本文關(guān)鍵詞：我國電子商務各細分市場規(guī)模與社會消費品零售總額之間的關(guān)系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著近年來信息網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務日漸成為了經(jīng)濟發(fā)展的熱點和主流趨勢。在我國,隨著日漸成熟的信息網(wǎng)絡通信技術(shù),電子商務經(jīng)過近二十年發(fā)展,日漸成為了推動我國社會經(jīng)濟發(fā)展進步所不可忽視的一股強大力量,同時也深刻的影響著人們經(jīng)濟生活的方式及其習慣。電子商務與我國經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),對我國經(jīng)濟增長的帶動作用也越來越強,據(jù)產(chǎn)業(yè)洞察網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2014年中國網(wǎng)絡零售市場交易規(guī)模達28637億元,較2013年同比增長51.9%,在社會消費品零售總額中的占比超過了十分之一①。而社會消費品零售總額是研究國內(nèi)零售市場變動情況,反映經(jīng)濟景氣程度的重要指標。因此,通過分析我國電子商務交易額與社會消費品零售總額之間的數(shù)量關(guān)系,進而探究我國電子商務與零售業(yè)的發(fā)展關(guān)系,將具有非常重要的現(xiàn)實意義。在本文中我們將我國電子商務行業(yè)細分為四大市場:即中小型企業(yè)B2B,規(guī)模以上企業(yè)B2B,網(wǎng)絡購物以及在線旅游,然后探究我國電子商務這四大細分市場的交易額與我國社會消費品零售總額之間的關(guān)系。本文采用Eviews 7.0軟件進行數(shù)據(jù)分析,選取了我國電子商務行業(yè)2002Q1-2014Q4的季度數(shù)據(jù)②,在對我國電子商務四大細分市場的交易額與我國社會消費品零售總額之間關(guān)系的研究中,引入了相關(guān)性分析探究它們之間的相關(guān)關(guān)系;協(xié)整理論尋求序列之I間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;誤差修正模型探討序列之間的短期動態(tài)變化關(guān)系,再利用誤差修正模型對社會消費品零售總額作出預測;然后在誤差修正模型的基礎上引入虛擬變量,構(gòu)建非對稱的誤差修正模型,探究當期的社會消費品零售總額在產(chǎn)生正偏離和負偏離的不同情況下,對它下一期變動的影響是否不同;格蘭杰因果檢驗II尋求序列之間的因果關(guān)系;引入時間序列中的指數(shù)平滑預測和ARIMA模型預測對社會消費品零售總額進行預測分析,然后將誤差修正模型的預測結(jié)果與二者進行比對,判斷誤差修正模型預測的效果,分析它在實際應用方面的可行性。研究結(jié)果表明:我國電子商務行業(yè)各細分市場與社會消費品零售總額之間有著很強的相關(guān)關(guān)系;而且各目標時間序列之間有協(xié)整關(guān)系存在,可以構(gòu)建出它們之間長期均衡的數(shù)量關(guān)系式;通過構(gòu)建非對稱的誤差修正模型,得出當期的社會消費品零售總額在產(chǎn)生正偏離和負偏離的不同情況下,對它下一期變動的影響并不是很大;格蘭杰因果檢驗中,在選定最優(yōu)滯后階數(shù)的情況下,經(jīng)檢驗得出社會消費品零售總額(SH)和中小企業(yè)交易額(ZB),以及社會消費品零售總額(SH)和網(wǎng)絡購物交易額(WG)之間都互為格蘭杰因果關(guān)系,但是,社會消費品零售總額(SH)和在線旅游交易額(ZX),社會消費品零售總額(SH)和對數(shù)化的規(guī)模以上B2B交易額(LNGB)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系;在數(shù)據(jù)預測方面,相比于指數(shù)平滑預測和ARIMA模型預測,誤差修正模型的預測精度稍顯不足,但是誤差修正模型的預測誤差也十分小,僅為1.29%,在我們的可接受范圍之內(nèi)。
【關(guān)鍵詞】：相關(guān)分析 協(xié)整分析 誤差修正模型 Gnanger因果檢驗 ARIMA預測
【學位授予單位】：云南財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F724
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 引言10-21
• 第一節(jié) 研究背景和研究意義10-13
• 一、研究背景10-12
• 二、研究意義12-13
• 第二節(jié) 文獻綜述13-15
• 第三節(jié) 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀15-17
• 一、大型企業(yè)主導的B2B極具全球競爭力15-16
• 二、網(wǎng)上零售已成為發(fā)達國家主要零售渠道之一16
• 三、美韓B2C發(fā)展規(guī)模及潛力高于C2C16-17
• 第四節(jié) 研究方法17-18
• 第五節(jié) 創(chuàng)新點、難點及不足點18-21
• 一、本文創(chuàng)新點18-19
• 二、本文難點19
• 三、本文的不足點19-21
• 第二章 時間序列的相關(guān)性分析21-26
• 第一節(jié) 相關(guān)性分析方法介紹21-22
• 一、相關(guān)分析的定義21
• 二、相關(guān)系數(shù)的類型21-22
• 第二節(jié) 利用相關(guān)性分析進行案例分析22-26
• 一、數(shù)據(jù)介紹22-23
• 二、數(shù)據(jù)的處理23
• 三、利用相關(guān)性檢驗進行案例分析23-26
• 第三章 時間序列的協(xié)整分析26-45
• 第一節(jié) 協(xié)整分析方法論介紹26-37
• 一、協(xié)整的含義26
• 二、長期均衡關(guān)系與協(xié)整26-28
• 三、協(xié)整分析28-29
• 四、協(xié)整檢驗29-35
• 五、誤差修正模型35-37
• 第二節(jié) 利用協(xié)整進行案例分析37-45
• 一、檢驗樣本時間序列的平穩(wěn)性檢驗37-38
• 二、序列的協(xié)整檢驗38-40
• 三、建立誤差修正模型40-42
• 四、利用誤差修正模型進行數(shù)據(jù)預測42-43
• 五、構(gòu)建非對稱誤差修正模型43-45
• 第四章 序列的格蘭杰因果關(guān)系研究45-48
• 第一節(jié) Granger因果檢驗的方法論45-46
• 第二節(jié) Granger因果檢驗的案例分析46-48
• 第五章 基于指數(shù)平滑和ARIMA模型的社會零售總額預測48-58
• 第一節(jié) 時間序列的指數(shù)平滑預測48-51
• 一、指數(shù)平滑方法論48-49
• 二、指數(shù)平滑預測的案例分析49-51
• 第二節(jié) 時間序列的ARIMA模型預測51-58
• 一、ARIMA模型方法論51-54
• 二、利用ARMA模型進行案例分析54-57
• 三、三種模型的預測比較57-58
• 第六章 主要結(jié)論及政策建議58-62
• 第一節(jié) 主要結(jié)論58-59
• 第二節(jié) 政策建議59-62
• 參考文獻62-65
• 附錄65-68
• 致謝68-69
• 本人在讀期間的研究成果69

