本文關(guān)鍵詞：基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集在電子商務(wù)Web挖掘中的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：粗糙集理論(Rough Set Theory, RST)作為一種能夠有效分析和處理不精確、不確定和不協(xié)調(diào)信息的數(shù)學(xué)理論是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak教授于1982年提出來的。在Pawlak經(jīng)典粗糙集的研究中，大多數(shù)是針對完備信息系統(tǒng)(Complete Information System, CIS)而言，然而在實(shí)際問題中由于各種原因通常都是不完備信息系統(tǒng)(Incomplete InformationSystem, IIS)，所以，把粗糙集理論應(yīng)用在不完備信息系統(tǒng)中一直是粗糙集理論研究的重要課題之一。但是Pawlak經(jīng)典粗糙集和目前很多拓展的粗集模型都是建立在單個(gè)不可分辨的二元關(guān)系的基礎(chǔ)上的，因此，我國學(xué)者錢宇華從粒計(jì)算的角度出發(fā)，分析了經(jīng)典粗糙集中用單個(gè)不可分辨的二元關(guān)系的知識粒度近似表示未知概念的不足，從而提出了由多個(gè)二元關(guān)系導(dǎo)出的知識粒度的概念,給出了多粒度粗糙集模型。 容差關(guān)系是為了處理不完備信息系統(tǒng)應(yīng)用非常廣泛的一種二元關(guān)系，本文首先分析了基于容差關(guān)系的拓展粗集模型，包括基于容差關(guān)系的可變精度粗糙集和基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集。 本文接著結(jié)合可變精度粗糙集和多粒度粗糙集的各自優(yōu)點(diǎn)，在不完備信息系統(tǒng)中提出了基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集模型，研究了基于容差關(guān)系的可變精度樂觀多粒度和悲觀多粒度粗糙集的一些性質(zhì)，研究了基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集與Pawlak經(jīng)典的粗糙集之間的關(guān)系，進(jìn)一步討論了基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集的約簡問題，提出了一種基于屬性重要度的啟發(fā)式約簡算法，并研究了決策規(guī)則獲取的方法。 本文最后將基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集應(yīng)用在電子商務(wù)網(wǎng)站的Web挖掘中，，通過對某電子商務(wù)網(wǎng)站客戶行為及數(shù)據(jù)研究分析，利用基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集以及可變精度多粒度粗糙集的相關(guān)理論及其算法，通過約簡并得到了電子商務(wù)網(wǎng)站客戶行為的決策規(guī)則，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果驗(yàn)證了該方法的正確性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：不完備信息系統(tǒng) 多粒度粗糙集 容差關(guān)系 可變精度多粒度粗糙集 約簡 電子商務(wù)Web挖掘
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP18
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 論文研究背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-12
• 1.2.1 Web 挖掘發(fā)展的國內(nèi)外現(xiàn)狀10
• 1.2.2 電子商務(wù) Web 挖掘的研究狀況10-11
• 1.2.3 粗糙集理論的研究現(xiàn)狀及分析11-12
• 1.3 論文的研究內(nèi)容、研究成果和組織結(jié)構(gòu)12-15
• 1.3.1 論文的研究內(nèi)容和成果12-13
• 1.3.2 論文的組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 粗糙集理論的基本概念15-23
• 2.1 粗糙集理論的基本概念15-18
• 2.1.1 信息系統(tǒng)與決策表15-17
• 2.1.2 集合近似與粗糙集17-18
• 2.2 知識約簡18-20
• 2.2.1 知識約簡的基本定義18-19
• 2.2.2 基于分辨矩陣的約簡算法19
• 2.2.3 基于屬性依賴度的啟發(fā)式約簡算法19-20
• 2.3 可變精度粗糙集模型20-21
• 2.4 多粒度粗糙集模型21-22
• 2.4.1 樂觀多粒度粗糙集模型21-22
• 2.4.2 悲觀多粒度粗糙集模型22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于容差關(guān)系的不完備粗糙集模型23-27
• 3.1 不完備信息系統(tǒng)23
• 3.2 容差關(guān)系粗糙集23-26
• 3.2.1 容差關(guān)系粗糙集23-24
• 3.2.2 基于容差關(guān)系的可變精度粗糙集24
• 3.2.3 基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集24-26
• 3.3 本章小結(jié)26-27
• 第4章 基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集27-43
• 4.1 可變精度多粒度粗糙集27-34
• 4.1.1 基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集定義27-29
• 4.1.2 基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集的性質(zhì)29-32
• 4.1.3 基于容差關(guān)系的多粒度間的關(guān)系32-34
• 4.2 基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集的度量34-36
• 4.3 基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集的約簡36-38
• 4.3.1 可變精度樂觀多粒度粗糙集上、下近似分布約簡36-37
• 4.3.2 可變精度悲觀多粒度粗糙集上、下近似分布約簡37-38
• 4.4 可變精度多粒度粗糙集的重要度度量38-40
• 4.4.1 可變精度樂觀多粒度粗糙集的重要度度量39
• 4.4.2 可變精度悲觀多粒度粗糙集的重要度度量39-40
• 4.5 基于容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集的約簡算法40-42
• 4.5.1 可變精度樂觀多粒度粗糙集啟發(fā)式約簡算法40-41
• 4.5.2 可變精度悲觀多粒度粗糙集啟發(fā)式約簡算法41
• 4.5.3 容差關(guān)系的可變精度多粒度粗糙集的決策規(guī)則獲取41-42
• 4.6 本章小結(jié)42-43
• 第5章 基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集在電子商務(wù) Web 挖掘的應(yīng)用43-57
• 5.1 Web 數(shù)據(jù)挖掘的概述43-45
• 5.2 電子商務(wù)中的 Web 挖掘45-48
• 5.2.1 電子商務(wù)的概述45
• 5.2.2 電子商務(wù)中的 Web 挖掘45-47
• 5.2.3 電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)47-48
• 5.3 基于粗糙集的 Web 分類48-49
• 5.3.1 Web 分類方法48
• 5.3.2 基于粗糙集的 Web 分類方法48-49
• 5.4 基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集在電子商務(wù) Web 挖掘的實(shí)現(xiàn)49-56
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述49-51
• 5.4.2 決策表的多粒度粗糙集51-53
• 5.4.3 決策表的可變精度樂觀多粒度粗糙集近似約簡53-55
• 5.4.4 決策表的可變精度悲觀多粒度粗糙集近似約簡55-56
• 5.5 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論及進(jìn)一步的展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文63-65
• 致謝65-66
• 詳細(xì)摘要66-70

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于容差關(guān)系的多粒度粗糙集在電子商務(wù)Web挖掘中的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：275174