本文關(guān)鍵詞：協(xié)同過(guò)濾的電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《電子科技大學(xué)》 2013年

協(xié)同過(guò)濾的電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究

熊宇  

【摘要】：隨著Internet技術(shù)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)應(yīng)用不斷深入。隨著電子商務(wù)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，電子商務(wù)為用戶提供越來(lái)越多選擇的同時(shí)，其結(jié)構(gòu)也變得越來(lái)越復(fù)雜。人們?cè)诿鎸?duì)海量信息時(shí)往往顯得很迷茫，把握不住重點(diǎn)，這就導(dǎo)致了電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)。個(gè)性化推薦不僅能快速地幫助客戶在繁多復(fù)雜的信息中找到所需要的商品信息，而且還能將較多的商品信息進(jìn)行比較從而幫助客戶進(jìn)行判斷。然而，現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)存在推薦個(gè)性不突出、推薦的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)與推薦的實(shí)時(shí)性不強(qiáng)等問(wèn)題。 本文主要研究基于協(xié)同過(guò)濾的電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)。首先分析了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀；然后，對(duì)電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行需求分析；緊接著設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)，且重點(diǎn)研究了其中的協(xié)同過(guò)濾算法；最后，對(duì)所設(shè)計(jì)的算法和系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的測(cè)試。測(cè)試結(jié)論顯示，系統(tǒng)響應(yīng)達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的要求，，改進(jìn)后的算法在稀疏水平上能提供了更好的服務(wù)質(zhì)量。本研究的主要工作如下： （1）針對(duì)現(xiàn)有協(xié)同過(guò)濾算法在稀疏性問(wèn)題和擴(kuò)展性方面不良造成推薦不夠準(zhǔn)確和推薦實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題，對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出一種基于概念分層的協(xié)同過(guò)濾改進(jìn)算法，通過(guò)該算法來(lái)實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的推薦策略； （2）推薦算法綜合分析服務(wù)器端的Web日志、用戶注冊(cè)信息、訂單信息和Cookies等數(shù)據(jù)，且對(duì)相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，實(shí)現(xiàn)Web數(shù)據(jù)的挖掘。同時(shí)，在服務(wù)器端收集用戶評(píng)分相關(guān)數(shù)據(jù)建立用戶隱性個(gè)性化興趣模型，產(chǎn)生用戶特征數(shù)據(jù)庫(kù)，以挖掘的特征數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化過(guò)濾； （3）基于改進(jìn)的算法完成了電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，分析并設(shè)計(jì)了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的整體框架及流程，且對(duì)算法進(jìn)了功能測(cè)試與性能測(cè)試。 測(cè)試結(jié)果表明，改進(jìn)后的過(guò)濾算法在推薦的準(zhǔn)確性、推薦的關(guān)聯(lián)性與推薦的實(shí)時(shí)性等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)算法，特別是在稀疏的用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上體現(xiàn)出了良好的推薦性能，有效地提高了電子商務(wù)推薦算法的推薦準(zhǔn)確性、關(guān)聯(lián)性與實(shí)時(shí)性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

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2 董全德;;基于雙信息源的協(xié)同過(guò)濾算法研究[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

3 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯一[C];2010年

4 胡必云;李舟軍;王君;;基于心理測(cè)量學(xué)的協(xié)同過(guò)濾相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

5 湯顯;郭景峰;高英飛;;基于類別相似性的增量協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2006年

6 周軍鋒;湯顯;郭景峰;;一種優(yōu)化的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

7 陶紅亮;王明文;曹瑛;;基于項(xiàng)目平滑和聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2006年

8 孫鐵利;楊焱;邱春艷;;基于內(nèi)容預(yù)測(cè)的協(xié)同過(guò)濾推薦[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

9 李雪;左萬(wàn)利;赫楓齡;王英;;傳統(tǒng)Item-Based協(xié)同過(guò)濾推薦算法改進(jìn)[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）[C];2009年

10 張光衛(wèi);康建初;李鶴松;劉常昱;李德毅;;面向場(chǎng)景的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 馮衛(wèi)東;[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

2 記者 王夕;[N];北京科技報(bào);2011年

3 商報(bào)記者 金朝力;[N];北京商報(bào);2011年

4 劉溟;[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2004年

5 林嘉澍;[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2007年

6 饒宇鋒;[N];財(cái)經(jīng)時(shí)報(bào);2007年

7 ;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

8 熊明華;[N];中國(guó)人事報(bào);2006年

9 鐔立勇;[N];河北經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2007年

10 本報(bào)記者　 何小龍;[N];江淮時(shí)報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 沈磊;心理學(xué)模型與協(xié)同過(guò)濾集成的算法研究[D];北京航空航天大學(xué);2010年

2 劉青文;基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 夏培勇;個(gè)性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過(guò)濾算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

4 薛福亮;電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D];天津大學(xué);2012年

5 高旻;基于計(jì)算語(yǔ)用學(xué)和項(xiàng)目的資源協(xié)同過(guò)濾推薦研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 孫慧峰;基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化Web推薦[D];北京郵電大學(xué);2012年

7 鄧愛(ài)林;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

8 張亮;推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法若干問(wèn)題的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

9 肖敏;基于領(lǐng)域本體的電子商務(wù)推薦技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

10 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李春;協(xié)同過(guò)濾推薦算法的研究[D];湘潭大學(xué);2010年

2 王小亮;基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦算法的優(yōu)化和應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2010年

3 曾小波;基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)的研究[D];電子科技大學(xué);2010年

4 白龍;融合數(shù)據(jù)檢測(cè)與用戶信任的協(xié)同過(guò)濾算法研究[D];燕山大學(xué);2010年

5 邵偉;基于領(lǐng)域知識(shí)的協(xié)同過(guò)濾推薦研究[D];河北大學(xué);2010年

6 王均波;協(xié)同過(guò)濾推薦算法及其改進(jìn)研究[D];重慶大學(xué);2010年

7 袁先虎;基于混合用戶模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];重慶大學(xué);2010年

8 胡福華;基于可信相似度傳遞的協(xié)同過(guò)濾算法研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

9 劉亭;隱私保持協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];燕山大學(xué);2010年

10 楊焱;基于項(xiàng)目聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法的研究[D];東北師范大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：協(xié)同過(guò)濾的電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：80385