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林梨奎;鄧偉根;;廣佛兩城房價變動的生態(tài)共生性研究——基于誤差修正模型的實證分析[J];產(chǎn)經(jīng)評論;2011年01期

2 白雪梅,趙松山;協(xié)整及誤差修正模型[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;1998年08期

3 劉學武,劉安;單根、共積與誤差修正模型——理論、方法和應用[J];預測;2000年03期

4 吳容容;;誤差修正模型在匯率與貿(mào)易傳導機制上的實證運用[J];西南科技大學學報(哲學社會科學版);2011年06期

5 梁海龍;王新娟;;基于誤差修正模型的我國股市聯(lián)動性分析[J];中國證券期貨;2012年07期

6 楊世東;黃萍;;協(xié)整分析與誤差修正模型——安徽省城鎮(zhèn)居民人均年消費與收入的實證研究[J];市場周刊.理論研究;2006年02期

7 吳爽;;我國農(nóng)村消費和收入的誤差修正模型分析[J];江西農(nóng)業(yè)學報;2006年06期

8 李中才;王廣成;婁美珍;;中國生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長的協(xié)整、誤差修正模型及預測[J];系統(tǒng)工程;2007年08期

9 羅漢武;李f ;;社會用電量與經(jīng)濟增長的協(xié)整檢驗和誤差修正[J];統(tǒng)計與決策;2009年17期

10 劉慶廣;;江蘇經(jīng)濟增長與港口物流發(fā)展的關(guān)系——基于誤差修正模型的實證分析[J];價值工程;2012年22期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 施滸立;趙彥;;誤差設計新理念與方法[A];中國電子學會電子機械工程分會2007年機械電子學學術(shù)會議論文集[C];2007年

2 崔建華;牛e

本文編號：291950