本文關(guān)鍵詞：基于web技術(shù)的房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)營銷 決策支持 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,房地產(chǎn)市場的互聯(lián)網(wǎng)營銷已經(jīng)成為營銷行為和趨勢。同時,在互聯(lián)網(wǎng)上存在著大量的房地產(chǎn)項目推廣信息和消費者相關(guān)信息。房地產(chǎn)企業(yè)面對快速變化的市場,要作出快速反應(yīng),確定項目營銷決策,就要及時、準(zhǔn)確地了解市場行情、掌握市場動態(tài)。而這種復(fù)雜的決策僅憑傳統(tǒng)經(jīng)驗和市場調(diào)研手段很難快速做出正確地判斷。為此,本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和決策分析方法,提出了一種基于Web互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)的方案,從巨大的數(shù)據(jù)中尋找并提煉有用信息,經(jīng)過數(shù)據(jù)的分析、歸類、篩選和預(yù)測,挖掘出對營銷有益的信息,為房地產(chǎn)行業(yè)從業(yè)者分析市場走勢和營銷決策提供輔助支持。首先,對房地產(chǎn)市場營銷信息特點進(jìn)行描述,用數(shù)據(jù)挖掘的方法對房地產(chǎn)市場營銷中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了聚類與關(guān)聯(lián)性分析,建立房地產(chǎn)信息數(shù)據(jù)多維度綜合分析模型。然后,本文通過多維綜合分析后,以互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺為基礎(chǔ),設(shè)計并建立了房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)的功能架構(gòu)和體系結(jié)構(gòu)。最后,以房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)模型為核心基礎(chǔ),構(gòu)建了一個關(guān)于房地產(chǎn)信息分析服務(wù)的電子商務(wù)平臺。實現(xiàn)在線注冊用戶的付費購買、信息查詢、瀏覽和下載等功能。本文的基于Web技術(shù)的房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)設(shè)計是采用了DSS(決策支持系統(tǒng))為信息處理平臺,Excel為模型集成,JAVA為跨平臺語言工具,建立B/S結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,并通過在Internet/Intranet模式下的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和決策分析等信息技術(shù),結(jié)合房地產(chǎn)市場營銷方法,來評價項目的營銷環(huán)境。營銷決策者可通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程訪問,完成對系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的查詢、瀏覽,實現(xiàn)項目的遠(yuǎn)程調(diào)研分析和快速決策支持。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)營銷 決策支持 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 緒論13-17
• 1.1 選題依據(jù)與項目實施來源13-14
• 1.2 選題目的與意義14-15
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀和趨勢15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀15
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15
• 1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的研究趨勢15
• 1.4 論文研究主要內(nèi)容15-16
• 1.5 小結(jié)16-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)17-25
• 2.1 房地產(chǎn)市場營銷信息17-20
• 2.1.1 概念介紹17
• 2.1.2 市場營銷信息對房地產(chǎn)企業(yè)營銷活動的作用17-18
• 2.1.3 房地產(chǎn)市場營銷信息的類型18
• 2.1.4 房地產(chǎn)市場營銷信息的特征18
• 2.1.5 房地產(chǎn)市場信息分析模型18-19
• 2.1.6 房地產(chǎn)市場信息需求19
• 2.1.7 房地產(chǎn)市場信息收集19-20
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)20-22
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介20-21
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要算法21
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘軟件的應(yīng)用領(lǐng)域21-22
• 2.3 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)22-24
• 2.3.1 Web數(shù)據(jù)挖掘簡介22
• 2.3.2 Web數(shù)據(jù)挖掘分類22-23
• 2.3.3 Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用23
• 2.3.4 Web挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理23-24
• 2.4 小結(jié)24-25
• 第3章 房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)需求分析25-29
• 3.1 問題分析25-26
• 3.2 系統(tǒng)可行性分析26-27
• 3.2.1 技術(shù)可行性分析26
• 3.2.2 經(jīng)濟(jì)可行性分析26-27
• 3.2.3 效益可行性分析27
• 3.3 系統(tǒng)功能需求分析27-28
• 3.3.1 系統(tǒng)總體功能需求要求27
• 3.3.2 系統(tǒng)模塊的具體功能要求27-28
• 3.4 小結(jié)28-29
• 第4章 房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)設(shè)計29-41
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計總體原則29
• 4.2 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計29-31
• 4.3 系統(tǒng)工作機(jī)制31-32
• 4.4 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計32-36
• 4.4.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)32-33
• 4.4.2 元數(shù)據(jù)模型33-34
• 4.4.3 數(shù)據(jù)實體描述34-35
• 4.4.4 數(shù)據(jù)表設(shè)計35-36
• 4.5 房地產(chǎn)價格預(yù)測模型設(shè)計36-39
• 4.5.1 房價預(yù)測的要素36-37
• 4.5.2 房價預(yù)測方法37-38
• 4.5.3 預(yù)測房地產(chǎn)價格的模型38-39
• 4.6 系統(tǒng)的功能設(shè)計39-40
• 4.6.1 信息數(shù)據(jù)管理與多維度分析功能設(shè)計39
• 4.6.2 會員操作功能設(shè)計39-40
• 4.6.3 管理員功能設(shè)計40
• 4.7 小結(jié)40-41
• 第5章 房地產(chǎn)營銷輔助決策系統(tǒng)開發(fā)41-53
• 5.1 開發(fā)環(huán)境41
• 5.1.1 操作系統(tǒng)41
• 5.1.2 WEB服務(wù)器41
• 5.1.3 后臺數(shù)據(jù)庫41
• 5.2 信息數(shù)據(jù)管理和多維分析功能開發(fā)41-47
• 5.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入41-42
• 5.2.2 多維度分析功能開發(fā)42-45
• 5.2.3 競爭市場數(shù)據(jù)分析45-46
• 5.2.4 市場排行數(shù)據(jù)分析46
• 5.2.5 樓市GIS數(shù)據(jù)分析46-47
• 5.3 人機(jī)界面設(shè)計47
• 5.4 會員角色系統(tǒng)功能開發(fā)47-51
• 5.4.1 會員登錄和注冊47-48
• 5.4.2 系統(tǒng)主頁48-50
• 5.4.3 購物車功能50-51
• 5.4.4 訂單51
• 5.5 管理員角色系統(tǒng)功能51-52
• 5.5.1 用戶管理模塊51
• 5.5.2 會員管理模塊51-52
• 5.5.3 信息產(chǎn)品管理模塊52
• 5.5.4 訂單管理模塊52
• 5.5.5 日志管理模塊52
• 5.6 小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1011668