本文關(guān)鍵詞：基于DEA模型的房地產(chǎn)上市公司運營效率研究

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【摘要】：房地產(chǎn)是國民經(jīng)濟發(fā)展的一個基本生產(chǎn)要素,房地產(chǎn)業(yè)則是發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人民生活的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一。縱觀我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展及其未來的發(fā)展趨勢,處在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的房地產(chǎn)企業(yè)將面臨著必須轉(zhuǎn)型和升級的契機與挑戰(zhàn)。由于我國房地產(chǎn)企業(yè)眾多,且2014年逐漸呈現(xiàn)一定程度的分化,研究全部的房地產(chǎn)企業(yè)缺乏一定的針對性,意義不大。因此,本論文依據(jù)一定條件從房地產(chǎn)上市公司百強中篩選出40家作為樣本公司,從橫縱兩個方面對其進行研究和分析。在橫向分析對比中,主要是通過DEA方法對這40家上市公司的指標(biāo)均值進行評價分析,找出影響其運營效率的因素指標(biāo),相應(yīng)的給出改進的方向和建議。在縱向分析中,對40家上市公司2009-2014年連續(xù)的六年數(shù)據(jù)進行整合和處理,同時綜合橫向分析的結(jié)果,對當(dāng)前房地產(chǎn)上市公司所處的狀況及該行業(yè)的發(fā)展特點進行更深一層的研究和分析。分析過程中我們得出了這40家房地產(chǎn)上市公司的運營效率水平。其中,有11家上市公司為有效決策單元,剩余29家為非有效決策單元。即40家上市公司中有11家相比其他運營效率較好,而剩余的29家相對較弱。后期以11家運營效率較好的上市公司為標(biāo)桿,對剩余29家房地產(chǎn)上市公司進行改進方向的說明,并給出相應(yīng)的改進建議。再基于對2009-2014年六年的連續(xù)數(shù)據(jù)的分析對比,本論文認(rèn)為我國當(dāng)前的房地產(chǎn)上市公司雖處于運營效率增長階段,但總體的增長速度放緩,有的還呈現(xiàn)下降趨勢,且兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重并呈現(xiàn)明顯的地域特點。最后,結(jié)合該研究的結(jié)論和在宏觀影響下房地產(chǎn)行業(yè)未來發(fā)展的趨勢,本論文針對房地產(chǎn)上市公司未來如何發(fā)展提出了幾點建設(shè)性的意見和建議。本論文的研究結(jié)果能夠使房地產(chǎn)上市公司更加清楚的認(rèn)識并分析自己,從而進行進一步的改進。另外,研究的結(jié)論能夠為投資者們選擇投資對象提供一定的參考價值。
【關(guān)鍵詞】：新型城鎮(zhèn)化 房地產(chǎn)行業(yè) 數(shù)據(jù)包絡(luò)模型 運營效率
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F299.233.4
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 符號和縮略詞說明12-13
• 第一章 緒論13-22
• 1.1 選題的背景和意義13-16
• 1.1.1 選題的背景13-15
• 1.1.2 選題的意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外房地產(chǎn)研究的現(xiàn)狀16-19
• 1.2.1 國內(nèi)房地產(chǎn)研究的現(xiàn)狀16-18
• 1.2.2 國外房地產(chǎn)研究的現(xiàn)狀18-19
• 1.3 研究的主要內(nèi)容與思路方法19-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容19
• 1.3.2 研究的思路及方法19-21
• 1.4 研究的創(chuàng)新點21-22
• 第二章 房地產(chǎn)業(yè)及其企業(yè)運營效率的相關(guān)理論22-28
• 2.1 相關(guān)概念的界定22-25
• 2.1.1 新型城鎮(zhèn)化22-23
• 2.1.2 房地產(chǎn)企業(yè)的運營管理模式23-25
• 2.2 房地產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)企業(yè)的相互關(guān)系25-28
• 2.2.1 房地產(chǎn)市場對房地產(chǎn)企業(yè)的影響25-26
• 2.2.2 新型城鎮(zhèn)化趨勢對房地產(chǎn)行業(yè)的影響26
• 2.2.3 新型城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)企業(yè)的影響26-28
