本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法的餐飲電子商務(wù)平臺(tái)精準(zhǔn)營銷方法與策略，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化和中國市場(chǎng)化程度的逐步深入，以及信息技術(shù)的不斷滲透，消費(fèi)者的需求顯現(xiàn)出日益差異化和個(gè)性化的趨勢(shì)。在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下，零售企業(yè)應(yīng)該合理的利用現(xiàn)代信息技術(shù)，重新審視顧客行為特征，設(shè)計(jì)更為高效，準(zhǔn)確的市場(chǎng)營銷策略。 本研究運(yùn)用理論分析與數(shù)據(jù)實(shí)證研究相結(jié)合的方法，在精準(zhǔn)營銷理念指導(dǎo)下，以國內(nèi)領(lǐng)先的連鎖餐飲企業(yè)K公司的電子商務(wù)平臺(tái)為研究實(shí)例，通過數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建網(wǎng)上訂餐消費(fèi)者的消費(fèi)者行為模型，有效的將消費(fèi)群體進(jìn)行細(xì)分，并采取針對(duì)性的用戶管理和市場(chǎng)營銷方式。 本研究主要分為六個(gè)章節(jié)：首先是緒論和文獻(xiàn)回顧和討論，在文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上，提出本研究的構(gòu)思概念模型和相關(guān)的假設(shè)。 其次，通過PEST分析K公司電子商務(wù)平臺(tái)所處外部環(huán)境， SWOT分析K公司電商平臺(tái)內(nèi)部環(huán)境，以更好判斷企業(yè)當(dāng)前所處階段，再對(duì)比市場(chǎng)上成功的零售精準(zhǔn)營銷案例，基于企業(yè)實(shí)際運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)精準(zhǔn)營銷運(yùn)營策略，為展開下一步行動(dòng)提供理論框架。 第三，消費(fèi)者行為模型建模。通過整理和清洗消費(fèi)者在本品牌網(wǎng)上訂餐的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)和價(jià)值理論，運(yùn)用k-means聚類算法，根據(jù)用戶決策行為和用戶使用行為構(gòu)建消費(fèi)者行為模型。經(jīng)過分類后，K公司的消費(fèi)者可以分為成本型，促銷驅(qū)動(dòng)型，商務(wù)訂餐型，沖動(dòng)消費(fèi)型和家庭用戶型等五種類型。 第四，根據(jù)建模后的消費(fèi)者行為模型，，結(jié)合精準(zhǔn)營銷分析方法，將模型運(yùn)用于企業(yè)的實(shí)際營銷過程中，分別是忠誠度保持和提升，細(xì)分人群組的溝通策略，個(gè)性化服務(wù)。為不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)不同的測(cè)量指標(biāo)，針對(duì)每個(gè)細(xì)分顧客群設(shè)計(jì)精準(zhǔn)營銷策略。并通過一次實(shí)際的市場(chǎng)營銷活動(dòng)分析，來驗(yàn)證精準(zhǔn)營銷對(duì)于市場(chǎng)活動(dòng)績效的正面影響。 最后是文章的總結(jié)和致謝。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 精準(zhǔn)營銷 消費(fèi)者 電子商務(wù) 餐飲 行為
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F719.3;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 目錄9-12
• 第1章 緒論12-15
• 1.1 研究背景12-13
• 1.1.1 零售業(yè)態(tài)的巨大變化使得變革成為必然12-13
• 1.2 研究目的13-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)和研究方法綜述15-20
• 2.1 理論綜述15-18
• 2.1.1 顧客價(jià)值理論15-16
• 2.1.2 讓渡價(jià)值理論16-17
• 2.1.3 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)17
• 2.1.4 精準(zhǔn)營銷方法與理論17-18
• 2.2 研究內(nèi)容，論文架構(gòu)和研究方法綜述18-20
• 2.2.1 研究方法18-19
