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ML房地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險控制研究

發(fā)布時間:2017-12-21 14:06

  本文關(guān)鍵詞:ML房地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險控制研究 出處:《西安建筑科技大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:我國房地產(chǎn)行業(yè)競爭日益激烈,做好房地產(chǎn)企業(yè)的運營管理成為企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的決定性因素。而內(nèi)部風(fēng)險控制是房地產(chǎn)企業(yè)運營管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),只有通過提升企業(yè)自身的內(nèi)部風(fēng)險控制能力,才能在復(fù)雜多變的環(huán)境下求生存,進而提升企業(yè)競爭力。論文根據(jù)房地產(chǎn)企業(yè)的高投資、高風(fēng)險、地區(qū)差異大的特點,通過查閱大量的國內(nèi)外風(fēng)險控制理論文獻和資料,列舉風(fēng)險識別的方法,對內(nèi)部風(fēng)險進行系統(tǒng)和完整的分析,提出適合于房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險應(yīng)對的方案;通過數(shù)據(jù)調(diào)研,以ML集團作為研究對象,運用故障樹方法分析內(nèi)部風(fēng)險因素,借助德爾菲法對企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險進行識別,通過AHP法確定風(fēng)險的權(quán)重,對企業(yè)的內(nèi)部風(fēng)險因素根據(jù)影響大小排序,從而確定風(fēng)險程度的等級,針對不同風(fēng)險等級制定應(yīng)對措施;故障樹法的優(yōu)勢在于能用具體的評價數(shù)值直觀的反應(yīng)出內(nèi)部風(fēng)險的嚴(yán)重程度,給企業(yè)決策者提供數(shù)據(jù)分析的支持,對優(yōu)化和改進企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險控制體系具有非常重要的意義。論文基于房地產(chǎn)行業(yè)內(nèi)部風(fēng)險控制進行系統(tǒng)分析,構(gòu)建內(nèi)部風(fēng)險控制評價體系,旨在幫助公司改進其內(nèi)部風(fēng)險管理,提高其內(nèi)部控制實施的科學(xué)性。但受多因素影響,分析和論證方法存在一定的局限性,在風(fēng)險因素識別和風(fēng)險分析過程中難免會有遺漏,風(fēng)險應(yīng)對的方法還有待進一步深化。
【學(xué)位授予單位】:西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F299.233.42
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本文編號:1315969

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