本文選題：住宅選擇　切入點(diǎn)：Multinomial　出處：《清華大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：本文應(yīng)用離散選擇分析的方法對小區(qū)內(nèi)住宅選擇行為進(jìn)行建模,深入研究了購房者對住宅特征的支付意愿,量化了各種住宅特征對選房決策的影響程度,可為房地產(chǎn)開發(fā)商制定住宅價(jià)格提供依據(jù)。小區(qū)是中國城市居民最普遍的居住形式,但迄今尚無基于真實(shí)市場銷售數(shù)據(jù)的小區(qū)選房行為研究。本文所采用的數(shù)據(jù)是北京某小區(qū)的售房記錄,提取的住宅特征包括樓房位置、單元位置、樓層、朝向、飄窗、明衛(wèi)、面積和價(jià)格。本文分別構(gòu)建了Multinomial Logit模型、Mixed Logit模型、Latent Class模型,其中,Mixed Logit模型采用層次貝葉斯(hierarchical Bayes)方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。Multinomial Logit模型和Mixed Logit模型估計(jì)得到的支付意愿結(jié)果十分接近。但Mixed Logit模型表明,住宅之間存在較為復(fù)雜的相關(guān)性,Multinomial Logit模型的ⅡA (Independence from Irrelevant Alternatives)特性與現(xiàn)實(shí)不符。同時(shí),Mixed Logit模型表明購房者在部分住宅特征上的支付意愿存在較為明顯的差異。Latent Class模型對此展開了進(jìn)一步的探索,發(fā)現(xiàn)購房者可以被分為兩個類別。兩類購房者在樓房遠(yuǎn)離主路、盡端單元、頂層等住宅特征的支付意愿上顯示了較大的差異。
[Abstract]:In this paper , the method of discrete choice analysis is applied to model the house selection behavior in a small area . The influence degree of various residential characteristics on residential characteristics is further studied .

【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F299.23;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 鄭思齊,符育明,劉洪玉;城市居民對居住區(qū)位的偏好及其區(qū)位選擇的實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)地理;2005年02期

，

本文編號：1681082