• 第三章 房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展趨勢與影響因素28-39
• 3.1 國家政策下房地產(chǎn)上市公司發(fā)展所遵循的原則28-29
• 3.2 房地產(chǎn)上市公司的發(fā)展趨勢29-33
• 3.2.1 房地產(chǎn)的市場發(fā)展態(tài)勢29-31
• 3.2.2 房地產(chǎn)進入新常態(tài)下的深度調(diào)整階段31-33
• 3.2.3 房地產(chǎn)政策的逐漸完善33
• 3.3 房地產(chǎn)上市公司運營效率影響因素分析33-39
• 3.3.1 內(nèi)部影響因素分析34-36
• 3.3.2 外部影響因素分析36-39
• 第四章 基于DEA的房地產(chǎn)上市公司運營效率模型構(gòu)建39-55
• 4.1 DEA方法簡介39-45
• 4.1.1 DEA方法研究進展39-41
• 4.1.2 DEA方法的工作流程41-43
• 4.1.3 用DEA方法評價房地產(chǎn)上市公司運營效率的可行性及合理性43-45
• 4.2 模型分析指標(biāo)的確定45-48
• 4.2.1 運營效率測算指標(biāo)的選取原則45
• 4.2.2 運營效率測算輸入指標(biāo)45-47
• 4.2.3 運營效率測算輸出指標(biāo)47
• 4.2.4 模型選取指標(biāo)的因果關(guān)系分析47-48
• 4.3 模型方程的建立48-55
• 4.3.1 由C~2模型到B2模型48-50
• 4.3.2 由BC~2模型到輸入—DEA模型B250-53
• 4.3.3 輸入—DEA模型BC~2之下有效性的經(jīng)濟含義53-55
• 第五章 基于DEA的房地產(chǎn)上市公司運營效率的實證測算55-86
• 5.1 樣本公司的的選取及特征描述55-56
• 5.1.1 樣本公司選取的原則55
• 5.1.2 樣本公司的選取55-56
• 5.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理56-58
• 5.2.1 數(shù)據(jù)來源56-57
• 5.2.2 2009-2014年六年數(shù)據(jù)的平均化57
• 5.2.3 數(shù)據(jù)的歸一化57-58
• 5.2.4 運用DEA模型對數(shù)據(jù)進行處理58
• 5.3 運營效率測算結(jié)果及橫向分析58-68
• 5.3.1 對DMU綜合效率值θ的分析58-60
• 5.3.2 有效DMU的進一步分析60-61
• 5.3.3 被參考次數(shù)對有效DMU的影響61-62
• 5.3.4 DMU的規(guī)模收益分析62-64
• 5.3.5 DMU的改進目標(biāo)值分析64-68
• 5.4 運營效率測算結(jié)果及縱向分析68-79
• 5.4.1 DMU的各效率值分析68-70
• 5.4.2 DMU有效性的進一步分析70-73
• 5.4.3 有效前沿面的對比分析73-79
• 5.5 運營效率分類對比79-81
• 5.5.1 按上市年限分類對比79-80
• 5.5.2 按所處地域分類對比80
• 5.5.3 按員工人數(shù)分類對比80-81
• 5.6 研究結(jié)論81-86
• 5.6.1 以平均數(shù)據(jù)為依據(jù)的橫向研究結(jié)論82-83
• 5.6.2 以各年數(shù)據(jù)為依據(jù)的縱向研究結(jié)論83
• 5.6.3 房地產(chǎn)上市公司的結(jié)論特征83-86
• 第六章 基于房地產(chǎn)上市公司運營效率的對策建議86-91
• 6.1 多渠道加強企業(yè)成本管理86-87
• 6.1.1 靈活拿地、集中采購來降低成本86
• 6.1.2 運用大數(shù)據(jù)來管理企業(yè)成本86-87
• 6.2 多舉措加強企業(yè)業(yè)績管理87
• 6.2.1 重視企業(yè)未來成長性分析87
• 6.2.2 重視員工的引進和培養(yǎng)87
• 6.3 多環(huán)節(jié)加強企業(yè)運營管理87-88
• 6.3.1 利用三環(huán)節(jié)加速資產(chǎn)周轉(zhuǎn)88
• 6.3.2 明確核心資產(chǎn)與核心業(yè)務(wù)的匹配88
• 6.4 企業(yè)運營應(yīng)與政策相協(xié)調(diào)88-91
• 6.4.1 加強政策對房地產(chǎn)業(yè)的包容性88-89
• 6.4.2 加強企業(yè)對政策的適應(yīng)性89-91
• 第七章 總結(jié)與展望91-92
• 7.1 總結(jié)91
• 7.2 展望91-92
• 參考文獻92-96
• 附錄96-127
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果127-128
• 致謝128-129

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本文編號：1020053