本文選題：滇中城市經(jīng)濟(jì)圈 + 房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)�。� 參考：《價(jià)值工程》2016年07期

【摘要】：本論文主要分析滇中城市經(jīng)濟(jì)圈昆明,玉溪,曲靖,楚雄,武定房?jī)r(jià)的傳導(dǎo)效應(yīng)。首先介紹圖模型DAG方法的基本原理和算法,且建立房?jī)r(jià)指數(shù)的VAR模型,通過對(duì)VAR模型各項(xiàng)之間的偏相關(guān)系數(shù)分析,確定各個(gè)變量之間的同期因果關(guān)系,為結(jié)構(gòu)VAR模型的過度識(shí)別提供限制。通過方差分解對(duì)房?jī)r(jià)傳導(dǎo)的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系和強(qiáng)度的分析,其實(shí)證結(jié)果對(duì)預(yù)測(cè)有交互影響的區(qū)域內(nèi)不同城市的房?jī)r(jià)變動(dòng)趨勢(shì)具有很強(qiáng)的借鑒意義。
[Abstract]:This paper mainly analyzes the conduction effect of housing prices in Kunming, Yuxi, Qujing, Chuxiong and Wuding. Firstly, the basic principle and algorithm of DAG method of graph model are introduced, and the VAR model of house price index is established. By analyzing the partial correlation coefficient of each item of VAR model, the causality of each variable is determined. It provides a limitation for the over-recognition of structural VAR model. Through the analysis of dynamic causality and intensity of house price conduction by variance decomposition, the results can be used for reference to predict the change trend of house price in different cities in the region with interactive influence.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)津橋?qū)W院;
【分類號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：1844094