• 2.2.2 論文架構(gòu)19-20
• 第3章 K 公司餐飲電商平臺(tái)精準(zhǔn)營銷策略分析20-40
• 3.1 K 公司餐飲電商平臺(tái)外部環(huán)境 PEST 分析20-26
• 3.1.1 政治環(huán)境分析20-21
• 3.1.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析21-23
• 3.1.3 技術(shù)環(huán)境分析23-24
• 3.1.4 社會(huì)環(huán)境分析24-26
• 3.2 K 公司餐飲電商平臺(tái)現(xiàn)狀 SWOT 分析26-30
• 3.2.1 優(yōu)勢(shì)分析26-27
• 3.2.2 缺點(diǎn)分析27-28
• 3.2.3 挑戰(zhàn)28-29
• 3.2.4 機(jī)會(huì)29-30
• 3.3 零售企業(yè)精準(zhǔn)營銷案例分析30-33
• 3.3.1 合生元精準(zhǔn)營銷案例分析30-32
• 3.3.2 銀泰百貨實(shí)現(xiàn)銷售額高增長32-33
• 3.4 K 公司精準(zhǔn)營銷模式路線33-40
• 3.4.1 第一層：了解消費(fèi)者的行為34-35
• 3.4.2 第二層：構(gòu)建客戶關(guān)系管理系統(tǒng)35-36
• 3.4.3 第三層：構(gòu)建顧客分類模型36-38
• 3.4.4 第四層：基于消費(fèi)者分類模型的個(gè)性化服務(wù)38
• 3.4.5 第五層：線上線下數(shù)據(jù)整合形成顧客增值服務(wù)體系38-40
• 第4章 消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)挖掘與建模40-61
• 4.1 建模目標(biāo)分析41-43
• 4.1.1 K 公司餐飲電商業(yè)務(wù)分析41-42
• 4.1.2 消費(fèi)者行為建�？蚣�42-43
• 4.2 用戶決策行為建模43-51
• 4.2.1 用戶決策過程理論分析43-47
• 4.2.2 用戶決策測(cè)量指標(biāo)細(xì)化47-48
• 4.2.3 用戶決策測(cè)量指標(biāo)分析48-51
• 4.3 用戶訂餐行為分析51-53
• 4.3.1 用戶價(jià)值貢獻(xiàn)分析51
• 4.3.2 用戶近期性分析51
• 4.3.3 用戶重復(fù)購買分析51-52
• 4.3.4 用戶訂餐品類分析52-53
• 4.4 聚類分析建模過程53-58
• 4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備53-54
• 4.4.2 變量的簡約54-56
• 4.4.3 極值處理56
• 4.4.4 數(shù)據(jù)挖掘算法選擇56-58
• 4.5 消費(fèi)者行為聚類結(jié)果分析與解釋58-61
• 4.5.1 聚類結(jié)果分析58-59
• 4.5.2 購物動(dòng)機(jī)分析59-61
• 第5章 基于消費(fèi)者行為模型的精準(zhǔn)營銷方法61-72
• 5.1 精準(zhǔn)營銷分析方法論61-64
• 5.1.1 事前分析61-62
• 5.1.2 事中分析62-63
• 5.1.3 事后分析63-64
• 5.2 消費(fèi)者行為模型的應(yīng)用64-72
• 5.2.1 忠誠度提升計(jì)劃64-67
• 5.2.2 細(xì)分人群組溝通策略67-70
• 5.2.3 個(gè)性化服務(wù)70-72
• 第6章 總結(jié)與展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-75
• 致謝75-76
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄76-77
• 附件77

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 芮明杰;李想;;零售業(yè)態(tài)的差異化和演進(jìn):產(chǎn)業(yè)組織的視角[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2007年02期

2 陳治平;胡宇舟;顧學(xué)道;;聚類算法在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年10期

3 伍青生;余穎;鄭興山;;精準(zhǔn)營銷的思想和方法[J];市場(chǎng)營銷導(dǎo)刊;2006年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法的餐飲電子商務(wù)平臺(tái)精準(zhǔn)營銷方法與策略，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：373655