本文關鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場預警模型研究——以成都市為例

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【摘要】：隨著社會的不斷進步,房地產(chǎn)業(yè)迅速繁榮,對房地產(chǎn)市場進行有效的調(diào)控顯得尤為重要。結合成都市房地產(chǎn)市場的特點,以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡容錯性、易操作等特性,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立房地產(chǎn)市場預警模型。選取成都市房地產(chǎn)業(yè)2000~2014年的數(shù)據(jù),建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,將2000~2013年的數(shù)據(jù)作為訓練樣本,2014年的數(shù)據(jù)作為檢測樣本。通過5000次訓練,在第263次時得到最佳結果,實現(xiàn)了誤差小于1e-6的訓練目標,其仿真效果具有較高的可信度。該BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在有效進行市場預測、促進房地產(chǎn)市場可持續(xù)發(fā)展等方面有較高的實際意義。
【作者單位】： 西南交通大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71203184)
【分類號】：TP183;F299.23
【正文快照】： 改革開放以來,我國的宏觀經(jīng)濟持續(xù)增長,房地產(chǎn)市場逐漸完善。1998年頒布了住房體制改革的綱領性文件后,房地產(chǎn)投資額迅速增加,商品房價格不斷上升,房地產(chǎn)業(yè)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的第一支柱產(chǎn)業(yè)。然而從2002年開始,我國房價虛高現(xiàn)象明顯,房地產(chǎn)市場開始出現(xiàn)劇烈波動[1]。房地產(chǎn)業(yè)的

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