本文關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)交易信息搜索和匹配技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《杭州電子科技大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：目前，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，房地產(chǎn)市場(chǎng)交易日趨活躍。信息技術(shù)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了房地產(chǎn)行業(yè)的信息化進(jìn)程。房產(chǎn)門戶網(wǎng)站在市場(chǎng)交易中的影響愈來(lái)愈深刻，如58同城，21世紀(jì)不動(dòng)產(chǎn)，新浪樂(lè)居等，從房產(chǎn)門戶網(wǎng)站獲取房屋信息進(jìn)行比較選擇是愈來(lái)愈多購(gòu)房者的首選。而對(duì)于政府部門來(lái)說(shuō)，建立一個(gè)覆蓋面廣、信息準(zhǔn)確的基礎(chǔ)房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)有著重大意義，可以有效提高稅收工作的效率，防止偷稅漏稅、陰陽(yáng)合同等現(xiàn)象出現(xiàn)。 本文通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)信息特點(diǎn)的分析和互聯(lián)網(wǎng)信息搜索與匹配技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于主題爬蟲技術(shù)的房地產(chǎn)交易信息系統(tǒng)。首先，研究并提出了一種基于URL知識(shí)庫(kù)的主題爬蟲方案。該爬蟲通過(guò)收集父網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、錨信息、URL內(nèi)容計(jì)算得到目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)與主題的相關(guān)度，在此基礎(chǔ)上提取URL的特征并將其表示成一個(gè)帶權(quán)重的向量來(lái)構(gòu)建一個(gè)URL知識(shí)庫(kù)，并對(duì)URL不斷學(xué)習(xí)來(lái)動(dòng)態(tài)更新URL知識(shí)庫(kù)，以提高網(wǎng)頁(yè)主題的匹配度。然后，研究并設(shè)計(jì)了基于遺傳蟻群算法（GA-ACA）的信息搜索策略。GA-ACA算法主體過(guò)程運(yùn)用遺傳算法，利用遺傳算法的隨機(jī)性、快速性、全局收斂性，并結(jié)合蟻群算法的并行性、正反饋機(jī)制以及高效率的求解過(guò)程。一方面通過(guò)蟻群算法的信息素來(lái)指導(dǎo)遺傳選擇，，另一方面遺傳算法的選擇結(jié)果引起信息素的更新，并用于指導(dǎo)下一次的遺傳選擇，使兩種算法優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。最后，實(shí)驗(yàn)表明以上方法的應(yīng)用在爬蟲系統(tǒng)的查準(zhǔn)率、查全率上較Shark-Search算法提高了5%，比Best-First-Search算法提高了20%左右。
[Abstract]:At present , with the rapid development of national economy , the real estate market transaction is becoming more and more active . The rapid development of information technology drives the information process of real estate industry . Based on the analysis of real estate information and the research of Internet information search and matching technology , a real estate transaction information system based on URL knowledge base is implemented . First , the paper studies and proposes a kind of information search strategy based on URL knowledge base .

【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.3;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1436845