本文選題：房地產(chǎn) + 層次分析法�。� 參考：《四川水利》2016年04期

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,收入水平的增加,消費者對商品住房的有效需求也在增加。針對消費者的需求,房地產(chǎn)開發(fā)商也在不斷地推出新的樓盤,商品房價格、周圍環(huán)境、使用面積、戶型等各有不同。消費者對于樓盤的選擇,決定著房地產(chǎn)商的資金回收,可見房地產(chǎn)位置的選擇對于開發(fā)商來說至關(guān)重要。本文通過對影響房地產(chǎn)選址主要因素的分析,運用層次分析法,建立房地產(chǎn)選址方案的優(yōu)化選擇模型,確定優(yōu)先順序,從而為決策者正確選址提供定量分析依據(jù)。
[Abstract]:With the development of social economy and the increase of income level, the effective demand for commodity housing is also increasing. In response to consumer demand, real estate developers are also constantly introducing new real estate, commodity housing prices, the surrounding environment, use area, household type and so on. The choice of the consumer to the real estate, determines the real estate developer's capital recovery, the choice of the real estate location is very important to the developer. Based on the analysis of the main factors affecting the location of real estate, this paper establishes the optimal selection model of the real estate site selection scheme by using the analytic hierarchy process (AHP), determines the priority order, and provides the quantitative analysis basis for the correct location selection of the decision makers.
【作者單位】： 四川水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：F299.23

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 魏晟云;;層次分析法在干部選拔中的應(yīng)用[J];企業(yè)家天地;2009年07期

2 梁麗;;層次分析法在人才招聘過程中的應(yīng)用[J];科技信息;2011年32期

3 郝賀 ,郭欣 ,楊加力;層次分析法在干部系統(tǒng)工程中的應(yīng)用[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟;1989年Z1期

4 龍茂林;劉永清;張啟人;;層次分析法中的分解[J];系統(tǒng)工程;1990年05期

5 宿壓西;;層次分析法在組織新井投產(chǎn)中的應(yīng)用[J];四川石油經(jīng)濟;1996年03期

6 王維維;;不完全層次分析法在旅游區(qū)項目規(guī)劃中的應(yīng)用[J];北方經(jīng)貿(mào);2001年07期

7 陳偉;層次分析法在教師年度評估中的應(yīng)用[J];遼寧財專學(xué)報;2001年03期

8 隋學(xué)深,高長元;層次分析法在通信企業(yè)考評運營指標(biāo)中的應(yīng)用[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年02期

9 陸軍,劉金梅,陳虢;基于語言邊界的層次分析法在武器裝備評估中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2004年05期

10 高曉紅,信春華;提高層次分析法有效性的一種方法[J];技術(shù)經(jīng)濟;2004年08期

相關(guān)會議論文 前10條

1 田平;孫宏才;徐關(guān)堯;;關(guān)于AHP與ANP的比較和分析[A];決策科學(xué)與評價——中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 金式容;;層次分析法在評估區(qū)域可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十屆年會論文集[C];1998年

3 金菊良;魏一鳴;付強;丁晶;;計算層次分析法中排序權(quán)值的新方法[A];2001年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

4 陳會祥;黃德寅;張倩;;層次分析法在職業(yè)健康風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究[A];風(fēng)險分析和危機反應(yīng)的創(chuàng)新理論和方法——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第五屆年會論文集[C];2012年

5 趙菊花;;淺談層次分析法在科技項目管理中的應(yīng)用[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年

6 林鵬程;;層次分析法在設(shè)備評標(biāo)過程中的應(yīng)用[A];上海空港（第5輯）[C];2007年

7 駱正清;;基于聚類與合并算法的層次分析法[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

8 王鐵成;李新華;;改進的層次分析法在重大建設(shè)工程項目風(fēng)險識別中的應(yīng)用[A];中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第二屆年會論文集（一）[C];2006年

9 陳孝文;;層次分析法在比質(zhì)比價采購中的應(yīng)用研究[A];湖北省煙草學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 靳文生;郝世強;;層次分析法在應(yīng)對整車項目研發(fā)風(fēng)險中的應(yīng)用[A];西南汽車信息：2013年第9期（總第330期）[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前3條

1 中海油能源發(fā)展股份有限公司 王曉峰;層次分析法在石油企業(yè)風(fēng)險評估中的應(yīng)用探究[N];中國會計報;2012年

2 本報記者 徐蔚冰;中國總部企業(yè)國際影響力不斷提升[N];中國經(jīng)濟時報;2014年

3 嘉木;能源企業(yè)綠色指數(shù)推出[N];中國證券報;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張小琳;基于修正層次分析法的我國石油貿(mào)易風(fēng)險問題研究[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2014年

2 蔡樺楊;基于臨床病例和層次分析法的中醫(yī)臨床實踐指南應(yīng)用評價研究[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2015年

3 常慧;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對我國區(qū)域間貧富差距成因的系統(tǒng)分析[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳卓;基于層次分析法的海上油氣田節(jié)能評價體系研究[D];北京建筑大學(xué);2015年

2 張玉杰;政府公共財政績效審計研究[D];河北大學(xué);2015年

3 崔恩澤;層次分析法在工程招投標(biāo)中的應(yīng)用研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

4 劉長鑫;基于層次分析法的遠程教學(xué)質(zhì)量評價體系研究[D];渤海大學(xué);2015年

5 趙海云;K市市級統(tǒng)建“棄土消納場”社會管理方引進選擇評價研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 韓靜;楊凌熱電廠工程農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境影響評價[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

7 張飛;微店網(wǎng)電子商務(wù)模式的風(fēng)險分析與評價[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

8 Martin AkelimbonaAtebiya（馬�。�;加納礦業(yè)投資環(huán)境評價[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

9 呂杰;交叉橋梁與被交運營公路施工安全評估研究[D];長安大學(xué);2015年

10 程志鵬;FSA在錨泊安全中的應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2015年

，

本文編號：2000378