本文選題：房地產(chǎn)價格 + 空間非一致性��； 參考：《華東經(jīng)濟管理》2014年07期

【摘要】：房地產(chǎn)價格受多種宏觀經(jīng)濟因素的綜合影響,不同城市的房價決定因素可能存在差異。文章將全國城市劃分為四種級別,并選擇17個一、二、三線樣本城市,以貨幣供應量、CPI、GDP、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和社會固定資產(chǎn)投資額為解釋變量,選取2002-2012年的季度數(shù)據(jù),構建Panel Data模型,研究房價影響因素的空間非一致性,研究結果證明了空間非一致性的存在�；诖�,對一、二、三線城市分別提出了差異性調(diào)控手段建議。
[Abstract]:Real estate prices are affected by various macroeconomic factors, and the determinants of house prices may differ from city to city. This paper divides the cities of China into four levels, and selects 17 sample cities in the first, second and third lines. Taking the money supply (CPI) GDP, the per capita disposable income of urban households and the investment in social fixed assets as the explanatory variables, the quarterly data from 2002 to 2012 are selected. The Panel Data model is constructed to study the spatial inconsistency of the influencing factors of house price. The results prove the existence of spatial inconsistency. Based on this, the first, second, and third-tier cities respectively put forward different control measures.
【作者單位】： 中南大學商學院;
【基金】：國家自然科學基金青年項目(71203241) 湖南省哲學社會科學基金項目(12YBB273) 湖南省博士研究生科研創(chuàng)新項目(CX2012B108) 中南大學研究生自主探索創(chuàng)新項目(2014zzts129)
【分類號】：F293

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本文編號：1848483