本文關鍵詞：基于客戶行為分析的電子商務潛在客戶挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術高速發(fā)展及電子商務市場的不斷發(fā)展，廣大消費者越來越喜歡在網(wǎng)絡平臺上進行商品交易，網(wǎng)絡購物已經(jīng)成為當今社會上重要的購物方式。而如今的電子商務已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代，每天都會產(chǎn)生龐大的客戶行為數(shù)據(jù)，同時隨著企業(yè)對海量數(shù)據(jù)中的知識提取的強烈渴望，如何從這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并幫助企業(yè)制定相應決策，就顯得尤為必要和迫切。目前在市場競爭日益激烈的電子商務時代，不斷拓展更多的新客戶，從眾多的瀏覽者有效挖掘出潛在客戶群體，并努力將潛在客戶轉換成為現(xiàn)實客戶，企業(yè)就能獲得更多效益以及市場競爭優(yōu)勢。潛在客戶挖掘的目的就是為網(wǎng)站制定相應的服務策略提供準確的參考依據(jù)及做出相應決策，而目前各大電子商務網(wǎng)站對潛在客戶挖掘方面有一定效果，但總體上做的還不是完善，如何高效、準確、及時地挖掘出潛在客戶是電子商務企業(yè)共同面臨的問題。 本文針對電子商務網(wǎng)站客戶的行為信息進行重點分析，將客戶瀏覽行為與客戶購買行為數(shù)據(jù)相結合，，作為潛在客戶挖掘的數(shù)據(jù)來源，在此基礎上采用數(shù)據(jù)挖掘中粗糙集和決策樹算法相結合的混合算法進行電子商務潛在客戶的挖掘，實現(xiàn)高效、準確和及時挖掘出潛在客戶的目標。本文主要的研究工作如下： 首先，本文查閱了大量的資料和參考文獻，對客戶行為分析、潛在客戶挖掘等研究進行分析和總結，準確掌握國內外的研究概況及進展。 其次，對電子商務網(wǎng)站客戶行為進行系統(tǒng)研究，主要對客戶瀏覽行為和購買行為兩方面進行了深入的探討分析和理解，歸納了客戶行為數(shù)據(jù)的特點。在此基礎上提出以對某商品進行第一次購買的客戶或瀏覽后未購買的客戶作為挖掘對象，并且選擇使用Web日志中客戶的瀏覽行為和購買行為數(shù)據(jù)進行挖掘。 接著，分析了粗糙集和決策樹算法相關理論知識及潛在客戶挖掘的整個過程，并且針對潛在客戶行為屬性集規(guī)模較大的情況下，提出一種依賴度改進的屬性約簡方法。而后在此基礎上，采用一種新的區(qū)分價值的多變量檢驗改進決策樹構造方法，建立電子商務潛在客戶挖掘模型。 最后，本文利用某電子商務網(wǎng)站數(shù)據(jù)和前期研究資料對本文提出的數(shù)據(jù)挖掘方法進行分析和模擬實證。實驗結果表明，該方法能構造出比較理想決策樹模型，而且提取的行為規(guī)則易于理解和解釋，較為準確地挖掘出潛在客戶。
【關鍵詞】：潛在客戶 客戶行為 粗糙集 決策樹 數(shù)據(jù)挖掘
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 本論文研究的目的與意義10-11
• 1.3 國內外相關研究綜述11-14
• 1.3.1 客戶行為分析研究11-12
• 1.3.2 潛在客戶挖掘研究12-14
• 1.4 研究內容與研究方法、技術路線14-17
• 1.4.1 主要研究內容14-15
• 1.4.2 研究使用的方法及技術路線15-17
• 第2章 電子商務客戶行為分析17-27
• 2.1 電子商務網(wǎng)站客戶的內涵及其類型17-20
• 2.1.1 客戶的概念17-18
• 2.1.2 網(wǎng)絡購物客戶群體類型18-20
• 2.2 電子商務網(wǎng)站購物行為的分析20-23
• 2.2.1 客戶瀏覽行為分析21-22
• 2.2.2 客戶購買行為分析22-23
• 2.3 電子商務客戶行為數(shù)據(jù)的特點23-27
• 第3章 潛在客戶行為信息的獲取27-38
• 3.1 電子商務潛在客戶概述27-28
• 3.1.1 潛在客戶的涵義27
• 3.1.2 潛在客戶的特點27-28
• 3.2 電子商務潛在客戶挖掘的對象選擇28-31
• 3.3 潛在客戶信息的獲取方法31-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)來源31-33
• 3.3.2 潛在客戶行為信息的特定處理33-38
• 第4章 基于粗糙集和決策樹的潛在客戶挖掘研究38-51
• 4.1 粗糙集和決策樹算法的引入38-40
• 4.2 相關挖掘方法的理論知識40-45
• 4.2.1 粗糙集理論40-42
• 4.2.2 決策樹相關技術理論42-45
• 4.3 電子商務網(wǎng)站中的潛在客戶挖掘算法45-51
• 4.3.1 潛在客戶行為數(shù)據(jù)的約簡方法45-47
• 4.3.2 基于粗糙集的改進決策樹挖掘模型47-51
• 第5章 實證分析51-60
• 5.1 數(shù)據(jù)的獲得與特定預處理51-52
• 5.2 基于屬性依賴度改進的行為屬性約簡52-55
• 5.3 潛在客戶行為挖掘模型的構建55-60
• 第6章 全文總結與研究展望60-62
• 6.1 全文總結60-61
• 6.2 研究展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-66

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：基于客戶行為分析的電子商務潛在客戶挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：495247