本文關(guān)鍵詞：基于語義詞典的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：良好的客戶購買體驗(yàn)對(duì)提高電子商務(wù)平臺(tái)的競爭力至關(guān)重要,國內(nèi)外的電子商務(wù)平臺(tái)越來越重視提高客戶的購買體驗(yàn)。由于電子商務(wù)平臺(tái)中的商品種類浩如煙海,因此,在電子商務(wù)平臺(tái)中提供有針對(duì)性的商品推薦機(jī)制以幫助客戶快速、準(zhǔn)確地找到所需的商品是提升客戶購物體驗(yàn)的重要手段。本文對(duì)語義詞典、模糊邏輯在電子商務(wù)商品推薦中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,提出了一種基于語義詞典的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng),以提高商品推薦的效率和準(zhǔn)確性。 本文的主要工作和成果如下: 1.建立了電子產(chǎn)品商品推薦原型系統(tǒng)的語義詞典,為客戶購買商品提供語義搜索支持,并且使用語義相似度計(jì)算方法對(duì)語義詞典中詞匯語義相似度進(jìn)行計(jì)算,為商品推薦提供了支持。 2.研究了客戶對(duì)商品滿意度的表示方法。根據(jù)客戶對(duì)商品不同屬性的關(guān)注程度,提出了商品綜合滿意度的概念,并采用模糊邏輯算法給出了商品滿意度的定量表達(dá)方法,為商品推薦提供支持。 3.提出了一種計(jì)算商品綜合滿意度時(shí)確定各屬性權(quán)重值的算法。綜合滿意度是指根據(jù)用戶關(guān)注的商品的不同屬性的滿意度在商品推薦中所占的權(quán)重不同,對(duì)商品的各屬性滿意度進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算得到的滿意度值,所以確定商品各個(gè)屬性在計(jì)算綜合滿意度時(shí)的權(quán)重值就非常重要。本文提出了一種確定商品屬性滿意度權(quán)重值的算法,通過該算法為各類商品建立推薦因素權(quán)重矩陣,用于計(jì)算商品的綜合滿意度。 4.電子產(chǎn)品商品推薦原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用模擬。依據(jù)以上研究結(jié)果,構(gòu)建了一個(gè)電子產(chǎn)品商品推薦原型系統(tǒng),并進(jìn)行了模擬應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：商品推薦系統(tǒng) 語義詞典 商品綜合滿意度 模糊邏輯 電子商務(wù)
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP391.3;F713.36
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文的研究內(nèi)容和目的13-14
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的主要特征及技術(shù)綜述16-35
• 2.1 電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的主要特征16-28
• 2.1.1 電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的作用16-19
• 2.1.2 電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的分類19-22
• 2.1.3 電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的推薦流程22-24
• 2.1.4 電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的框架24-26
• 2.1.5 現(xiàn)有電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)的存在的問題26-28
• 2.2 電子商務(wù)商品推薦技術(shù)綜述28-35
• 2.2.1 商品推薦技術(shù)的影響因素29
• 2.2.2 決策支持技術(shù)29-32
• 2.2.3 語義搜索32
• 2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘32-34
• 2.2.5 人工智能34-35
• 第3章 應(yīng)用于電子產(chǎn)品銷售的語義詞典構(gòu)建35-45
• 3.1 語義詞典的概念與發(fā)展歷史35-37
• 3.2 應(yīng)用于電子產(chǎn)品銷售的語義詞典構(gòu)建37-42
• 3.2.1 本章提及的一些概念說明37-39
• 3.2.2 電子產(chǎn)品銷售相關(guān)的詞匯選用39
• 3.2.3 應(yīng)用于電子產(chǎn)品銷售的語義詞典的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)39-40
• 3.2.4 語義關(guān)聯(lián)關(guān)系40-41
• 3.2.5 語義相似度計(jì)算41-42
• 3.3 基于語義詞典的商品推薦過程實(shí)例42-45
• 3.3.1 本文提出的電子商務(wù)商品推薦機(jī)制介紹42-43
• 3.3.2 基于語義詞典的商品類信息搜索實(shí)例43-45
• 第4章 基于模糊邏輯的商品滿意度計(jì)算45-53
• 4.1 商品滿意度及其相關(guān)概念45-47
• 4.2 商品滿意度的模糊邏輯表示47-50
• 4.2.1 模糊邏輯的概念及發(fā)展現(xiàn)狀47-49
• 4.2.2 商品屬性滿意度的模糊邏輯表示49-50
• 4.3 商品綜合滿意度計(jì)算50-51
• 4.3.1 滿意度計(jì)算50
• 4.3.2 基于滿意度的商品推薦機(jī)制50-51
• 4.4 一個(gè)基于商品滿意度的商品推薦模擬示例51-53
• 第5章 商品推薦因素權(quán)重模型構(gòu)建53-62
• 5.1 商品推薦因素權(quán)重矩陣的建立53-58
• 5.1.1 商品推薦權(quán)重算法描述53-56
• 5.1.2 商品屬性推薦權(quán)重計(jì)算56-58
• 5.2 商品推薦因素權(quán)重矩陣的應(yīng)用實(shí)例58-62
• 第6章 電子產(chǎn)品商品推薦原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)62-73
• 6.1 電子產(chǎn)品商品推薦原型系統(tǒng)框架62-65
• 6.2 模塊設(shè)計(jì)65-66
• 6.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)66-69
• 6.4 用戶界面69
• 6.5 系統(tǒng)應(yīng)用模擬69-73
• 第7章 總結(jié)與展望73-75
• 7.1 本文總結(jié)73-74
• 7.2 下一步工作的展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 致謝78-79
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果79

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王季方,盧正鼎;模糊控制中隸屬度函數(shù)的確定方法[J];河南科學(xué);2000年04期

2 黎星星,黃小琴,朱慶生;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年05期

3 游文;葉水生;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾推薦[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年09期

4 黎志成,劉枚蓮;電子商務(wù)環(huán)境下的消費(fèi)者行為研究[J];中國管理科學(xué);2002年06期

  本文關(guān)鍵詞：基于語義詞典的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：373718