當(dāng)前,我國信息技術(shù)不斷進(jìn)步,信息技術(shù)的進(jìn)步帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,使得網(wǎng)絡(luò)購物得到廣泛普及。在B2C電子商務(wù)不斷發(fā)展的同時(shí),消費(fèi)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購物的體驗(yàn)卻并不良好,對(duì)于這種新型購物方式的評(píng)價(jià)不高,在這些評(píng)價(jià)中,對(duì)物流配送這一環(huán)節(jié)的評(píng)價(jià)更低。在電子商務(wù)的市場上,獲取市場競爭力的關(guān)鍵在于是否重視物流配送環(huán)節(jié)、能否提高客戶對(duì)于物流配送環(huán)節(jié)的滿意度。本文首先構(gòu)建了B2C電子商務(wù)與物流配送的理論基礎(chǔ),包括兩者之間的關(guān)系,物流配送的兩種典型模式,B2C電子商務(wù)企業(yè)的物流配送實(shí)踐,同時(shí)分析了B2C電子商務(wù)客戶滿意度現(xiàn)狀、物流配送對(duì)客戶滿意度的影響以及B2C電子商務(wù)客戶滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次,通過對(duì)理論基礎(chǔ)的研究,構(gòu)建了研究框架,提出論文假設(shè)。在提出假設(shè)之后,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷,確定調(diào)研對(duì)象為大學(xué)生,調(diào)研領(lǐng)域?yàn)榛瘖y品產(chǎn)品,同時(shí)確定問卷收集方法以及數(shù)據(jù)分析方法。之后通過問卷收集受訪者的基本情況、滿意度指標(biāo)打分情況以及對(duì)B2C網(wǎng)購物流服務(wù)的滿意度。在回收問卷后,錄入問卷數(shù)據(jù)并使用SPSS 21.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使用描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度檢驗(yàn)與效度檢驗(yàn)、相關(guān)分析和回歸分析法,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的特征值對(duì)論文假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),最后得出假設(shè)成立的結(jié)論。在論文的最后一章,對(duì)上一章的數(shù)據(jù)結(jié)果通過分析得出相關(guān)結(jié)論。同時(shí)聯(lián)系研究的結(jié)論與現(xiàn)實(shí)的情況提出目前存在的問題,并提出相應(yīng)的B2C電子商務(wù)物流配送對(duì)策。此外,在結(jié)尾處也指出了在研究過程中的局限性和未來可以進(jìn)行的研究方向。
【學(xué)位單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F274;F724.6;F259.2
【部分圖文】：

消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物各環(huán)節(jié)的滿意度評(píng)價(jià)（來源：CNNIC）

圖 1-3 用戶對(duì)網(wǎng)購不滿意的原因比例分布（圖片來源：CNNIC）1.2.2 B2C 電子商務(wù)物流配送對(duì)客戶滿意度的影響Chun-Chun Lin（2011）等采用問卷調(diào)查的方法，對(duì)臺(tái)灣地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)購物用的滿意度進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查包括五個(gè)角度，分別是：產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格、系統(tǒng)的性、信息的質(zhì)量以及配送的質(zhì)量，最后得出結(jié)論：這五個(gè)相關(guān)因素中對(duì)滿意度影最大的是產(chǎn)品質(zhì)量和配送質(zhì)量，這兩個(gè)因素中，首要影響因素為配送質(zhì)量。謝佩洪，奚紅妹和魏農(nóng)建（2011）經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，在 B2C 客戶滿意度影響因中，眾多因素中交易能力是對(duì)客戶滿意度影響最大的，其余因素中占據(jù)第二位的付方式和物流配送，其余才是網(wǎng)站客戶服務(wù)、安全隱私、商品特征等因素。Christy M.K Cheung 和 Matthew K.O. Lee 從服務(wù)質(zhì)量的角度關(guān)注客戶滿意度并建立了網(wǎng)絡(luò)購物客戶滿意度模型，該模型從三個(gè)角度對(duì)滿意度進(jìn)行研究。在這個(gè)因素中主要研究服務(wù)質(zhì)量，服務(wù)質(zhì)量又包括八個(gè)指標(biāo)，分別為：多樣性（付款

圖 3-1 效度分析3-1 所示，計(jì)算出 KMO 系數(shù)值為 0.858，大于 0.7，說明問卷性小于 0.001，對(duì)于球形的假設(shè)不成立，則變量間存在相關(guān)性關(guān)分析分析可以判斷研究隨機(jī)變量之間有沒有相互依存的關(guān)系，如果變量的相關(guān)方向，同時(shí)統(tǒng)計(jì)變量間的相關(guān)程度。相關(guān)分析一行判斷，并對(duì)有關(guān)聯(lián)的變量找出其關(guān)聯(lián)程度。相關(guān)分析中的函數(shù)關(guān)系，可以是非函數(shù)的不確定關(guān)系。正是由于這種特性進(jìn)行回歸分析的必要前提。分采用相關(guān)分析方法，并選擇皮爾森（Pearson）系數(shù)作為衡rson 系數(shù)一般在-1 與 1 之間取值，當(dāng) Pearson 系數(shù)取值為負(fù)值變量存在負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系；當(dāng) Pearson 系數(shù)取值為正值即

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 李康;;電子商務(wù)下第三方物流配送質(zhì)量提升探析[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2012年07期

2 周建軍;;基于因子權(quán)重排序估計(jì)法的B2C電子商務(wù)物流配送評(píng)價(jià)研究[J];物流工程與管理;2013年08期

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1 張楊;B2C電子商務(wù)企業(yè)的顧客滿意度評(píng)價(jià)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2812520