基于互補(bǔ)需求函數(shù)的環(huán)境友好型選址問題
[Abstract]:For enterprises, whether it is the stage of entrepreneurship or development, an important issue is location, because it will affect the long-term operation of the enterprise; Moreover, nowadays, the real estate enterprise is in full swing, the real estate price is still rising, the real estate value, the purchase cost and so on all make the enterprise must pay attention to this question. In addition, with the intensification of competition, enterprises need to produce a variety of products to increase their own strength; moreover, people gradually strengthen their awareness of environmental protection, enterprises in order to their own image and interests, at the same time need to pay attention to the issue of carbon emission reduction. This paper analyzes the location problem of multi-product enterprises under the framework of carbon emissions trading mechanism. Firstly, this paper describes the complementary demand function and carbon emission trading mechanism. The complementary demand function is a reasonable improvement on the general given demand function, and the carbon emission trading mechanism is a emission reduction mechanism stipulated in the Kyoto Protocol. Then, based on the complementary demand function and the carbon emission trading mechanism, a model of enterprise location for producing two kinds of products is established. Because the complementary demand function is defined by the complementarity problem, there are equilibrium constraints in the constraints of the location model. In view of the properties of the model, we can transform it into a 0-1 mixed integer quadratic programming model by using the large M- coefficient method. It is proved that this quadratic programming model is non-convex, and 0-1 mixed integer quadratic non-convex programming is a widely used programming, which has been studied in many papers. The non-convexity of the model is mainly embodied in the bilinear function of the objective function. Based on the linearization of the bilinear function and the idea of branch-bound, this paper presents a Branch-and-Refine algorithm, which not only branches the integer variable, The continuous variables must also be branched so that the approximation problem is close enough to the original problem.
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:O221.2
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2424148
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