法對多主體仿真事件進行了科學分類，在此基礎上設計了方法框架和多主體系統(tǒng)仿真過程控制算法，并完成了該方法的軟件實現(xiàn)，較好地解決了使用ABMS方法時仿真調(diào)度邏輯難于處理的問題。 論文將貝葉斯網(wǎng)絡和影響圖引入ABMS方法之中，提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡的不確定性信息下多主體決策模型。在分析MAS中決策類型的基礎上，針對Agent的獨立決策和協(xié)作決策分別建立了解決方案，根據(jù)MAS的特點設計了重復性決策貝葉斯網(wǎng)絡在線學習算法。在易用、通用、全面、可擴展原則指導下對上述模型完成了軟件實現(xiàn)，并從便于使用的角度出發(fā)，將5步掃描法和多主體貝葉斯網(wǎng)絡決策模型的軟件代碼封裝為SmartAgent程序包。 針對管理專家難于將自己的設計思想轉(zhuǎn)化為多主體仿真模型的困難，論文以UML為基礎，借鑒軟件工程方法，設計了面向管理專家的ABMS建模方法——MEOLW，該方法通過“問題領域模型—邏輯模型—仿真模型”三個基本階段，實現(xiàn)了ABMS方法中管理專家與IT專家工作的交流和銜接，為不同領域?qū)＜覅f(xié)作開發(fā)更復雜的多主體仿真系統(tǒng)提供了一條途徑。 最后，通過對我國房地產(chǎn)市場多主體系統(tǒng)的建模和仿真實驗，闡述了本文提出的技術、建模方法和程序包的用法，該房地產(chǎn)市場多主體仿真系統(tǒng)準確地重現(xiàn)了我國房地產(chǎn)市場的運行勢態(tài)，證明了本文所開發(fā)的技術和方法的有效性，也為研究我國房地產(chǎn)市場運作規(guī)律提供了一些參考。
【圖文】：

1.2 研究方法本文在吸收前人研究成果的基礎上，以理論探索、技術開發(fā)和實例分析為基礎，在復雜學、系統(tǒng)工程思想、系統(tǒng)建模與仿真理論、信息系統(tǒng)與信息科學、軟件工程、ABM、貝葉斯網(wǎng)絡等理論和方法的指導下，采取了以下研究方法：（1）在緒論中主要采取文獻調(diào)研方法、比較分析方法和歸納總結(jié)法；（2）在復雜事件調(diào)度邏輯下多主體仿真過程控制方法研究中主要借鑒了系統(tǒng)分析方復雜性理論和系統(tǒng)仿真理論；

多主體仿真領域，系統(tǒng)中的 Agent 眾多，每個 Agent 又都有可能對多個事件進行導致事實上在絕大多數(shù)的單步仿真時刻均有可能發(fā)生的事件。因此，目前多主體仿大多采用控制方法較簡單的固定增量仿真時鐘推進方法；（3）未來事件安排邏輯。無論采用何種仿真時鐘推進方法，都需要在適當?shù)奈恢梅抡鏁r刻發(fā)生何種事件進行安排。目前比較通常的做法是在相應事件的處理邏輯中事件安排內(nèi)容。在這三種邏輯中，，Agent 之間的交互演化邏輯來自于問題領域，而后兩者則源于仿與所要解決的管理問題無關。在分析處理邏輯類型的基礎上，將仿真時鐘推進邏輯件安排邏輯從 Agent 間的交互演化邏輯中抽取出來，是本章工作的一個主要出發(fā)點一個簡單的排隊系統(tǒng)為例對這些邏輯進行說明。按照一般多主體設計方法，排隊系統(tǒng)中存在著三種類型的 Agent：Customer（顧er（服務臺）和 Queue（隊列）。
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：N945.13;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2648019