【摘要】：財(cái)務(wù)預(yù)警模型的創(chuàng)建都是建立在這樣一個(gè)理想假設(shè)之上：訓(xùn)練樣本分類完全正確，即財(cái)務(wù)危機(jī)樣本企業(yè)一定存在財(cái)務(wù)危機(jī)，財(cái)務(wù)正常樣本企業(yè)不存在潛在的危機(jī)。而當(dāng)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警模型創(chuàng)建的時(shí)候，如果使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行訓(xùn)練仿真，那么如何保證訓(xùn)練集的分類一定正確？倘若訓(xùn)練集的分類發(fā)生錯(cuò)誤，對以其為樣本而創(chuàng)建的財(cái)務(wù)預(yù)警模型會(huì)有致命的影響，因?yàn)檫@個(gè)分類錯(cuò)誤影響到了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的精度，而精度是財(cái)務(wù)預(yù)警模型成敗的關(guān)鍵。文章為了規(guī)避這個(gè)問題，引入了代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的理論。 結(jié)合以前學(xué)者對于財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系的研究，文章取其精華，，保留了通過資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表和現(xiàn)金流量表提取出的反映企業(yè)償債能力、盈利能力、營運(yùn)能力、成長能力、擴(kuò)張能力與現(xiàn)金流方面的指標(biāo)，結(jié)合了公司治理結(jié)構(gòu)和審計(jì)意見方面的指標(biāo)；棄其糟粕，拋棄了反映企業(yè)戰(zhàn)略管理、員工關(guān)系以及生命周期這些比較模糊的指標(biāo)，以及經(jīng)濟(jì)增加值等可以通過已有指標(biāo)推導(dǎo)得出的指標(biāo)。同時(shí)，文章為了突出房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理特征，提出了反映房地產(chǎn)企業(yè)特點(diǎn)的土地儲(chǔ)備金額指標(biāo)，為了反映近年來中國政府對于房地產(chǎn)市場的政策限制狀況，基于中國政府在金融、稅收和交易登記三方面的限制提出了政策限制邏輯變量指標(biāo)。 為了體現(xiàn)代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的理念，文章在設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)預(yù)警流程時(shí)引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類學(xué)習(xí)算法，并將代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的理念融入到該算法中，創(chuàng)建了基于代價(jià)敏感學(xué)習(xí)理念和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。該模型的具體預(yù)警流程是首先將文中總結(jié)出來的9個(gè)維度41個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后將樣本分為訓(xùn)練樣本集和檢驗(yàn)樣本集，在第一次利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行仿真之后，為了體現(xiàn)代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的理念，剔除仿真失敗的樣本，并將樣本重新歸類到訓(xùn)練樣本集，然后重新分為訓(xùn)練樣本集和檢驗(yàn)樣本集，重復(fù)以上的步驟，直至連續(xù)5次得出的檢驗(yàn)結(jié)果完全正確。這就是論文所創(chuàng)建的基于代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F275;F299.233.4

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本文編號(hào)：2484631